多传感器数据融合实现卫星及其系留诱饵的识别

卫星在绕地球运行时,其周围可能带有一个或多个系留诱饵。诱饵与卫星运行于相同的轨道,具有与卫星完全相同的运动状态。为了对抗雷达和可见光探测,通过改变诱饵表面涂层,可使其具有和卫星基本相同的雷达和可见光特性。在这种情况下,红外辐射特性成了识别卫星及其诱饵的唯一特征。文章提出了一种基于红外辐射特征的区分卫星及其系留诱饵的多传感器数据融合方法,利用地面三个观测站的三个多波段传感器提供的红外特征,采用神经网络和证据理论实现多级融合,有效地解决了噪声条件下卫星及其诱饵的识别问题。     

自适应互作用多模型(AIMM)算法在机动目标跟踪中的应用

首先,对自适应互作用的多模型（AIMM）算法在机动目标跟踪中的应用作了介绍。此算法不需事先已知模型,而是用一个二级卡尔曼估计器估计目标的加速度,然后,采用相互作用的多模型（IMM）算法,将估计加速度送给加速度参数不同的子滤波器。最后,对不同机动目标情形进行仿真,将AIMM算法和IMM算法做一比较。考虑到有关计算的需要和容易实现等要求,此算法可以在并行机上计算。     

某高炮射弹观察时机指示和距离自动通报系统的实现

针对某高炮射弹观察时机难以掌握、偏差校正依据不足的问题,提出用8098单片机实现其射弹观察时机指示,并实现目标距离自动通报。主要分析了信息采集 射弹飞行时间的转换及其精度、语音实现和软件设计等问题。     

一个基于知识的航空影像目标自动识别系统

本文提出了一个基于知识的航空影像目标自动识别系统 ,系统采用结构化的黑板模型 ,专家知识不仅用来指导高级的目标识别 ,也用来指导低级的图像分割 ,本文还研究了一种不确定性知识的表示方法和推理模型 ,知识用产生式规则和过程表示 ,实验证明该算法对航空影像中目标的识别是有益的。     

战役机动信息系统的设计与实现

战役机动信息系统的实现 ,是保障部队快速战役机动的基础 ,本文论述了一种战役机动信息系统的结构、功能和技术实现 ,并给出了一个处理多余信息的方法。     

提高军校研究生素质的几点思考

提高军校研究生的素质,关键在于:一是要把政治合格作为培养高层次军事人才的首要任务;二是把为军队建设服务作为培养高层次军事人才的主要目标;三是把提高发现问题和解决问题的能力作为军校研究生培养的重点课题;四是把握好自身的角色位置使研究生成为社会主义精神文明建设的排头兵。     

为机动作战创造条件

本文就“机动主义论”者对作战的机动性和基层的主动性的片面强调,提出了周密计划的重要性,要求机动和火力、计划和主动性很好地结合起来,以便为机动作战创造良好的条件。     

雷达信号及噪声序列的计算机模拟

本文利用变量替换及Ｇｍｍａ分布函数的性质,建立了四种Ｓｗｅｒｌｉｎｇ起伏目标及窄带高斯噪声随机序列。最后,给出了在雷达信号检测中的应用。     

应急机动作战部队宜建立军需保障队

在应急机动作战部队建立以团(包括相当于团)为单位的军需保障队,可以把连队从繁琐的“一日三餐”中解脱出来,全力以赴地投入到战备训练中去,提高应急机动作战部队的快速反应能力和作战能力。鉴于我军目前应急机动作战部队的实际,军需保障队可按目前部队的军需科(股)级别设编,下编给养保障分队、被装保障分队、农副业生产分队。