贯彻落实强军目标战略思想 推进政治院校教育训练创新发展

强军必先强校。政治院校必须明确在实现强军目标中的使命和任务担当,大力推进教育训练创新发展。坚持面向战场面向部队,进一步明确教育训练目标;坚持铸魂励志强能导向,进一步优化教育训练内容;坚持求真务实、精益求精,改进创新教育训练模式;坚持名师必晓于实战,努力打造军政素质优良的教员队伍。     

围绕强军目标培养高素质新型军事人才

深刻理解把握党在新形势下的强军目标新要求,进一步深化院校教育训练改革,要明确院校教育训练的目标,创新院校教育训练的内容,改进院校教育训练的模式,大力培养高素质新型军事人才。     

围绕强军目标推进武警部队政治工作创新发展

党在新形势下的强军目标,为推进武警部队政治工作创新发展提供了根本遵循。必须围绕听党指挥,确保部队绝对忠诚绝对纯洁绝对可靠;围绕能打胜仗,为部队提升战斗力提供可靠政治保证和强大精神动力;围绕作风优良,以求真务实精神转作风正风气树形象。     

基于目标运动特征和TOPSIS决策的多目标选择方法

针对现代水面舰艇所布放的箔条、角反射器(体)等无源干扰设施严重影响导弹导引头选择真正舰船目标的现象,提出了一种基于目标运动特征属性信息和改进的逼近理想解排序(technique for order preference by similarity to ideal solution,TOPSIS)的多目标选择方法。通过将多目标选择问题等效成多属性决策问题,借助目标的运动特征,改进了理想解和负理想解的确定方法,最终得到决策模型。仿真试验表明:该方法简单有效,适合于工程应用。     

等步长目标搜索方法中步长对搜索结果的影响

研究了距离选通水下成像系统中基于等步长的目标搜索方法,给出了基于等步长目标搜索方法的搜索策略和目标存在的判别准则,对等步长目标搜索方法中不同步长对目标搜索结果的影响进行了仿真分析和实验,结果表明了所提出的判别函数和判别准则的正确性和步长对目标搜索结果的影响分析的正确性。     

II型陆军战术导弹:摧毁纵深装甲目标

早期进入部队的分阶段部署武器清单最前面列有Ｍ２７０多管火箭炮和“阿帕奇”直升机。这种部队一着陆,即可探测战斗纵深内的装甲威胁。理想的情形是不用冒损失宝贵的“阿帕奇”直升机的危险就能摧毁深内运动的敌装甲部队。早期进入部队将在不太远的将来配备Ⅱ型陆军战术导弹,从而实现这一理想。     

面向监督学习的稀疏平滑岭回归方法

岭回归是监督学习中的一个重要方法,被广泛用于多目标分类和识别。岭回归中一个重要的步骤是定义一个特殊的多变量标签矩阵,以实现对多类别样本的编码。通过将岭回归看作是一种基于图的监督学习方法,拓展了标签矩阵的构造方法。在岭回归的基础之上,进一步考虑投影中维度的平滑性和投影矩阵的稀疏性,提出稀疏平滑岭回归方法。对比一系列经典的监督线性分类算法,发现稀疏平滑岭回归在多个数据集上有着更好的表现。另外,实验表明新的标签矩阵构造方法不会降低原始岭回归方法的表现,同时还可以进一步提升稀疏平滑岭回归方法的性能。     

全极化雷达的多任务压缩感知目标识别方法

为有效利用全极化雷达高分辨距离像(High Resolution Range Profile,HRRP)的丰富特征信息和全极化样本中各单极化HRRP均对应于相同目标姿态的特性,提出一种基于多任务压缩感知的全极化雷达目标识别方法。该方法约束在不同极化字典中选择来自相同角域的字典原子对相应极化方式下的HRRP进行表示,可以有效利用不同极化HRRP之间的相关信息提高目标识别性能。基于电磁散射数据对所提出的方法进行了测试,实验结果证明了方法的有效性。     

基于邻域最优控制理论的中制导弹道簇生成

针对临近空间高超声速目标飞行速度快,跟踪预测难的特点,提出了在中制导阶段进行最优弹道设计与弹道簇生成用于对目标预测命中区域进行有效覆盖的方法。首先,通过分析临近空间高超声速目标对现有防空体系带来的挑战,阐明了在中制导段进行弹道簇设计与生成的必要性,其次,将中制导段的弹道规划问题视为求解满足多种约束条件下的最优控制问题,应用最优化理论方法得到了基准的最优弹道,再次,应用邻域最优控制理论,针对终端约束条件进行调整,设计了邻域最优弹道簇的生成算法。最后,通过仿真验证了所提方法的有效性。     

基于窗口预测匹配的序列图像点目标轨迹检测算法

序列图像中运动点目标轨迹的实时检测算法,是目标识别、实时跟踪处理系统中的关键算法之一。在分析不同层次处理方法的基础上,给出了一种基于预测、窗口匹配的点轨迹预测—匹配检测算法,并根据仿真实验的效果,指出此算法可有效地对低信噪比序列图像运动点目标轨迹进行实时检测,具有多目标轨迹检测能力。