一种基于克隆选择原理的空战目标分配算法

针对空战目标分配问题,在以优势函数为空战模型的基础上,提出了一种基于克隆选择原理的目标分配算法,并引入混沌算子,增强了算法中个体的多样性和稳定性,减少算法的盲目性,提高了算法的收敛速度。根据克隆选择原理,分析了算法的编码方式、克隆选择算子对算法的影响,给出了算法的流程。最后进行了仿真,结果表明了算法的有效性。     

基于概率神经网络的空袭目标识别

针对BP网络的不足,提出基于概率神经网络(PNN)进行空袭目标识别的方法。首先提取空袭目标的速度、高度、机动加速度和雷达反射面积等特征并进行归一化处理,作为输入层数据,然后建立了概率神经网络目标识别模型。M atlab仿真实验表明,该方法识别空袭目标简单快速且准确率高,具有良好应用前景。     

基于EMA算法的变结构交互多模型算法

标准交互多模型(IMM)算法使用固定数目和时不变的模型集,往往不能兼顾算法的实时性与跟踪精度。基于增加期望模型(EMA)算法的思想,提出综合利用前一时刻的模型匹配概率与当前时刻的混合概率作为加权系数调整系统噪声模型集,调整后的模型集被认为非常接近系统实际噪声模型。将该模型集自适应技术与IMM算法结合得到一种变结构交互多模型(EMA-VIMM)算法。使用机动目标跟踪仿真实例,与标准IMM算法进行了仿真对比,分析了跟踪性能与RMSE误差。仿真结果表明,EMA-VIMM算法不仅极大地提高了跟踪精度,而且与标准IMM算法相比,具有稳定的跟踪性能和较低的计算量。     

你的压力够大吗?

下面十个测试题,如果符合自己的情况就选择回答是,否则回答否。1.不用为衣食而担忧,没有什么大的开销让自己感觉到压力。2.生活和工作没有明确的目标,好像没有自己特别适合的职业。3.没有特别的兴趣爱好,很少有事情让自     

黑龙江省哈尔滨市南岗区人武部 用目标考核强职尽责

3月上旬,黑龙江省哈尔滨市南岗区人武部联合区委组织部,对70名基层专武干部进行了目标责任考核。这是该人武部坚持以考代训、以考促用,强化基层专武干部爱岗敬业、履职尽责意识而采取的有效举措。     

学习活动要重点解决好三个问题

认识高度决定落实力度,定位坐标决定学习目标。在建设学习型党委活动中,县（市、区）人武部要紧密结合自身实际,注重消除党委成员及党员干部思想认识上的盲点误区,注重矫正理解定位上的偏差走向,活动中要重点解决好三个方面的问题,以此增强活动的效果。一、讲清建设学习型党委的创新之意,解决＂学习疲劳＂问题。近几年,人武系统思想政治建设大项活动接踵而至,大项工作压茬展开,     

锤炼防化硬功

为提高城市防空抗毁能力,特别是做好重要经济目标防护工作,提高人防专业保障队伍的战斗力,山东省宁阳县人武部协同人防部门经常开展实战背景下的防护、救护、抢修演练。     

高原点兵铸铁拳

前不久,四川省阿坝藏族羌族自治州州委、州政府、军分区组织部队和民兵在川西北雪域高原进行了实兵实装演练。围绕新形势下民兵队伍如何在反空降、反暴乱、反恐怖等活动中发挥作用等课题,他们组织民兵进行了快速反应、野战生存、协同作战等课目的演练,有效地提高了民兵应对多种安全威胁,完成多样化军事任务的能力。     

基于步进频率正交信号的星载MIMO-GMTI雷达空时频处理研究

多发多收(MIMO)体制雷达综合采用多通道、多频技术,为解决星载GMTI面临的探测慢速运动目标和消除盲速估计等问题提供了有效途径。MIMO雷达工作的基础是有效的波形设计。因此,在分析正交波形性能的基础上,结合GMTI应用需求,建立了星载MIMO雷达步进频率正交信号的基本参数确定准则,研究了步进频率MIMO雷达空时频联合自适应处理的基本原理,通过仿真验证了MIMO雷达在杂波抑制和GMTI性能上的优势。     

基于球体-椭球体联合模型的中段目标几何特性反演

针对弹道中段目标RCS(Radar Cross Section)序列识别问题,在分析中段目标电磁散射特性及运动特性的基础上,结合传统的基于球体、椭球体的目标几何特性反演模型,提出了一种新的利用RCS幅度相对于目标姿态角变化率反演弹道中段目标二维几何尺寸的算法,克服了传统方法需要观测到目标RCS极大、极小值的缺陷。利用仿真和暗室测量的典型弹头类目标的RCS数据,验证了方法的有效性。