一个基于知识的航空影像目标自动识别系统

本文提出了一个基于知识的航空影像目标自动识别系统 ,系统采用结构化的黑板模型 ,专家知识不仅用来指导高级的目标识别 ,也用来指导低级的图像分割 ,本文还研究了一种不确定性知识的表示方法和推理模型 ,知识用产生式规则和过程表示 ,实验证明该算法对航空影像中目标的识别是有益的。     

提高军校研究生素质的几点思考

提高军校研究生的素质,关键在于:一是要把政治合格作为培养高层次军事人才的首要任务;二是把为军队建设服务作为培养高层次军事人才的主要目标;三是把提高发现问题和解决问题的能力作为军校研究生培养的重点课题;四是把握好自身的角色位置使研究生成为社会主义精神文明建设的排头兵。     

新时期军队审计工作的建设和发展

自1985年以来,我军审计工作已走过了10年的光辉历程,取得了显著的成绩,积累了一定的经验,为审计工作的长远发展奠定了坚实的基础。在新的历史时期,军队审计要基本达到健全审计组织体系,实现审计“三化”,提高军事经济效益,就必须进一步健全审计监督体系,建设高素质的审计干部队伍,积极探索具有我军特色的审计理论,加快审计电算化的研究和应用,推动审计技术的现代化进程。     

C~3I 系统中基于多目标决策理论的对空攻击任务分配决策问题研究

根据多目标决策理论,从系统的角度出发,提出了防御权系数问题,并在此基础上研究对空攻击任务的分配策略,给出了效度最大攻击任务分配策略和重点防护目标优先攻击任务分配策略,并引入攻击强度阀值概念,对这两种分配策略进行了改进,最后给出了具体算法。     

基于“当前”统计模型的综合滤波-参数识别模型

在机动目标“当前”统计模型的基础上建立了新的综合滤波－参数识别模型,并用识别－滤波两步走的方法在线识别机动示性参数和量测噪音参数,由此实现对机动目标跟踪的动态建模,使数学模型更加符合实际情况。     

火力控制系统研究的人工神经网络方法

人工神经网络提供了新的信息处理方法。着重讨论了多层前向网络的基本特性,结合火力控制系统的研究分析了网络应用的几个方面,并给出了有关的例子。此外,分析了网络设计方面的有关问题。     

后勤宏观调控的理论探索

文章从分析军队后勤宏观环境入手,确立了后勤宏观调控的目标取向;根据新时期后勤宏观管理实际,剖析了条块分割和重复建设、总供给与总需求关系、隐性经济和“第二财政”治理等三个宏观调控的重点和难点问题。并对后勤宏观管理中经常遇到的调控行为目的、调控反馈机制、调控频率与调控强度等理论问题进行了针对性研究。     

强机动目标的非线性滤波器设计

本文应用Kalman 滤波技术,研究了一套适用于航空火力控制系统的机动目标状态估值算法。文中将目标加速度模型假设为既有依赖状态的系数,又能自动适应目标机动的二阶高斯——马尔柯夫过程。采用非线性滤波理论,对非线性耦合的目标相对运动模型没有强行解耦和线性化,而是直接进行滤波。最后就估值精度滤波收敛速度和目标机动变化的适应性等方面进行了大量的数字仿真。仿真结果表明本文所设计的非线性滤波器具有良好的性能。