基于二进制传感器网络的目标运动方向估计方法

介绍了方向估计二进制传感器网络(DE-BSN),提出基于统计学习解决目标运动方向估计的思路,并给出了使用线性判别分析法(LDA)和支持向量机算法(SVM)的估计方案。仿真分析了在不同传感器节点密度时上述算法的精度、和在节点出现错误的情况下算法对目标方向估计的可靠性。实验结果表明上述算法均可实现高精度的目标方向估计,并都具有一定的鲁棒性,各自的优势分别在于:LDA的计算复杂度较小,而SVM的估计误差较小。     

一种无线传感器网络中的Sybil攻击检测方案

Sybil攻击破坏无线传感器网络中的数据融合、公平资源分配等机制,因此对Sybil攻击的防范与检测具有很重要的意义。将一种基于到达时间差（TDOA）的三维定位引入到Sybil攻击的检测中,算法可以检测存在的Sybil攻击并对Sybil节点进行定位。通过性能分析证明该算法具有开销小、有效性高的特点。     

基于门限的无线传感器网络密钥管理方案

由于无线传感器网络在能量消耗、内存开销和计算能力等方面的局限性,传统的网络密钥管理方法已不适用。为此提出了一种适用于无线传感器网络的密钥预分配方法——基于（t,n）-门限方案,给出了密钥分配方法,并从方案的连通性、安全性等方面进行了有效的分析,结果表明该算法在这些方面有一定的优势。     

美国空军完成精确打击微型无人机研发

据美国《连线》杂志网站1月5日报道：2008年,美国空军研究实验室开始研发一种体型微小的武装无人机,准备配备给美国特种部队．完成对“具有较高价值的目标”的杀伤任务。军方不会透露这项名为”阿努比斯（Anubis）”的计划的具体执行情况．但据军方预算文件记录,美国空军工程师已经在”装备新型导引／追踪传感器算法、     

美军计划研制侦察用巨型飞艇

一直以来．美国军方都希望制造出能用于情报侦察的巨型飞艇．并希望合同签订后该飞艇能尽快在阿富汗战区投入使用。但直到目前为止．飞艇制造商尚未确定．飞艇项目也没有明确应如何组织实施。支持飞艇开发的人们唯一了解到的是．飞艇上用来安放智能传感器和通讯设备的舱室会以前美国海军中尉、荣誉勋章获得者迈克尔·墨菲的名字来命名。     

美国研制可用于化学探测的手机

美国国土安全部和美国宇航局正在研发一种新型手机,里面包含了微小的传感器,能够探测到诸如化学武器攻击里所使用的或者工业事故里所泄露的有害化学物质的存在。这些化学物质一经被探测到,手机就会警告使用者,并且自动向美国政府报告。     

滑膛身管内径测量仪研究

针对滑膛身管特殊测量环境,设计了一种新型的高精度火炮身管内径自动化检测系统。系统本体结构实现了模块化设计,采用电感式位移传感器和激光测距传感器作为测量器件,在专门设计的传动机构的带动下,对火炮身管内膛直径进行自动化测量。同时,设计了一套测试软件,在该软件的支持下,可以准确地测量身管任意截面内径尺寸的变化,并实现了数据快速实时处理和显示输出。     

以色列导弹防御系统加入无人传感器

以色列正在并行开发两种无人管理的航空传感器．以求最大限度地降低其多层防御系统漏网的可能性。这两种无人操纵的航空传感器包括一种安装在轻型航空器上的雷达和一种部署在无人驾驶飞机上的红外目标识别系统。     

添加剂对无电焊接脱渣性及焊缝成形的影响

针对焊接熔渣严重影响无电焊接焊缝成形的问题,通过添加造渣剂组分,研究了添加剂对无电焊接熔渣脱渣性及焊缝成形的影响。测试结果表明:添加剂的加入,使得无电焊接熔渣体系中形成多种多元化合物,并均匀、弥散地分布在Al2O3基体之中,形成规则的片层状组织,具有较好的相容性,而且通过形成多种多元化合物,使得无电焊接熔渣中的Al2O3相含量明显降低,从而显著地改善了无电焊接的脱渣性和焊缝成形性能,焊接接头的拉伸强度得到明显提高。     

基于多级RBF神经网络集成的传感器故障诊断研究

针对诊断传感器偏置故障及漂移故障的难点问题,提出了一种基于多级RBF神经网络集成的传感器故障诊断方法。该方法充分利用控制系统闭环回路测控信息,建立多级神经网络集成观测器模型。将输出与传感器实际输出相比较获取残差序列,获得基于残差序列的传感器偏置故障和漂移故障的辨识策略,实现控制系统传感器故障在线诊断。将三容水箱液位控制系统作为仿真对象,仿真结果表明该方法不仅可以提高单一神经网络的运算精度,而且采用RBF神经网络集成方式还要优于其他集成方式,可以快速准确地检测和分离传感器故障,辨识传感器故障类型、故障大小以及故障发生的时间。