军队财务量化管理实践的理性思考

军队财务量化管理是优化经费使用的一种管理模式,具有较强的科学性、系统性和可操作性。财务量化管理以领导科学、目标管理、系统论、控制论和信息论等现代科学理论为支撑点,通过量化调控,提高经费使用效益、财务管理效能和业务工作效率。实施财务量化管理,应坚持系统性、重点性、实用性和公正性原则,制订指标体系,建立支持系统,完善监控措施。     

邓小平军事经济管理思想研究

邓小平军事经济管理思想是建设有中国特色社会主义理论的重要组成部分。其主要内容是:军事经济建设必须以提高效益为核心;加强管理是提高军事经济效益的重要手段;提高军事经济效益必须通过科学化、制度化的管理来实现。     

一种自组织神经网络及其应用

提出了一种适用于目标识别和故障诊断的自组织神经网络（ＳＮＮ）模型和一种基于模糊关联度的判别准则。ＳＮＮ学习速度快,能在不破坏原有“知识”的情况下,学习、记忆新知识,且具有对外部环境的自适应能力。新的判别准则充分考虑了网络输出矢量各分量的大小因素及其与各期望目标矢量的相关程度,使类别判决更加合理可靠。本模型被用于被动声纳目标分类,取得了较好的效果。     

多层神经网络在跟踪式卡尔曼滤波器中的应用

本文将多层神经网络引入跟踪式卡尔曼滤波器,提高了估计的精确度。以前的跟踪式卡尔曼滤波器的估计精度与目标的运动状态有关,当目标的运动不能够用线性状态空间模型描述时,其估计精度将要下降。而多层网络的引入,改善了这一不足。多层神经网络经过训练以后,能够对卡尔曼滤波器的结果进行修正。仿真结果表明,多层神经网络的应用,使估计精度显著提高。     

一种分析噪声背景下目标特征有效性的方法

本文根据目标特征和噪声分布,在一定假设条件下推出了最小错误率（Ｂａｙｅｓ错误率）的表达式,从而把特征分布、噪声大小直接与分类的最小错误率联系起来,给出了一种分析噪声背景下目标特征的有效性的方法。文中利用这种方法对目标和诱饵的红外辐射特征的有效性进行了分析     

模糊自组织神经网络及其在信息融合目标识别中的应用

本文重点研究了在目标识别领域中信息融合技术的神经网络模型,针对特征层融合的高维数、量纲不统一、信息表达方式差异等特点,利用模糊自映射神经网络来实现特征间的有效融合。经实验仿真证实,这一融合方法较单源识别正确识别率提高７个百分点左右     

向标准经费要保障力——济南军区部队标准经费管理回顾与展望

济南军区各级财务部门,以改革求发展,紧紧抓住综合财务计划管理的“龙头”,不断探索标准经费管理的新路子,取得了明显效益,并总结出了“三全三捆”、“两化三控”的经验。同时,就如何进一步强化管理,更好地提高标准经费使用效益,提出了新的目标和新的构想。     

试论军队行政事业单位国有资产运行环节的管理

军队行政事业单位国有资产的运行主要包括国有资产投入、形成、存量和使用四个环节。军队行政事业单位国有资产投入环节应着重抓好资源价值分配和投入的管理;在非货币形态国有资产形成环节应着重抓好货币形态资产转化为非货币形态而仍由军队占用与使用资产过程的管理,尤其是加强装备物资购置、基本建设投资等的管理;对国有资产存量的管理应通过清产核资和建立统计报告制度,优化存量结构,盘活资产,防止流失,提高资产利用效率;对国有资产使用的管理应重点抓好建立健全管理制度,包括登记制度、保管制度、使用责任期制度和检查制度等。     

总结经验不断改革立足标准搞好保障

标准经费是部队生存、发展的主要财力,管好用好标准经费,关系部队的稳定和战斗力的提高,影响部队建设大局。从部队实际看,标准经费管理形势是好的,但发展不平衡,还有不少问题。要进一步强化管理、切实提高标准经费使用效益,必须做到经费统管、预算统控、物资统供。同时,实行制度化管理、规范化运行和标准化考评。     

强化后勤管理 提高保障能力

管理活动覆盖后勤工作的全方位,贯穿后勤工作的全过程。强化后勤管理是提高后勤保障能力的客观要求和基本手段。文章论述了强化后勤管理应正确把握的指导思想和原则,提出了在目前形势下,强化后勤管理需要下大力解决的几个问题。