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2024年 | 30篇 |
2023年 | 125篇 |
2022年 | 106篇 |
2021年 | 182篇 |
2020年 | 225篇 |
2019年 | 125篇 |
2018年 | 21篇 |
2017年 | 121篇 |
2016年 | 186篇 |
2015年 | 143篇 |
2014年 | 304篇 |
2013年 | 280篇 |
2012年 | 336篇 |
2011年 | 344篇 |
2010年 | 276篇 |
2009年 | 282篇 |
2008年 | 334篇 |
2007年 | 276篇 |
2006年 | 237篇 |
2005年 | 208篇 |
2004年 | 156篇 |
2003年 | 172篇 |
2002年 | 143篇 |
2001年 | 113篇 |
2000年 | 87篇 |
1999年 | 61篇 |
1998年 | 76篇 |
1997年 | 64篇 |
1996年 | 36篇 |
1995年 | 39篇 |
1994年 | 27篇 |
1993年 | 30篇 |
1992年 | 29篇 |
1991年 | 14篇 |
1990年 | 10篇 |
1989年 | 11篇 |
排序方式: 共有5209条查询结果,搜索用时 15 毫秒
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被动声纳系统由于其隐蔽性好的特点在军事任务中发挥着重要作用。针对被动水声目标识别问题,开展了水声目标多属性特征提取与识别方法研究。利用深度学习方法从舰船辐射噪声中提取目标多属性特征并识别水声目标。提出了深度多属性增强水声目标识别方法,该方法可以从时域舰船辐射噪声中提取水声目标多属性特征及多属性之间的相关性特征,并用来增强深度模型对水声目标类别属性的表达能力。基于海试实测数据的6类水声目标识别实验结果表明,相比于不考虑多属性的识别方法,提出的深度多属性增强水声目标识别方法的平均正确识别率提高了3.6%~18.2%,并且具有更好的识别稳定性。 相似文献
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针对水面无人艇目标检测类别多、尺寸小、形变大等难题,提出了基于多分支注意力改进的YOLOv5检测算法。首先提出了一种SAv2Attention模块,通过对通道的“复制-转换-合并”等处理,实现卷积层通道间与通道内特征融合,提升网络的局部感受野,然后将其嵌入到YOLOv5网络,最后在构建的真实海试数据集上进行了大量对比实验。结果表明,SAv2Attention可有效提升YOLOv5的检测精度,典型海面目标数据集上,mAP@0.5检测精度达到94.6%,mAP@0.5:0.95检测精度达到60.9%,相较于原生算法分别提高1.4%和3%,对小尺寸目标平均检测率APS提升4.3%,证明所提方法能有效提升无人艇对水面小目标的检测能力。 相似文献
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针对武器目标分配问题,提出一种改进蛙跳算法来求解空间受限的武器目标分配。首先,基于武器目标分配原则建立多约束条件下武器目标分配模型,并将多目标优化问题转化为单目标优化问题;其次,采用基于非支配等级和拥挤度因子的精英选择策略改进初始种群的多样性和均匀度,提升算法最优解的质量;最后,通过合理的想定背景进行仿真计算,结果表明:该方法可有效平衡搜索时间和全局最优解质量,可作为编队防空作战时武器目标分配的一个不错选择,通过与SFLA算法和遗传算法进行比对分析,表明该算法相对SFLA算法求解的最优解质量高,相对遗传算法搜索效率高。 相似文献
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