价值工程方法改进及其在军事工程造价控制上的应用

价值工程的核心环节是对价值工程对象进行功能分析和评价,而功能评价的关键则是采用恰当的方法合理地确定各功能的重要度系数。在价值工程方法运用过程中,采用二元关系比较法和熵技术排序法,对功能重要度系数评价方法改进,可以使功能评价方法更加完善和具有说服力,有效提升价值工程在工程造价控制上所起的作用。     

关于党委理财

党委理财是军队财务工作的基本原则,也是依法管财、科学理财、节俭用财的客观需要。只有加强党委理财,才能充分发挥党委在财务工作中的把关定向作用,最大限度发挥经费使用效益。党委理财应包括以下几个方面的内容:一是明确目标,把准理财方向。要根据军委的战略意图和全军财务法规,结合本级部队的实际情况和事业任务,确定部队的发展方向和建设目标。同时要防止脱离实际搞形式主义,确保目标和方向具体、明确、科学、可行,只有这样才能增强财务工作的可     

浅谈军事训练费绩效管理

对军事训练费实行绩效管理,要在确立好绩效管理目标和建立训练费拨付控制机制的同时,按经济性、效率性、有效性和基础性原则设计科学合理的绩效指标评估体系,注意绩效评估结果与预算管理、财务报告、问责规定的结合。     

浅谈军队建设工程投资控制

军队建设工程投资控制,就是从投资决策阶段、设计阶段、发包阶段、施工阶段以及竣工阶段,把投资控制在批准的限额内,重点是施工前的投资决策和设计阶段。在建设工程投资控制过程中,应从组织、技术、经济、合同与信息管理等方面采取措施。     

多特征的UAV快速目标识别算法仿真

针对UAV(Unmanned Aerial Vehicle)侦察图像快速目标识别问题,重点展开基于多特征的UAV快速目标识别算法的仿真研究。算法结合图像的不变矩特征和SIFT特征,首先用不变矩特征构造适应度函数并利用遗传算法的全局搜索能力,在侦察图像中进行搜索,快速提取出可能包含目标的感兴趣区域(ROI,Region of Interest);然后采用尺度不变特征变换算法(SIFT,Scale Invariant Feature Transform)在ROI区域中进行匹配识别,从而确定目标的精确位置。仿真结果表明:算法具有较强的鲁棒性,能有效地识别飞机目标并显著减少识别时间,为UAV系统提供了一种近实时的目标识别方法。     

粒子滤波的序列图像运动目标跟踪(英文)

序列图像的运动目标识别与跟踪是计算机视觉主要研究方向之一。研究的重点是要建立一个准确可靠的跟踪系统。针对此问题,传统的帧间差分法进行了改进,并研究了粒子滤波算法。在改进的帧间差分法和粒子滤波的基础上,提出了序列图像运动目标跟踪方法。实验实验表明,这种方法能够在目标被背景云彩遮挡的情况下,实现目标的可靠跟踪。     

MIMO雷达信号检测前跟踪算法及性能

针对雷达目标检测中,弱小目标雷达截面积小,目标角闪烁以及目标受噪声和杂波影响比较大,基于序列检测的检测前跟踪算法是在MIMO雷达信号一般似然比检测的基础上提出来的,它能够克服强杂波噪声对信号检测的影响,在低信号杂波比的情况下滤除杂波点,实现了对弱小目标的检测。仿真实验证明,在虚警概率相同的条件下,算法的性能优于似然比检测方法。     

支持向量机的OTHR多频特征目标分类识别法

针对低信噪比下多频法在天波超视距雷达(Over-The-Horizon Radar,OTHR)目标分类识别中分类精度不高的缺点,充分利用雷达量测的一些先验信息,将基于支持向量机(Support Vector Machine,SVM)的多分类器引入多频法中,提出了一种基于SVM的OTHR多频特征目标分类识别方法。仿真结果表明,利用较少的3个频率点,在信噪比较低的条件下可获得较好的分类识别效果,说明了该方法在OTHR目标分类识别中的有效性和可行性。     

基于Vague集的TOPSIS法求解目标优先级

针对传感器管理中目标—传感器配对出现的目标优先级求解问题,提出了一种基于Vague集的TOPSIS计算方法。在分析目标优先级的主要影响因素基础上,定义了各影响因素的影响系数。同时结合Vague集的TOPSIS法给出了目标优先级的计算步骤,为目标优先级求解提供了一种新途径。并结合仿真算例表明该方法的合理性与有效性。     

精确制导弹药的作战效能分析

现代战争中,精确制导武器发挥着越来越重要的作用,已引起世界各国的高度重视。利用精确制导武器对敌方的高价值要害目标进行"点穴式"打击是现代军事强国一个惯用的攻击手段。分析了精确制导弹药的特点,研究和探讨了精确制导弹药对目标的压制和摧毁效能。分析结果对提高指挥员的指挥决策质量和效率,实施和应对未来战场上空袭中的"点穴式"打击具有积极的意义。