预O3-BAC与O3-BAC工艺处理含嗅味水的试验研究

研究了预O3-BAC与O3-BAC工艺中臭氧单元及整个工艺对含嗅味水的去除效果,指出两工艺对致嗅味物质2-MIB的总去除率分别为98.88%,95.39%,对Geosmin的总去除率分别为99.66%,100%,出水浓度都满足饮用水相应嗅阈值的要求.对CODMn的总去除率分别为61.45%,48%,对UV254的总去除率分别为79.31%,79.17%.臭氧化使原水的NH4 -N浓度升高,臭氧后续单元对NH4 -N的总去除率分别为39.51%,63.53%,两工艺对NO2--N的总去除率分别为85.99%,33.82%,臭氧单元起主要作用.两工艺出水水质都达到了国家相应生活饮用水水质标准.     

七二五所：“双瑞”和谐共创辉煌

品牌一时成功并不是困难的事情,难的是一个品牌有持久的生命力。七二五所在实施品牌战略之时,就充分重视"双瑞"文化的创建,有组织、有计划地开展了建立双瑞视觉系统、行为系统、理念系统的提炼和推广,党群工团齐心协力,双瑞文化深入人心。     

加强生物教学 培养学生实验能力

生物学是一门实验科学,从事生物学研究离不开实验,进行生物学教学同样需要实验。生物实验教学的主要目标是训练和培养学生各种能力。所谓能力是指完成一定任务的本领,包括完成一定任务的具体方式,以及顺利完成一定任务所必需的心理特征。能力是与活动紧密联系的,离开活动,能力就不能形成,也无从表现。新课程改革十分明确地提出了对学生科学素质和能力的培养问题。学生能力的提高和科学素养的形成,要通过多种途径来实现,其中最重要的途径之一是加强学生的实验和实践。加强生物实验教学可以培养学生的基本技能和动手操作能力、提高分析问题和…     

建筑艺术与视觉心理

建筑是一种空间艺术、感觉艺术,具有形式美及艺术美的建筑形象是在视觉感受的空间中展开的。芦原义信说：空间是人和视物间的联合,对视觉空间进行艺术加工和艺术处理是现代建筑达到审美目的的本质手段。在人类的审美活动中,视觉是积极主动的器官,当我们通过建筑艺术来...     

蚁群算法在无人机航路规划中的应用

蚂蚁算法是一种新的源于大自然生物界的仿生随机优化方法。吸收了昆虫中蚂蚁的行为特征,通过其内在的搜索机制,在一系列组合优化问题求解中取得了成效。将蚁群算法应用于无人机(UAV)航路规划,提出了一种适用于航路规划的优化方法,可以为在敌方防御区域内执行攻击任务的无人机规划设计出高效的飞行航路,保证无人机以最小的被发现概率及可接受航程到达目标点,提高了无人机作战任务的成功率。仿真结果初步表明该方法是一种有效的航路规划方法。     

规则空间下基于MRFC-Vicsek模型的集群控制

针对规则空间下集群运动问题,开展了基于多区域模糊控制(MRFC)-Vicsek模型的集群控制方法的研究.考虑到仿生集群在运动时的行为准则,首先建立了包括避碰层、一致层、内聚层、连通层在内的多区域Vicsek模型.其次,通过模糊规则将不同区域个体数量和集群拥挤程度转化为对中心个体的影响权重,再结合规则空间内边界对个体的影...     

一种基于压缩Fisher向量的目标检索方法

当前,视觉词典法(Bo VW,Bag of Visual Words)是解决目标检索问题的主要方法,但传统的Bo VW方法具有词典生成时间效率低、检索内存消耗大等问题。针对这些问题,提出了基于压缩Fisher向量的目标检索方法,该方法首先将Fisher核机制用于目标检索,它能自动降低目标图像背景带来的不利影响,然后,采用位置敏感哈希(LSH,Locality Sensitive Hashing)对Fisher向量进行压缩编码以降低计算复杂度和内存开销,使之适用于大规模数据库。实验结果表明,新方法只用几百比特就能表征一幅图像内容,对大规模目标检索有很好的适用性,且较之当前主流的压缩视觉词典法具有更高的准确率。     

基于可视化交互的国动指挥所设计

国防动员的指挥控制中大量的信息数据(如部队需求、地方资源)和错综复杂的多方关系,使得指挥员难以在短时间内从浩如烟海的信息中提取有用的决策信息和作出快速准确地指挥协调。为此,着眼未来指挥所的发展趋势,提出基于可视化交互的国动指挥所设计方法:通过分析国动指挥任务的关键路径,提取重要的决策信息,利用可视化交互技术,实现对国动任务的信息化指挥控制。以某部演习的国防动员指挥为例,验证了方法的可行性和有效性。     

河北科技大学

<正>河北科技大学是河北省重点建设的多科性骨干大学。2013年,国家国防科技工业局与河北省人民政府签署共建协议,学校正式纳入省部共建学校行列。学校学科门类齐全,涉及工、理、文、经、管、法、医、教育、艺术等九大学科门类,基本覆盖了河北省的传统优势产业和高新技术产业,建有"省部共建国家重点实验室培育基地——河北省药用分子化学重点实验室"、"石家庄国家生物产业基地生物制造公共实验中心",以及"河北省现代集成制造工程技术研究中心"等9个省部级重点实验室     

卫星位置视觉测量

目前卫星轨道参数的测量主要依靠地面测控站的无线电测量,使得测量受限于测控站的观测弧段;另一方面随着深空探测的不断深入,也对现有测控方法提出了新的挑战。利用卫星上已有的相机通过景象匹配对卫星自身位置进行精确测量,可以有效摆脱地面测量观测弧段和测量距离的约束。本文提出了一种基于星载实时图与基准图匹配的视觉测轨方法:通过景象匹配建立实时图中特征点与基准图的对应关系,再根据成像关系解算卫星的三维位置。利用卫星获取的立体图像和轨道测量数据进行了验证实验,证明了本文提出的方法具有较高的精度,实现了地基无线电测轨和视觉测轨的相互验证。本文提出的视觉测轨方法可以弥补现有测轨方式的不足,减轻地面测控系统负担,在深空探测等领域具有良好的应用前景。