基于前景理论的CGF Agent决策建模研究

前景理论(Prospect Theory,PT)描述了个体在不确定条件下的决策规律,较好地刻画了决策者的风险偏好。分析表明,PT在作战决策建模中具有一定的适用性和可行性。提出了一种基于PT的计算机生成兵力(Computer Generated Forces,CGF)Agent决策建模方法,给出了CGF Agent的建模框架,对CGF Agent决策过程中方案选择的具体步骤和算法进行了详细阐述。实验表明,所提出的方法在一定程度上提高了CGF Agent决策行为的真实性,证明了所提出方法的有效性。     

复杂指控网络的决策优势度量研究

信息优势转化为决策优势是当今世界各国军事研究的热点和前沿问题.在军事指控网络中,网络中节点的协作是决策优势综合体现.从网络冗余、无用信息和冗余信息对网络协作度的影响出发,在建立信息优势模型的基础上,分析网络复杂性对决策优势度量的影响,建立相应的网络协作度数学模型.结果表明:网络的复杂性通过信息传输过程影响网络协作度,从而影响决策优势.     

多架战机协同作战信息融合系统的设计

简要介绍了CEC的发展背景,给出了一种基于CEC技术的多架战机协同作战多传感器信息融合系统的设计,较系统地阐述了信息融合硬件模型结构及功能,并分析了多机协同作战面临的主要问题,多机协同作战的关键技术以及将来可能的应用,指出了多机协同作战的研究方向,为空军多机协同作战的进一步深入研究提供参考.     

神经网络指导贝叶斯决策准则用于运动目标分类

本文利用目标的动态特性开发了神经网络指导的贝叶斯决策准则进行目标分类。系统由特征提取器、指导条件概率生成器的神经网络、新颖的序贯分类器组成。所应用的主要特征是从每个航迹中提取的速度和曲率序列。类似于隐式马尔可夫模型(HMM),用隐含状态训练神经网络,网络的输出则是给定观测下出现隐含状态发生的条件概率。然后用这些条件概率作序贯贝叶斯分类器的输入进行分类。一旦接收到新的扫描数据,分类结果递推更新。为了说明所述方法的有效性,介绍了关于高杂波率的多扫描图象的模拟结果。     

运筹决策在潜艇防御中的应用

本文应用运筹决策理论,对潜艇在防御作战中规避鱼雷攻击时采用的方案进行优选,对某一特定制导方式的鱼雷所采用的规避措施提出了确定型模型及决策原则,对以概率出现的不同种类制导方式的反潜鱼雷提出了不确定型模型及决策原则,并根据模拟数据及理论分析,作出决策表,给出了确定型模型及不确定型模型的决策结果。     

生活费要实行指标控制

生活费实行指标控制是我军生活费管理办法改革和完善的需要,是执行标准制度和调动管理者积极性的需要。为此,我们必须在充分调查研究的基础上,制定切实可行的指标定额,并坚持经常性的检查和指导,及时反馈生活费管理信息。     

用于海军决策支持辅助的基于模糊逻辑知识的系统

本文叙述了一种用于决策支持辅助系统的模糊逻辑方法以及以运动物体速度相当慢的海军领域内人的专门知识的优点。我们研究跟踪过程中的机动辅助功能。传统的方法是使用简化假设建立数学模型。但是,跟踪过程不能严格确定,在性质上它是一个近似推理过程。在本文中我们提出一种由基于模糊逻辑知识系统提供的一种新方法。该方法的要点是描述操作人员的行为特征,以便将其结合到模糊逻辑决策辅助系统中。 已经实现了模糊逻辑开发环境。通过仿真获得了很满意的结果,证明这种模糊逻辑方法是合理的。     

生活费指标管理问题透视与对策探寻

生活费实行指标管理,适应了军队财务改革的客观要求,是加强宏观控制和实现规范管理的有力措施。目前,生活费指标管理还存在思想不统一,认识上有误区,供应实力控制乏力,财务部门被动供应,指标分配欠科学,控制范围难于反映客观需要,指标管理与决算编报衔接不实,监控机制不健全等问题。对此,要增强管理意识,充分保障广大官兵的生活必需;强化实力控制,向改革要效益;完善指标管理机制,实行规范管理;运用技术手段,加大监控力度。     

一种用于 C~3I 系统的异类传感器数据融合算法

在文献〔８〕和〔９〕基础上研究了在不等样本情况下的异类传感器——雷达与ＥＳＭ——的航迹相关问题。首先,基于模糊综合函数找出两个最可能的雷达与ＥＳＭ航迹相关对,然后,利用统计理论并采用多门限决策方法进行雷达与ＥＳＭ航迹相关判决。仿真结果表明,与文献〔８〕的方法相比,在雷达航迹比较多的情况下,本文所提出的在不等样本情况下的雷达与ＥＳＭ相关算法具有与其很相近的性能,但计算量明显减少;而与文献〔９〕的方法相比,这里采用多门限决策方法又可同时减小两类错误概率。     

正规战中作战效率变化初探

本文以描述常规战最基本的模型——Lanchester方程为基础,就影响作战效率的一些因素进行了分析并定量化地表现在作战模型中,然后运用有关系统学理论讨论了作战效率变化对战斗进程的影响程度。