征文启事

为深入研究新形势下多种安全威胁,提高我军应对多种安全威胁、完成多样化军事任务的能力,提高国防动员和后备力量系统非战争军事行动能力,为国家的安全稳定和经济发展提供更加可靠的保障,中国军事科学学会军制分会与军事科学院军队建设研究部拟以征文的方式,组织“应对多种安全威胁研究”研讨笔会。现就征文的有关问题明确如下：     

新形势下加强国防动员建设的几点思考

当前和今后一个时期,国防动员建设将由应急准备逐步转向全面、长期、有计划地持续准备。我们要积极适应形势和任务的新变化,紧紧围绕提高应对多种安全威胁、完成多样化军事任务能力的目标,紧紧抓住并着力解决当前制约国防动员建设带根本性、全局性的矛盾和问题,努力推进国防动员各项工作全面可持续发展。     

浅谈预备役部队非战争军事行动准备

当前,战争威胁依然存在,非战争安全威胁有所上升。预备役部队必须按照中央军委胡锦涛主席关于＂提高军队应对多种安全威胁、完成多样化军事任务的能力＂的要求,在坚持加强核心军事能力建设、做好军事斗争准备不动摇的同时,充分发挥寓军于民的优势,在军地联合指挥机构的统一领导、协调下,积极做好应对非战争安全威胁的准备。     

试析《美国情报界年度威胁评估报告》（2010）

2010年2月10日,美国国家情报局局长丹尼斯·布莱尔在美国参议院情报委员会听证会上公布了《美国情报界年度威胁评估报告》,从美国的全球战略着眼,对2010年世界上主要国家、地区以及一系列与美国国家安全密切相关的热点问题进行了评估。     

基于多粒度多语义语言判断矩阵的群决策方法

在基于语言判断矩阵的群决策中,多个决策者可能会使用不同粒度不同语义的语言评价集表达自己的偏好。针对此问题,提出了将多粒度多语义语言评价集统一转化为基本语言评价集上二元语义的一致化方法,证明该方法能够实现信息无损的转换,且转换后语言判断矩阵性质不会改变。在此基础上,基于二元语义的相关集结算子,将二元语义信息集结为群体的判断。通过一个实例验证了方法的有效性和实用性。     

基于改进遗传算法的平流层飞艇定点悬停控制(英文)

平流层飞艇定点悬停控制是飞艇应用领域的关键技术。该控制问题可以转化为非线性多目标优化问题来求解。遗传算法是解决现代非线性多目标优化问题的一种重要方法。但是基本遗传算法在解决定点悬停飞艇实际控制问题时,具有易陷入局部最优解、在遗传进化过程中随机性较强、搜索效率低下及耗时多等缺陷。通过借鉴并行遗传算法、模拟退火算法和向量评价遗传算法的基本思想,在基本遗传操作中添加切断算子和拼接算子,设计一种改进遗传算法来改善上述缺陷。仿真结果表明该方法是有效可行的。     

雷达侦察效能对防空兵群抗击效率的影响评估

从信息化条件下防空作战的实际需要出发,描述了搜索雷达与火控雷达的侦察效能对群抗击效率影响的基本特点,运用概率论和防空兵射击指挥理论,建立了防空兵群分散指挥和集中指挥时,搜索与火控雷达发现目标概率对群抗击效率影响的数学模型,结合实例计算分析了选择射击指挥方式时搜索雷达发现目标概率的临界值。     

基于IMM滤波器的纯方位机动目标跟踪

针对无源纯方位跟踪中目标机动的问题,提出了一种基于交互式多模型的目标跟踪算法。该算法用伪量测变换估计器(PLE)将纯方位跟踪中非线性观测模型线性化,避免了计算雅克比行列式。机动目标跟踪中通过实时调整模型匹配概率,提高了滤波器对状态变化的跟踪能力。同时该算法实时修正观测噪声协方差,消除目标远离基阵时观测噪声对目标定位的影响。最后通过与MGEKF进行比较,Monte Carlo仿真结果验证了该算法的优越性。     

扩展卡尔曼滤波在双基地信息融合中的应用

研究了扩展卡尔曼滤波理论,给出了双基地声纳系统的测距模型,推导了基于双基地声纳系统方位和距离的目标运动分析方法,给出了扩展卡尔曼滤波算法的模型,提出了给定发射站和接收站信息条件下的扩展卡尔曼滤波融合算法,进行了仿真实验,比较和分析了仿真结果,结果表明,所给出的目标运动分析方法提高了目标运动分析的稳定性和全局性。     

舰艇队形识别目标选择算法

根据反舰导弹自控终点散布、末制导雷达方位探测误差、舰艇队形和散布,推导建立了正态判据总体的均值向量和协方差矩阵,并描述了如何应用马氏距离判别法和判据总体从舰艇编队中识别选择出所装订目标的算法流程。对算例的仿真结果表明队形识别目标选择算法优于传统目标选择算法。