基于截获概率耦合模型研究舰载雷达反卫星侦察方法

针对舰载雷达面临的电子情报卫星威胁,通过分析雷达副瓣电平,评估电子情报卫星截获能力,构建截获概率耦合模型,提出了电磁静默的反侦察方法。通过仿真证实了多情况下电磁静默时间与截获概率的耦合关系,试验结果表明该理论优化后的电磁静默战术可较好的满足舰载雷达反电子情报卫星的作战需求。     

某军事区域土壤重金属污染状况及其评价

以华北某军事区域的打靶场为研究对象,监测并分析了土壤中重金属Pb和Cu的质量比,分别为25.90～396.50mg/kg,12.13～5173.00mg/kg;并采用单因子指数法和内梅罗综合污染指数法评价了采样区的污染状况。评价结果表明:Pb和Cu的单因子污染指数在落弹区最高,分别达到了390.12和4.61,内梅罗综合污染指数达到了308.88;落弹区剖面分析结果显示打靶场土壤1m左右深度的重金属含量依然很高,表明在落弹区Pb和Cu的污染尤为严重。分析认为弹头是重金属污染的主要来源,残留在土壤中的弹头会给土壤带来持久性的重金属污染。     

复杂电磁环境下火力指挥控制分析

复杂电磁环境下火力的指挥控制是战役研究的核心问题,运用信息战原理,在信息与火力分析平台上,对舰载导弹防空系统信息与火力联合作战能力的初步试验表明:复杂电磁环境的电子攻击可以使该系统拦截入侵飞机的数量下降达606.45%,幅度与电子攻击强度和导弹击毁概率相关,当导弹击毁概率为0.9时,可以获得最优信息与火力联合作战能力.因此,合理提高舰载导弹防空系统的抗电子攻击能力,优化配置导弹资源,不仅可以提高舰载导弹防空系统信息与火力联合作战能力,还可以开发出基于信息战原理的新战法,为信息与火力装备的投资制定科学决策.     

STK北斗导航系统对GPS导航性能增强研究

为了进一步增强我国GPS用户的定位精度,提出了将北斗导航系统与GPS导航系统进行组合应用的方法,在此基础上,基于STK完成了PDOP数据的仿真.仿真结果表明,组合系统的性能得到增强、系统的定位精度得到提高.     

大型要地城市人民防空面临的新问题及对策

大型要地城市是一个国家或地区的政治、经济和文化中心,具有非常重要的战略地位.大型要地城市若遭袭,敌方能够达到打击一点而撼动全局的企图.按照"未攻先防,小攻大防,全程防卫"的军事斗争准备要求,认真研究大型要地城市人民防空在信息时代背景下面临的新问题及应对策略,具有重要的战略意义和现实价值.     

在平面波环境下对某型电子设备的仿真实验研究

为了研究某型电子设备的电磁耦合规律,利用电磁仿真软件FEKO建立了设备模型和所需的平面波环境。研究表明：当频率为400MHz时壳体表面的感应电流值最大,而内部电磁耦合场强度最大值表现在频率为700MHz时;在频率为700MHz时靠近电源线人口处场强值有突越,应着重对进入的电源线缆进行防护;在频率为700MHz和300MHz时曲线在底部开口附近呈现较强的电磁耦合现象,开口两侧电磁耦合场呈近似对称分布,设备内部的布局使其随着实验频率的升高趋于非对称化;设备内部腔体中心附近存在电磁耦合场的增强区域,工作人员或测试仪器宜避开此区域。     

复杂电磁条件下野战指挥所的伪装防护问题

复杂电磁环境作为信息化战争的突出特征,对野战指挥所的作战效能有着重要的影响。文章系统的分析了复杂电磁环境的特点,阐述了复杂电磁环境对野战指挥所的各种影响,提出了野战指挥所在复杂电磁环境下的伪装对策。     

水源热泵机组的节能效果及环境影响分析

水源热泵机组由于具有较好的节能优势及环境效益,在国内外取得了较快的发展。但对于水源热泵机组全生命周期的环境影响定量化研究得较少。介绍了冷热源机组环境影响评价较为成功的等价温室效果评价方法,对评价过程所涉及的因素进行了分析说明,并应用该评价方法对重庆市某工程拟采用的3种冷热源方案进行了机组环境影响分析。结果表明采用水源热泵机组作为冷热源无论在夏季还是冬季不仅存在巨大的节能优势,最高节能量达到32．05％,而且在全生命周期内的温室气体CO2的排放量也较少,仅为方案2的67．40％,方案3的89．06％,具有良好的环境优势。     

一种基于Lorentzian函数的变步长LMS自适应滤波算法

为了改善传统的LMS类算法存在的缺点,提高算法的收敛速度和跟踪性能,提出了一种基于Lorentzian函数的变步长LMS自适应滤波算法.该算法采用Lorentzian函数来建立估计误差e(n)和步长因子μ(n)之间的非线性关系,以达到提高收敛速度和改善跟踪性能的目的.计算机仿真表明,算法与其他LMS类自适应滤波算法相比,在收敛速度和跟踪性能上都有较大的提升.     

鲁棒滤波在机动目标跟踪中的应用

在交互多模型中通常使用的卡尔曼滤波器中,引入广义H∞(鲁棒滤波器,以一定的精度为代价,换取满意的鲁棒性能.H(鲁棒滤波算法可以分解为卡尔曼滤波和鲁棒化两个环节,从而形成一种基于增益失调因子的结构化分解算法.为验证算法的有效性,进行了Monte Carlo仿真.仿真结果表明,本文算法跟踪复杂机动目标时跟踪性能有较大提高,有很好的可实现性.