实现信息化条件下精确动员的浅见

科学技术特别是以信息技术为主要标志的高新技术在军事领域的广泛应用,深刻改变着战斗力的生成模式,也给传统的战争动员带来了不可回避的严峻挑战。为此,必须积极适应时代发展要求,大力加强和改进新世纪新阶段的国防动员工作,努力实现信息化条件下的精确动员,不断提高国防动员建设的质量效益。     

基于前景理论的CGF Agent决策建模研究

前景理论(Prospect Theory,PT)描述了个体在不确定条件下的决策规律,较好地刻画了决策者的风险偏好。分析表明,PT在作战决策建模中具有一定的适用性和可行性。提出了一种基于PT的计算机生成兵力(Computer Generated Forces,CGF)Agent决策建模方法,给出了CGF Agent的建模框架,对CGF Agent决策过程中方案选择的具体步骤和算法进行了详细阐述。实验表明,所提出的方法在一定程度上提高了CGF Agent决策行为的真实性,证明了所提出方法的有效性。     

对推进科学理财的几点思考

推行科学理财,要在把准理财方向的前提下,着重在强化科学理财知识学习、更新科学理财观念、提升科学理财能力、创新科学理财方法上下功夫,不断提升管财水平,促进财务建设科学发展。     

面向作战分析的典型空中目标RCS建模

空中目标的RCS建模是雷达系统建模中的基本问题,面向作战分析仿真的RCS建模需要较高的模型精细度和运算可操作性。RCS的统计特征会随着姿态角、频率、极化方式以及观测时间而变化,所以目标RCS的统计特征除了特殊情况外,是不实用的。因为通过对空中目标形态的分析,提出了空中对称目标和旋转目标的RCS建模方法,给出了该方法的插值运算形式,最后探讨了仿真运行中目标RCS的运行流程。     

防空兵弹药保障计算方法

结合防空作战弹药保障的具体实际,利用概率论和防空作战运筹方法,描述了防空兵弹药保障存在的问题与对策,分析了影响弹药保障的主要因素,提出了防空兵弹药需求量和供应量的计算方法,以及面向作战进程、掩护对象和火力单元的弹药分配量计算方法,结合实例说明了弹药保障计算方法的应用。     

RBF神经网络在深V型滑行艇阻力预报中的应用

基于SV、JYK系列滑行艇的阻力、浸湿面积、航行纵倾角试验数据,采用RBF神经网络建立了深V型滑行艇阻力预报数值图谱;针对艇艉底部横向斜升角变化的有限试验数据,提出了一种基于小样本试验数据的阻力修正方法。试验表明,该方法对深V型滑行艇(折角线长度与最大折角线宽度比在4~5.5,面积负荷系数在5.5~7,重心纵向相对位置在3%~9%,艉部艇底斜升角在5°~25°之间变化)阻力预报是可行的。在相同精度下,针对该文研究的问题,RBF神经网络所需时间少于BP神经网络。     

装备试验QMS过程的识别与控制

在总结试验工作特点和规律的基础上,本文依据质量管理基本原则对装备试验流程进行了分析梳理,并运用过程方法对所涉过程予以识别,对制约和影响试验质量的QMS过程提出了行之有效的管理模式和要求,特别是针对关键过程、特殊过程,坚持"从严监视"和"控制前移",进一步完善了控制举措,对装备质量建设具有一定促进作用。     

浅论弹药分次压药分层缺陷及解决方法

本文对装药所产生分层瑕疵进行概念定义,对装药分层问题产生的内外原因进行了分析,并通过分析装药在加载条件下的流变学规律,结合装药弹体药室形状及分次压装特点,对压装的方式、方法、冲头形状对装药质量的影响进行了研究,提出了解决装药分层问题的方法。     

军队信息化水平评价方法研究

信息化建设是军队建设的重要方面,需要有科学合理的评价指标及方法进行评估。本文提出了军队信息化水平评价指标体系及相应的评价方法。指标体系中的许多定性指标,由聘请的专家进行评价;而采用基于模糊集合的数学分析方法具有较为科学、准确、快速的优点。     

基于效果驱动和探索性分析的作战能力需求生成方法

针对基于威胁和基于能力的作战能力需求研究存在的不足,在描述作战能力需求要素的基础上,提出了基于效果驱动和探索性分析的作战能力需求生成方法:通过作战目标及效果、作战行动及效果双重驱动,依次探索生成逻辑作战任务、作战能力、物理作战任务、任务条件和任务标准,将多元不确定威胁转化生成作战能力需求。此方法能有效综合作战指挥人员和军事需求人员的观点,其分析结果在实际应用中具有良好的适应性和健壮性。