战时运力动员征用工作对策探析

动员民间运力运用于战争,已成为信息化战争交通保障的重要组成部分。当前,国际局势和世界格局正发生深刻复杂的变化,我国安全环境面临着前所未有的新挑战。我们必须充分认识民用运力动员在未来战争中的地位作用,认真分析动员工作存在的问题,提出相应的对策措施,以实现"能打仗、打胜仗"的根本目标。健全完善运力动员法规制度。一是健全动员法规体系。依据《中华人民共和国国防法》、《中华人民共和国     

车载系统姿态解耦与目标导引算法

对姿态和北向角传感器安装在回转平台上的车载观察瞄准系统中的载体姿态解耦、坐标转换、目标坐标求解和目标导引算法进行了详细分析,给出了目标坐标求解、瞄准线导引算法.给出的算法原理可以直接应用于姿态传感器安装在转动平台上的车载系统的稳定控制,该原理可以广泛应用于各种车载、舰载、机载火控/指控系统中的目标指示、稳定跟踪、目标引导控制领域.     

老鹰的再生

老鹰是世界上寿命最长的鸟类。它的年龄可达七十岁。要活那么长的寿命,它在四十岁时必须做出困难却重要的决定。当老鹰活到四十岁时,它的爪子开始老化,无法有效地抓住猎物。它的喙变得又长又弯,几乎碰到胸膛。它的翅膀变得十分沉重,使得飞翔十分吃力。它只有两种选择:等死,或经     

向往简单的生活

我有时非常向往一种简单的生活,尤其是看到愈来愈多的人们把生活搞得日渐复杂的时候,我便会觉得简单生活的可贵。     

用于纯方位目标跟踪的修正极坐标自适应卡尔曼滤波算法

针对纯方位被动目标跟踪中,直角坐标系下的扩展卡尔曼滤波器容易发散而导致滤波精度很差的问题,提出了一种修正极坐标系下的自适应卡尔曼滤波算法,对虚拟系统噪声进行估计,动态补偿模型线性化误差,对其滤波理论及算法进行了研究和仿真。仿真结果表明,该算法提高了滤波的稳定性、快速性和精确性,优于一般的扩展卡尔曼滤波算法。     

具有时滞和基于比率的捕食系统的稳定性

研究一类具有时滞和基于比率的两种群捕食者-食饵扩散系统,证明了系统在一定条件下是持续生存的,并通过构造适当的Lyapunov泛涵,给出了系统局部渐近稳定的充分条件。     

用遗传算法实现雷达网目标分配

通过对雷达网目标分配问题的深入研究,建立了数学模型.为了获得发现概率最大的目标分配方案,引入了遗传算法来对模型求解,并给出了实现的步骤和方法.最后经过验证,证明该方法应用在雷达网目标分配问题上切实可行.     

基于UKF-SOFNN的近距机动目标跟踪滤波算法

对于多目标杂波环境中的机动目标跟踪,由于目标集群中各个目标间的空间距离可能小于探测器的空间分辨率,因而可能出现误跟、诱饵欺骗与杂波虚警等一系列严重后果。对此,提出一种综合运用UKF(不敏卡尔曼滤波)和SOFNN(自组织模糊神经网络)的UKF-SOFNN滤波跟踪算法,将机动目标模型视作严格的非线性系统,利用UKF-SOFNN对非线性参数的辨识能力提高对锁定机动目标的跟踪能力。仿真实例表明,该算法能有效地辨识目标群中的目标,并进行可靠的跟踪。     

创新激励机制 激发年轻干部活力

激励是一个心理学的概念,常指一种精神力量或状态,起到加强、激发和推动作用,并且引领和指导行为指向目标。对于广大年轻干部坚持以人为本,着眼成长需要,采取各种必要的人性化激励措施,是进一步加强教育管理、充分激发队伍活力、提高干部工作绩效水平的有效途径。     

改进Faster R-CNN的视频SAR动目标检测算法

针对当前可用于深度学习的视频SAR数据稀少的现状,以及动目标检测算法中存在较多的漏检和虚警问题,基于美国桑迪亚国家实验室真实视频SAR数据制作深度学习数据集,提出一种改进Faster R-CNN的视频SAR动目标检测算法。算法以截取后的ResNet50为特征提取网络,利用K-means加遗传算法自适应计算锚框,并在数据预处理环节加入S型曲线增强方法,来增强图像的对比度信息。经实验验证,所提出方法能够显著提升动目标检测率和检测速度,其中,平均精度（AP）和F1分数提升均达到10个点以上,有效降低了虚警和漏检,整体表现优于一阶段算法SSD和RetinaNet。