基于LSSVM的缺失飞行数据组合填补方法

针对飞行数据的特点,将基于最小二乘支持向量机的一元填补方法和多元填补方法相互结合,提出了一种缺失飞行数据的组合填补方法。该方法将两者优势互补,既能反映出变量自身的变化趋势,同时也利用了相关变量间的作用信息,增强了算法的可靠性,提高了数据填补的精度。实验结果表明了所提方法在缺失飞行数据填补中的有效性和适用性。     

弹丸飞行时间拟合误差对射击诸元误差的影响

分析了基本射表中弹丸飞行时间拟合误差对射击诸元误差的影响,给出了因时间拟合误差引起的射击误差的解析表达,并利用5条典型航路分析了飞行时间拟合误差对射角、射向误差的影响,得出了不同航捷、航高、斜距、目标速度下拟合误差对射击诸元误差的影响关系,从而为确定弹丸飞行时间拟合精度提供依据.     

吹响征兵宣传“集结号” 山西省大同市针对征集时间调整开展征兵工作

"好男儿,当兵去!""让青春和梦想在绿色军营绽放!"一句句口号点燃了有志青年梦想,应征报国的壮歌响彻晋北大地;一辆辆征兵宣传车巡回穿梭在大街小巷,广场、社区、村落随处可见征兵传单;专家登临征兵工作网,开展答疑咨询。全国征兵时间由冬季调整至夏秋季后,连续7次荣获"全国双拥模范城"的山西省大同市,洋溢着征兵宣传浓厚氛围。军分区司     

科学施训 提升效益——山西某预备役团加强军事训练纪实

山西某预备役团在狠抓军事训练中,本着"与作战任务相统一、与年度训练安排相一致、与驻地安全隐患相贴近"的原则,科学制定演练计划,明确具体训练的内容、方法、步骤以及训练的质量指标和措施要求,有效确保了训练的高标准、高质量落实。该团着眼信息化条件下应急作战的新特点新要求,积极深化训练改革,不断创新训练方法,采取"先官后兵、先易后难、先分后合、先理论后实践"的组训方法,坚持打基础、重应用,练指挥、搞协同,科学组训、严格施训,训练层次和质量得到明显提高。该团针对训练时间有限,训练中为达成训练目的,团党委坚持"用什么学什么,缺什么补什么",采取"理论分学、专业分训、班排     

领导干部要学会管理时间

在部队日常工作中,有时会看到这样的基层领导干部,“两眼一睁,忙到熄灯”,整天忙碌,却不知忙些什么;有的基层领导干部不但工作时间挤满工作,而且工作时间以外继续加班,总是疲于应付,工作效率低下。究其最大的原因,就是缺乏对时间的管理。时间是需要管理的,只有管理好时间,才能真正发挥时间的价值,才能在学习和生活中游刃有余。     

雅安时间

如果时间能够静止如果雅安的时间能够凝滞只要能避开那一瞬间的阵痛我愿为你点上一千支蜡烛 灾难总是让时间猝不及防汶川、玉树的创伤未愈地震就在谷雨中回眸仅仅只是一刹那的震颤就颠覆了春天美好的意象被一次次改写的伤亡数字还有来自灾区的画面立即揪紧了国人的心拦路的巨石拦不住生命的通道坠崖的军车又开始爱的接力风。掠过坍塌的废墟在雅安的额头就这样刻上深深的褶皱     

基于最小二乘支持向量机的火灾起数时间序列预测

基于最小二乘支持向量机算法,建立了火灾起数时间序列预测模型,并给出了相应的建模步骤.结合昆明市近16年的火灾起数数据,将1997～2006年火灾起数作为训练集,预测了2007～2012年的火灾起数.结果表明,该模型预测结果的均方根相对误差和平均绝对百分比误差分别为0.132 6和0.084 7,具有良好的预测精度,能够较为准确的预测出火灾起数的变化情况.用此模型预测了昆明市2013年火灾起数,并根据误差确定了2013年火灾起数的大致变化空间.     

基于差分自回归移动平均模型的城市火灾趋势预测

以火灾统计数据中的火灾发生起数为研究对象,利用时间序列分析中的差分自回归移动平均模型对城市火灾进行预测。以北京市2000～2006年火灾数据为例,建立了乘积季节模型,进而预测了北京市2007年月火灾发生起数,并与实际值相比较,发现该模型预测结果较为准确,可用于对火灾作短期预测,预测结果可为消防部门的决策提供科学依据。     

“第一”从这里启航

天寒地冻风刺骨,北国精兵啸苍穹。纵然是苦居深山、艰苦寂寞,纵然是居无定所、训无器材,纵然是学无理论、建无经验,一代代火箭兵勇敢顽强、扎根山沟、艰苦创业,用勤劳的双手打造了共和国的第一个"拳头"。他们用行动告诉我们:"第一"从这里传承……     

基于BER和CTMC的航天器发射组织过程可靠度模型

在航天器发射工程中,存在组织过程可靠性评估难以量化的问题。基于航天器发射组织过程的时间特性呈现多个子过程并发执行且子过程具有Markov性和齐次性的特点,使用连续时间Markov链(CTMC)建立多吸收态的组织过程可靠度模型,利用互模拟等价关系(BER)简化组织过程的状态空间,并进一步给出各种状态转移率和组织过程可靠度计算方法。最后,通过数据分析说明模型在航天器发射工程进度计划评估中的作用和意义。