虽为结发夫妻 借款也应慎重

【案例】2008年6月,农二师某团职工尹某向周某借用木夹板打土围墙。周某说：“我是从连队拉来的．要给10元油钱才借：”尹某说：“这是公家的东西．凭什么给你油钱？”两人遂抓住夹板互不相让。争执过程中。双方均受伤。尹某后因伤住院治疗。事后,尹某以周某侵害其身体向法院诉讼,要求周桌赔偿医疗费、误工费、护理费、交通费、营养费等经济损失10846元。     

高超声速滑翔式飞行器再入轨迹多目标多约束优化

轨迹优化是高超声速滑翔式飞行器关键技术之一.为避免间接法求解轨迹优化问题时对初值敏感以及伪谱法求解轨迹优化问题中难以处理航路点和禁飞区等问题,提出采用基于Akima插值多项式的直接法求解高超声速滑翔式飞行器再入轨迹优化问题.以驻点热流密度最小和到达目标点时间最小为优化目标,考虑了终端约束、航路点约束、禁飞区约束、动压约束、过载约束等约束条件.仿真结果表明:采用的插值方法可以减少插值过程中的控制变量越界问题;得到的Pareto前沿具有良好的分布性,在初步设计时能够给设计者较大的选择余地;和文献中的单目标优化结果相比,本文所采用的算法也具有较好的寻优能力.     

GPS中新的长码直捕算法的提出与分析

目前GPS中长码的捕获通常是利用短码来完成.但是,为保证扩频信号具有更高的扩频增益、更强的抗模仿和抗欺骗能力,必须实现长码的直接捕获.在研究以P码信号为例的结构及特性的基础上,分析现今较有效的捕获算法,并提出了一种新的时频域相结合的算法,同时在仿真环境下加以实现,通过实验验证:新的算法能够达到有效的长码捕获,为进一步的工程化实施奠定了基础.     

基于m-Capon的多阵列直接定位算法

多重信号分类(Music)直接定位算法需要先估计目标个数,然后根据目标个数估计确定其噪声子空间,进而得到空间谱函数。在低信噪比情况下,目标个数估计的错误往往会导致直接定位算法的失效。针对上述问题,提出了一种基于m-Capon的多阵列目标直接定位算法。该算法综合了Capon算法无需目标个数估计和Music算法定位性能较高的优点,在不进行目标个数估计的情况下,利用近似估计的方法得到逼近于Music算法的空间谱函数,解决了Capon算法在低信噪比下性能不足的问题。仿真结果表明,在无需估计目标个数的条件下,所提算法的性能与Music算法的性能大致相同,且逼近于克拉美罗下界。     

诸城用法律架起连心桥

山东省诸城市人武部协调地方,在市、乡、村建立了军人军属维权法律服务中心、站、点,认真维护军人军属的合法权益。近年来,为人伍新战士发放维护军人合法权益联系卡5000余张．帮助军人军属调解各种纠纷450多起,代理涉法结案10件,挽回经济损失15万元,在军地之间架起了连心桥。     

公安边防部队处置无直接利益冲突群体性事件对策研究

无直接利益冲突群体性事件有5个特点,即间接性、特定性、辐射性、关联性、暴力性.引发无直接利益冲突群体性事件的原因主要有4个方面：一是我国正处于社会转型期,贫富差距突出,矛盾多发;二是基层公共权力机关公信力下降和利益诉求渠道阻塞;三是法律意识淡薄和社会认同感降低;四是心理匿名感和信息的快速传播.研究应对无直接利益冲突群体性事件对策具有重要的现实意义.     

任意阵型直接数据域算法

提出了一种适用于任意阵形的直接数据域算法,解决了直接数据域算法在声纳、雷达的非均匀阵列上难以适用的问题。任意阵形直接数据域算法基于单快拍数据,利用不同阵形相邻阵元间可变的相位差进行运算,构造数据矩阵,并加以适当约束,解算出降维后阵列权值,用于波束形成。仿真计算表明:任意阵形直接数据域算法与原直接数据域算法在均匀线阵条件下性能是等同的,而在非均匀阵列条件下,前者性能明显好于后者,即上述对比表明了直接数据域算法的有效性。     

美军“瘦身”不为钱

10月13日,美国国会的50多名议员联名致信美国总统奥巴马直接领导的国家财政责任与改革委员会,要求削减国防费用以平衡财政开支,减少预算赤字,并认为“很有必要看看钱都用在了什么地方”。美国国防部当天发表声明回应说,“预算表中的每一项开支数额都是合理的”,“纳税人的钱都花在了维护美国安全的刀刃上”。     

强化士官的“普通一兵”意识

士官队伍是班长骨干和技术尖子的人才集体 ,直接参与组织连队的训练和管理 ,操纵使用着技术装备 ,具有不可替代的作用。世界发达国家的军队都十分重视士官队伍建设 ,把士官誉为“军队的脊梁”、“战斗力的基础” ,有的甚至把未来战争说成是“士官的战争”。我军的士官制度起步较晚 ,但一起步就成为军队建设的方向。从实行士官制度以来的情况看 ,士官既是连队党支部和连队干部抓管理教育所依靠的骨干队伍 ,也是连队管理工作的重点和难点。士官队伍之所以难管理 ,原因是多方面的。如 ,有些士官有“船到码头车到站”可以松口气的思想 ;士官的“…