着眼军事斗争准备 培育民兵战斗精神

战斗精神准备是军事斗争准备的重要内容。民兵战斗精神的强弱直接关系到军事斗争准备的进程和水平,关系到未来作战的胜负。努力培育和砥砺民兵的战斗精神,为打赢未来信息化战争提供强大的精神动力,这是在当前和今后较长一个时期内民兵政治工作一项重要任务。     

河北省兴隆县认真落实优抚和安置工作

为了落实上级有关义务兵优抚和退役士兵安置的政策,激发广大适龄青年参军热情,保证义务兵安心服役,河北省兴隆县从2003年起,义务兵优抚金由县统筹,标准由以前的每人每年600元提高到1200元,由县财政直接划拨到户,保证了每个义务兵的家庭都能够及时足额领到优抚金。截至2004年10月,该县2003年度44名符合安置条件的退役士兵,已全部安置。其中有41名被安置到财政全额拨款的事业单位,3名被安置到效益较好的县热力公司。(李然) 河北省兴隆县认真落实优抚和安置工作@李然…     

基于Gauss伪谱法和直接打靶法结合的月球定点着陆轨道优化

将一种求解最优控制问题的新方法—高斯伪谱法( Gauss Pseudospectral Method-GPM)和传统的直接打靶法有效结合,对月球着陆器定点软着陆轨道快速优化问题做出了研究.推导了高精度模型下着陆动力学方程.针对优化方法各自的特点和多约束条件下最优月球软着陆轨道设计的难点,提出了问题求解的串行优化策略:将控制变量和终端时间一同作为优化变量,同时离散控制变量与状态变量,取较少的Gauss节点,利用GPM求解初值,初值的求解采用从可行解到最优解的串行优化策略;在Gauss节点上离散控制变量,利用直接打靶法求解精确最优解.仿真结果表明,本文提出的轨道优化方法具有较强的鲁棒性和快速收敛性.     

基于直接数据域自适应算法的相干信号DOA估计

利用直接数据域自适应算法的稳态权值代替噪声子空间构建空间谱,构造了一种超分辨波达方向(DOA)估计方法.为了解决谱峰搜索时的伪峰问题,采用参考阵元轮换得到多组线性无关稳态权值,逼近噪声子空间,能有效去除伪峰.针对相干信号的DOA估计,进一步提出了直接数据域取对称共轭向量的解相干方法.相比子空间分解类算法,本文算法不需估计信号源数目和协方差矩阵、不需特征分解,复杂度仅为O(MP),同时能有效完成解相干处理.     

着力提高综合办公室履职尽责能力

综合办公室是国防动员委员会的办事机构,在国防动员委员会的直接领导下,负责国防动员的综合计划、组织协调和文秘服务等工作,责任重大,使命光荣。我们必须紧紧围绕肩负的重大责任,切实加强综合办公室履职能力建设,充分发挥其在国防动员建设中的桥梁和纽带作用,努力推进国防动员各项建设全面协调发展。一、立足“统”,努力提高综合办公室的综合计划能力国防动员体系是由人民武装动员、国民经济动员、人民防空、交通战备、政治动员、信息动员等各系统组成的有机整体。只有统筹搞好各个系统的建设,将其纳入国防动员整体建设之中,努力解决好国防…     

两岸“三通”挡不住

新世纪伊始,台湾多位“立委”和部分海运、航空界人士纷纷回大陆访问,与有关方面就“三通”问题交换意见。与此同时,金门访问团和马祖进香团也首次直接搭船前往厦门交流与赴马尾港及湄州妈祖庙进香。此举显示,两岸“三通”已是大势所趋,民心所向,而违背经济规律和损害人民利益、人为地阻挠直接“三通”的政策和做法,也越来越不得人心。     

混沌四相编码信号的数字生成方案研究

利用混沌序列生成提高雷达性能的新型探测信号.首先采用离散混沌序列生成适用于雷达探测的二相编码信号;基于二相至四相之间的变换,进一步生成主旁瓣比较高、压缩比较大的Taylor四相编码.随之研究了混沌四相编码信号生成步骤,并由直接数字合成技术DDS(direct digital synthesis)给出了相应的四相编码信号生成方案.通过宽带模糊函数统计平均方法研究了信号的模糊特性,同时利用混沌序列复本相关技术对信号的抗干扰性能进行了分析.数值仿真验证了该方案的有效性.研究结果为解决测距与测速在精度和分辨力之间的矛盾提供了选择途径.     

一种重叠加窗频域抑制窄带干扰算法及研究

提出了一种重叠加窗的直接序列扩频(DSSS)通信系统抑制窄带干扰算法.该算法利用重叠加窗降低了因数据截断引起的频谱泄漏,同时也减少了因加窗而引入的信噪比损耗.将该重叠加窗算法与另2种门限检测算法联合运用抑制窄带干扰.理论分析和计算机仿真结果均表明,该算法能有效消除加窗引起的频谱失真和信噪比损失,并且可以有效抑制直扩通信系统中的窄带干扰.     

通信侦察中基于神经网络的伪码序列估计

针对直接序列扩频通信信号伪噪声(PN)码的干扰侦察问题,在已知信号伪码参数的前提下对直扩信号进行特征分析,用基于变步长的PCA神经网络方法来实现伪码序列的盲估计。该方法利用基于Hebb学习规则的无监督多主分量神经网络,结合自适应变步长学习算法,在估计在线特征值的基础上来控制步长的变化,以使神经网络最终达到较好的稳态收敛。理论分析和仿真结果表明,本方法能在较低信噪比的情况下对较长伪码进行准确的估计。     

高超声速过渡区气动热的DSMC数值模拟研究

气动热是制约高超声速飞行器设计的主要因素之一,当飞行高度大于40 km时流场中存在局部过渡区流动特性,基于分子动力学的DSMC方法是解决高超声速过渡区气动热计算的有效途径之一。针对高超声速飞行器的典型球锥外形,采用DSMC方法开展了过渡区流动气动热特性研究,分析了当流场具有过渡区流动特性时,飞行马赫数和飞行高度对气动热的影响规律,并与Fay-Riddell驻点热流的工程算法作了对比分析。计算结果表明,DSMC方法在高超声速过渡区流动气动热计算中可以得到较好的结果,适用于高超声速过渡区流场气动热的计算与分析。