改进预测协方差门限法的采样周期自适应选择算法

传感器采样周期是影响目标跟踪的一个重要参数。现有自适应采样周期策略中,一些算法运算量比较大,计算效率低,不具有一般性。为此提出了一种改进的预测协方差门限法。该算法改进传统采样周期的全遍历寻优策略。最后与几种自适应采样周期算法与固定采样周期算法通过交互式多模型(IMM)滤波算法进行仿真比较。仿真结果表明该算法在目标跟踪过程中能满足跟踪需求,具有较少的计算量,较高的运行效率,比固定采样周期算法更能节约资源。     

战争成本的理论分析

战争是敌对双方综合国力的较量。现代高技术战争的高投入、高消耗,客观上要求把决定战争的军事因素与经济因素紧密的结合起来,认真分析战争成本问题。文章从战争成本的理论界定入手,对其概念、构成等进行了探讨,并结合未来一段时期内我国面临的军事斗争环境,对我军未来战争成本进行了初步的分析。     

思想政治工作决策目的控制

思想政治工作的一项基础活动就是决策。众多的思想政治工作的经验和教训表明 ,决策的正确与否 ,直接关系到思想政治工作的效果。在进行思想政治工作决策时 ,加强对决策过程的控制 ,尤其是决策目的的控制十分重要。(一 )特殊目的控制。所谓特殊目的 ,是相对于一般目的而言的。思想政治工作的特殊目的 ,就是为了解决思想上的重点问题 ,克服工作上的难点问题 ,化解军营中的热点问题而展开的思想政治工作。这些重点、难点、热点问题 ,在很大程度上是影响官兵思想进步、积极性发挥的障碍 ,是特殊性的反映。如当前军人亲属 ,特别是未随军家属的下…     

缘何“强将”手下“弱官”多？

俗话说 :“强将手下无弱兵。”作为一支部队 ,强将要带出强兵 ,单纯靠将来直接管理和训练部队 ,既没必要也不现实 ,更不会带出真正有战斗力的部队来。因此 ,从古到今 ,将与兵之间还设了许多的官职 ,这些中间环节的官在部队的管理、训练中起着不容忽视的作用。这些人素质的好坏、能力的强弱严重影响着部队的战斗力。作为基层连队 ,连队主官就应该是“将” ,而手下的副职、排长、班长 ,包括各类骨干就是联系上下的官 ,即“环节干部”。古话讲 :“兵熊熊一个 ,将熊熊一窝。”按理说 ,有一两个能力素质都很强的“将” ,手下的官该不会“熊”吧 ?…     

阻抗测试的采样数值算法

提出一种用于阻抗测量的算法———采样数值算法 ,这种算法是将激励信号和阻抗产生的响应信号通过同步采样技术转换成数值序列 ,将响应数值序列在由激励数值序列构成的正交坐标系中分解 ,得到响应数值序列的同相分量和正交分量 ,求出测试阻抗的参数值。这种阻抗测试的算法 ,具有独特的优点 ,不产生原理测量误差 ,测量精度高     

当前省军区直属单位管理教育存在的问题与对策

省军区系统经过几次大的体制编制调整后,现役部队除军分区、人武部外,其余均为省军区机关直接管理的直属单位。这些单位面广点多,上级控制难;任务多样,正规管理难;驻地环境复杂,思想工作难;多头领导,形成合力难,是省军区管理教育工作的“重头戏”。这就要求我们必须认真调查研究,认清当前直属单位管理教育中存在的主要问题．并采取有效对策,以提高省军区系统管理教育的整体水平。     

中频(IF)取样数字直接序列扩频接收机

本文详细分析中频（ＩＦ）取样数字直接序列扩频接收机的关键技术、实现方法和环路跟踪性能等。     

DDS/PLL技术在跳频抗干扰中的应用

本文阐述了跳频扩频的基本原理,进而提出了一种利用ＤＤＳ／ＰＬＬ实现ＦＨ的方法,并从相位噪声和杂散的角度出发,对它的性能进行了较详细的分析,最后提出了一种适用于跳频抗干扰通信系统的具体方案及其实验电路和测试结果。此频率合成器将国外产品化的直接数字频率合成器技术和传统的锁相环技术有机地结合起来,具有结构简单、频率分辨率高、频率转换速度快、杂散小、相位噪声低等优点。     

对成像雷达的间歇采样非均匀转发干扰方法

间歇采样转发干扰是针对宽带成像雷达的一种有效干扰方式。根据间歇采样转发干扰的基本原理,对宽带成像雷达,按照常规的均匀转发方式,能够在高分辨距离像结果中叠加一串位置均匀分布的虚假散射点。虚假散射点序列的均匀分布特点不利于干扰信号的伪装。针对此问题,以破坏虚假散射点序列均匀分布为目的,在常规间歇采样转发干扰方法基础上,提出间歇采样非均匀转发干扰方法,并分析其干扰效果。最后通过仿真实验验证了所提出的方法能提高对宽带成像雷达的干扰效果。     

复杂网络影响力极大化快速评估算法

分析复杂网络中影响力极大化问题,设计一种新的启发式算法框架。针对信息传递中节点的交互方式进行分析,给出节点在任意时刻处于信息接收态的概率。通过期望计算得到种子节点集传播影响力的近似估计,实现集群影响力快速计算,进而得到基于序列采样的影响力极大化快速评估算法。特别地,对于六个来自不同领域的真实网络上的影响力极大化问题进行了研究,仿真结果表明：该方法能够高效识别网络中具有重要传播影响力的节点集,在三种常见度量准则下的表现均明显优于三种影响力极大化问题基准算法。