粗糙模糊C-均值算法及其在图像聚类中的应用

提出一种新的粗糙模糊C均值算法(RFCM),该算法基于粗糙集的上、下近似的概念改进了FCM的目标函数,从而改变了隶属度函数的分布,使得隶属度函数的分布更加合理,同时RFCM的时间复杂性比FCM更低。将RFCM用于图像的聚类,相对于FCM算法,图像的边缘更光滑,同时对初始隶属度矩阵敏感度更低。该算法具有较好的稳定性,是一种实用的算法。     

基于效能评估的导弹武器系统优选决策

在武器系统效能评估的基础上,研究了导弹的任务型号优选决策问题.依据导弹武器系统常用战技术指标要求建立了导弹优选决策体系,阐述了改进后的模糊层次分析法理论的具体分析步骤,以及相比传统层次分析法的优越性.运用该方法对建立的优选体系进行了评估,并通过实例计算证明改进的模糊层次法是简便的、科学的,可在决策过程中为决策者提供科学的依据.     

模糊相似优先比法的坦克分队火力分配方案优选

火力分配是坦克分队火力运用的核心内容,而符合战场实际的火力分配方案是坦克分队火力发挥整体效益的关键.根据"消灭敌人、保存自己"的原则和作战实际需要,充分考虑了火力分配方案优选因素,用改进的层次分析法确定各因素权重,以减少主观判断的随意性,在此基础上,通过模糊相似优先比法建立了对各现存火力分配方案的优选模型,并提出了最佳方案的计算方法.最后通过实例,证明了该方法是有正确性和定用性.     

基于Fuzzy的空战战法评估方法

空战战法的评估是空战仿真实验的核心理论问题.通常空战战法的实施,包含着许多随机性和不可确定性因素.针对空战战法的评估问题,根据评估指标的选取原则,确立了一套能够评价空战战法优劣的指标体系,并建立了指标的量化模型,提出了一种广义的多层次模糊综合评估方法.通过算例,验证了该指标体系和方法对空战战法的评估是有效的.     

一种Fuzzy AHP与ADC方法结合的效能评估应用

针对军事通信系统效能的评估问题,提出了一种将模糊层次分析法(Fuzzy AHP)和ADC方法结合的一种改进方法.在确定军事通信系统评价指标体系的基础上,将Fuzzy AHP方法的两级综合评估结果作为ADC方法中的能力向量C,对ADC方法的评估模型进行了修正.该方法既削弱了Fuzzy AHP方法静态主观的方面的不足,又克服ADC方法在求解能力向量C时缺少一个完整的、规范的指标体系的缺点.仿真计算的结果表明,改进方法的评估结果接近试验统计法的评估结果.     

Petri网潜艇作战指挥效能分析

作战指挥效能系统是一个实时系统,是一个具有分布、并发、异步等特性的复杂系统.为了分析、评价和开发此类系统,依据潜艇作战指挥系统的战技指标要求,运用模糊Petri网的原理结合层次分析法,对其性能采取定性分析与定量分析相结合,以定量分析为主的方法进行评价.结果表明,这个评价模型简便可行,在军事系统效能评价中具有推广应用价值.     

层次分析法及模糊综合评判在项目评标中的应用

应用层次分析法(AHP)和模糊综合评判法系统研究装备科研招标项目评标问题,通过层次分析法确定指标体系的权重,运用模糊综合评判法进行模糊综合评判,得出最终结论,通过实例证明此评标方法是合理有效的.     

一种改进的卫星导航系统效能评估模型

建立卫星导航系统效能评估指标体系,在原有模糊综合评判法的基础上,引入定量指标的实际测量值,采用将评语集量化的方法,建立效能评估模型,并用实例验证该模型的可行性,给出系统综合效能评估值,避免了原有方法存在的问题,为卫星导航系统的效能评估和研制开发提供了一定的参考.     

飞控系统鲁棒模糊控制器设计的新方法

通过对飞控系统模型特点的分析,以及模糊控制稳定性条件的深入研究,基于线性T-S模型的模糊控制系统稳定性条件,建立了飞控系统的线性T-S模糊模型,并利用现代控制理论中的状态反馈方法,结合并行分布补偿(PDC)的思想,借助求解一组线性矩阵不等式(LMI)等设计了一种模糊控制器,所设计的控制器能保证闭环系统的全局渐近稳定,并具有较好的鲁棒性.以一个仿真实例验证所设计的模糊控制器的鲁棒性.该方法对于飞控系统鲁棒控制律的设计、故障诊断、控制系统重构具有一定的参考意义.     

基于混沌理论的雷达导引头设计研究

分析了Tent映射混沌信号的波形性能,证明了该信号具有的良好品质,提出了基于Tent混沌信号产生的雷达导引头设计方案,采用了数字激励4级非线性耦合型Colpitts振荡电路解决混沌同步问题,通过理论分析,该方案具有较好的应用价值.