陆军武器效能指数的一种新体系

本文指出,武器效能指数是一个反映武器系统在作战中之“价值”的、具有平均属性的统一指标;指数是一个向量,ｎ种武器的指数集可以由一个ｎ阶方阵表示。ｎ种典型陆军武器指数均可由包括它自身在内的指数向量线性表出。     

海军战役作战能力评估

本文给出了一种在海军战役学研究和海军战役训练中行之有效的作战能力评估方法 ,介绍了海军兵力的分类和分级理论 ,海战冲突样式的组合 ,攻防能力指数的获取及数据处理方式。     

PAC-3反导系统作战效能研究

为评估PAC-3反导系统的作战效能,通过分析影响该系统作战效能的因素,构建了一个评价指标体系,并利用幂函数法建立了定量评估模型。结合系统的作战性能参数,对PAC-3反导系统的作战效能进行了评估,为研究其作战提供了参考依据。     

小型无人机系统作战效能综合评估

本文探讨了通用小型无人机系统作战效能的系统分析方法,根据各种作战任务的任务设备配置分析,采用专家团体决策和模糊数学方法进行了评估,并在其基础上建立了小型无人机系统的作战效能评估指数模型。     

利用动态综合作战能力指数筹划海战兵力需求

针对目前海军作战兵力需求问题,建立了海军作战的物理模型,并提出了用动态综合作战能力指数筹划海战兵力需求的数学模型和算法,采用战例统计法和专家打分法计算出战斗力系数.并且以航空兵空中争夺为例进行了因素分析、参数选取、效能计算并得出了明确结论.计算结果表明,采用动态综合作战能力指数作为海战兵力需求指标是可行的;信息作战能力在现代海战中具有极其重要的作用.     

基于双层随机森林的空袭目标识别

空袭目标识别是防空作战指挥决策的关键环节,针对空袭目标特征繁杂容易造成模型拟合和识别精度不高这一问题,为提高空袭目标的识别能力,提出了一种基于双层随机森林的空袭目标识别算法。该算法在第一层随机森林通过计算基尼指数变化量对特征进行重要性评估和优选,然后在第二层随机森林进行数据降维和目标识别,相较传统随机森林能够提高目标识别的准确率和稳定性。将该算法与传统随机森林、支持向量机和PNN神经网络进行对比分析,仿真结果表明该算法能够在保证识别准确率的基础上同时具有较高的识别速度和识别稳定性。     

武器作战效能指数模型与量纲分析理论

本文研究了度量武器作战效能的指数方法。在分析幂指数积模型和介绍量纲分析理论的基础上 ,进一步提出了构造武器作战效能指数模型的一般方法 ,这种方法是幂指数积模型的深化和发展。文章首先分析了幂指数积模型的优点、局限性及产生局限性的原因 ,进而介绍了量纲分析的概念及用量纲分析求出的无量纲数构造指数模型的方法。     

基于指数法的巡航导弹作战效能评估模型

巡航导弹的作战效能是反映其作战性能的最重要的综合性指标。依据巡航导弹的战术技术性能指标,在确定导弹武器作战效能评估指标体系的基础上,运用AHP法分配各指标的权重,建立巡航导弹作战效能的指数法评估模型,最后进行仿真评估。仿真结果表明,相比理想点评估法,指数法模型建模量更小,评估效率更高。     

直杆塑性动力屈曲的能量准则和特征参数解

提出弹塑性应力波作用下直杆动力屈曲的定量求解方法,将临界应力和惯性指数作为一对特征参数求解.由相平衡邻位形准则得出屈曲控制方程和边界条件,由所导出的能量转换和守恒准则得出压缩波阵面上的附加约束方程,由此得出了问题的完备定解条件,从而提出了求解直杆塑性动力屈曲的特征参数方法.