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为解决辐射源识别的问题,研究利用变精度粗糙集模型来确定辐射源识别特征权值的方法。由概念的正域中对象类的条件属性的描述,得到该概念的充分条件,并依据知识间的依赖性作为所要考虑的因素来获取特征权值,同时结合模糊集理论,提出一种基于变精度粗集特征加权的辐射源模糊识别方法。最后将此识别方法模型应用于雷达辐射源用途识别,仿真实验及其结果验证了该方法的可行性和有效性。 相似文献
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采用故障树分析法,对引起鸟击飞机的各个因素进行系统分析,并建立了故障树.通过定性分析,可得引起顶事件发生的2580个最小割集.采用专家判断和模糊集理论相结合的方法,评估故障树底事件发生概率的模糊性,并以"垃圾堆对鸟的吸引"这一底事件为例,计算出其模糊失效率.通过定量分析,计算出顶事件的发生概率为0.00241,同时可计算各底事件的重要度. 相似文献
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基于贝叶斯网络的空中目标作战企图识别研究 总被引:1,自引:0,他引:1
研究探讨了空中目标作战企图的识别问题.提出了基于贝叶斯网络和模糊逻辑相结合的空中目标作战企图识别方法,通过专家知识建立网络模型的结构,运用案例库分析来训练网络模型的边缘概率和条件概率参数,并用简单的示例推理验证了模型的有效性,该模型可以在有证据缺失的情况下进行推理. 相似文献