用户偏好提取MDP建模研究

将马尔可夫判决过程和智能强化学习算法相结合,给出了异构无线网络环境下用户业务偏好评估模型的技术框架。为动态环境下用户需求的感知、量化和适配特征的研究提供了基本的数学描述,对解决用户体验的评价问题和业务与业务环境的适配问题提供了新的研究思路。仿真结果表明所构建的MDP模型能够在多状态条件下学习用户偏好,根据用户需求智能选择业务。     

多管火箭武器储运发射箱长期储存蠕变性能预测

为探究火箭武器储运发射箱长期储存的蠕变性能,制备复合材料层压板并开展单轴拉伸蠕变试验,获得了单向纤维复合材料主方向的蠕变本构模型参数。采用有限元方法并借助用户自定义材料子程序建立储运发射箱长期储存蠕变的数值分析模型,预测了堆码储存15年后底层发射箱的蠕变变形。以储存后的发射箱作为初始状态建立弹管耦合发射动力学仿真计算模型,进一步分析蠕变对火箭弹发射过程的影响。仿真结果表明:蠕变引起的定向器平行度和发射箱底面平面度的变化均小于技术指标规定值,定向器束的最大残余变形在三维空间内呈马鞍状分布,上、下两行中间位置定向器的变形最大,左、右两列中间位置定向器的变形最小。定向器蠕变变形使得弹管间隙减小,火箭弹在管内运动使弹管之间的动态接触碰撞力增大,离轨速度降低。     

抓住机遇 迎接挑战 积极适应装备采购制度改革

随着装备采购制度的改革,竞争性采购将进一步推广,同时,军方在装备采购中的主体地位也得到进一步确立。因此,军工企业的发展在满足国防武器装备建设的基础上,必须坚持以市场为导向、以满足用户需求为出发点和落脚点,通过采取加强军品市场开发、提升产品质量、加强成本控制、提升核心竞争能力等措施,实现由计划型向市场型的转变。     

安全魔术亦精彩——卫士通-Key通综合安全保护系统

在魔术倍受追捧的今天,作为信息安全领导厂商的卫士通信息产业股份有限公司也玩起了魔幻组合的游戏．旗下-Key通综合安全保护系统中的十二个功能模块可以随意裁剪、定制,犹如魔术一般神奇、灵动。只不过通常的表演是听从魔术师摆布,观众被动接受,而卫士通的安全魔术却是让用户需求占据主动,即“你说怎么变,我们就怎么变”……     

基于虚拟终端的全网漏话提示业务方案的研究

基于虚拟终端的全网漏话提示业务方案创新性地把呼叫转移和信令监测结合在一起,不但能完整地实现全网所有用户的漏话提示业务,而且无须对现有网络添加新的网元。与基于呼转和信令监测的传统方案相比较,基于虚拟终端的方案有明显的优势。该技术方案在中国联通多个省移动网漏话提示系统中成功运用。     

GPRS核心网自动拨测系统的设计与实现

GPRS核心网自动拨测系统是在GPRS核心网接口接入,以信令仿真方式向各实体发起拨测业务,从而实现业务可用情况、网元承载信令、路由通畅性、业务感知等指标的周期性自动测试的新一代业务测试系统。该系统具有独创性和前瞻性的特点,填补了国内外相关领域的空白。     

大规模 MIMO系统中用户分层变长时隙分配

大规模MIMO系统时分双工模式中分配的物理时隙长度是固定的,不能根据不同时长的信道相干时间灵活地调整长度,二者长度的不匹配导致部分时频资源的浪费,因此,系统的总体容量不能达到最优。针对此问题提出一种用户分层变长时隙分配方法,即根据不同终端的移动性对终端进行分层,并为不同层中的移动终端灵活地分配不同时长的物理时隙,使物理时隙长度与移动终端所对应信道的相干时长相匹配,从而减少时频资源的浪费,提高资源利用率。同时,避免了低速移动终端过频繁的信道估计,降低了信道训练序列开销,使系统的总体数据容量得到很大的提升。实验仿真结果验证了所提方法的有效性。     

中国首批轻型通用直升机正式交付用户

近日,首批3架AC311正式交付用户,AC311直升机贯彻了最新的国际适航标准,12年获得民航局颁发的型号合格证和生产合格证,并按照最严格的运营标准通过了AEG评审。首批国产民用直升机的交付将为中国直升机的设计、研发和使用带来更多的经验。     

快乐着的储召军

1米75的个头,被紫外线晒得有点黑的脸庞,外加一副常年离不开的眼镜,见人先是一脸笑的储召军,是炮兵学院南京分院政治部电影队的上士,一名有线电视维修技师。见到储召军时,他正哼着小调准备到学员队检查有线电视线路,听说我专程来采访他时,先是一脸的惊讶,后又不好意思地一笑:我有什么好写的,你还是写写别人吧。电影队的另一名战士雍思强马上接过了话茬:马上就过节了,为让全院官兵过一个身心愉快的节日,储班长不放心,提前把线路检测了一遍。与小雍搭话的时候,储召军也不争辩,只是嘿嘿笑着,一边习惯地推了推眼镜,一边整理着工具。     

无人机辅助通信网络中基于强化学习的用户速率优化算法

无人机辅助地面蜂窝基站,形成混合的通信网络有望成为提升用户速率的一种重要手段。针对无人机辅助基站的通信网络,提出基于多臂赌博机的用户速率优化算法（multi-armed bandits-based rate optimization,MBRO）。先建立联合优化问题,再分别利用改进后K-means聚类算法和多臂赌博机算法求解。MBRO算法利用K-means聚类算法实现无人机的部署,并利用多臂赌博机算法完成信道分配和无人机的传输功率分配。仿真结果表明,相比于同类的基准算法,MBRO算法提高用户端速率。