网络性能综合评估方法IEMoNP的设计和实现

由于孤立的网络性能指标(测度)不能满足全局性或整体性网络性能评估的需要,文中给出了网络性能综合指数IPI和网络运行稳定性指数SI的概念、定义和计算公式.IPI和SI反映了相对基准时刻的网络性能状况.在此基础上,进一步提出了基于IPI和SI的网络性能综合评估方法IEMoNP.最后,通过一个应用示例表明,IEMoNP能够为全局性或整体性的网络性能评估提供支持.     

基于Attention的AIS数据段相似性搜索模型

自动识别系统(Automatic Identification System,AIS)数据中蕴含着与船舶交通相关的时间序列信息.基于AIS数据段的相似性搜索也成为智能船运领域的研究热点.AIS数据属于多维时间序列数据,传统的多维数据序列相似性搜索方法通过将原始数据进行降维,并在降维后的数据空间进行时序数据的相似性搜索....     

一种灰色关联度的改进方法

在回顾和总结已有关联度方法的基础上,提出了一种同时考察评价对象与理想值之间相似性和相近性的综合关联度,包括改进型斜率关联度和近似面积关联度,分别给出了两种关联系数和关联度的计算方法,并详细论述了二者几何关系和量值关系,便于决策者根据不同偏好选取不同权重;该综合关联度满足一致性和规范性要求,经过均值比变换后也可满足无量纲化保序性;最后,通过典型算例验证了方法的有效性。     

军事人力资本与军人收入分配

文章认为,军事人力资本理论为新时期军事劳动报酬的制定提供了理论分析的依据。以军事人力资本作为军人收入分配的理论参照是军事科学技术发展的必然,是适应军队人才培养模式改革的重要举措。文章提出军队工资制度改革的对策建议是:建立军事人力资本测度体系,为军人收入分配提供量化依据;建立军事人力资本补偿制度,吸引、保留高素质人才;健全人力资本形成的激励机制,优化军事人才资源配置。     

基于粒度计算的指控系统效能测度的探索性建模方法

分析了探索性分析模型的粒度原理,建立了基于粒度计算的指控系统效能测度的探索性分析模型,重点研究了探索性分析模型的建立,属性函数的构造和探索因子集的粒度获取方法,并结合多兵种联合作战案例,对使命完成时间测度进行了探索性分析,实验表明,基于粒度计算的探索性建模方法能够通过粒度的转换降低问题的复杂度,并在不同粒度层次上实现对问题描述的一致性。     

基于空间方向相似性的编队队形识别算法

编队队形识别是反舰导弹智能末制导技术的一个发展方向,是将导弹实际探测到的敌方编队样式与事先存储在导弹上的编队样式进行对比,通过一种匹配算法对其进行一对一的匹配,进而分析编队的性质,进行火力分配决策,达到选择预定目标的目的。由于队形中各舰位置主要用方位来表述,所以可将编队队形看作二维空间中的一个场景,把已知队形作为模板,通过计算与模板的场景相似性实现对队形的识别,为反舰导弹目标识别与火力分配提供决策支持。     

基于测度区间灰关联的未知雷达信号判别方法

对于未知雷达信号的判别和归类一直是雷达对抗侦察情报处理中的一个难题.提出了一种新的基于距离测度区间灰关联决策的判别方法.该方法采用距离测度区间来衡量两个雷达脉冲序列之间的相似性,并利用灰关联分析的方法进行相似性比较和决策,最终完成对未知雷达信号的判别和归类.仿真结果表明,在模板脉冲序列受噪声污染较小时,该方法识别准确率较高.     

水下缩比航行体热尾流的红外探测实验

根据缩比模型,建立缩比红外成像实验测试系统,对水下航行体的体积、航行深度、运动速度、尾流排放等进行缩比设计,设计多种实验工况,可实现缩比目标模型红外尾流的静态和动态测试。一方面明确红外尾流的可探测性,另一方面掌握红外尾流可探测性的影响因素以及红外尾流的变化规律,为下一步工作奠定基础。缩比实验结果表明,利用区域灰度均值和均方差的起伏变化可有效探测水下航行体水面尾迹。     

基于随机森林的重要性测度指标体系

重要性测度分析可以找出重要特征变量,从而降低输入空间的维数,节约运算成本.基于随机森林重要性测度的分析原理,探寻随机森林的重要性测度指标与基于方差的全局灵敏度指标之间的联系,得到求解方差灵敏度主指标Si及其总指标STi的新途径.建立基于随机森林的单变量、组变量重要性测度指标,并明确具体的求解过程,完善基于随机森林的重要...     

Radon概率空间的Loeb空间表示

在Lindstrom工作的基础上,进一步研究Hausdorff空上的任意Radon测度的Loeb测度表示及性质,得到Radon概率空间的Loeb空间表示,为非标准分析方法在随机分析中的应用提供了一个有效的框架。