作战实验问题若干研究观点汇编

作战实验是为了检验作战理论和方法而进行的研究活动,作战实验的方式包括作战实验室实验、演习场上的检验性实验、局部战争中实践性实验.作战实验室论证型实验综合运用军事理论、系统科学、计算机仿真的理论方法和技术手段,构建由虚拟战场、虚拟部队和虚拟对抗组成的信息化虚拟作战环境,在逼进现实的虚拟军事对抗环境中预演未来作战.作战实验的硬件环境配置应符合模型的分辨率要求和计算特点.     

成品油管线泄漏油气扩散分析

成品油管线在运营过程中会发生泄漏,主要原因为管线腐蚀、外力撞击、打孔盗油及水击等,泄漏后油品蒸发扩散形成的爆炸性区域具有很大的危险.通过小孔泄漏模型和大面积泄漏模型对地面管线发生泄漏事故形成的油品蒸气扩散情况进行了分析计算,获得了油品泄漏后距泄漏点的安全距离,计算数据可对管线的抢修提供参考.     

基于计算实验的C4ISR能力分析系统架构研究*

面向C4ISR能力分析需求,借鉴计算实验的思想,从不确定性因子分析、想定空间规划、仿真实验、数据分析和不确定性因子调整五个活动论述了基于计算实验的C4ISR能力分析运行框架。以网络中心战为背景,以C4ISR体系对抗为中心,构建了一种基于计算实验的C4ISR能力分析系统架构,涉及高性能计算环境,军事想定系统、实验规划系统、可重用建模环境、仿真联邦和评估系统等六部分,并对各部分功能和系统总体流程进行了分析。     

美军频谱认证过程研究

对美军频谱认证过程(DOD SCP)进行了研究,分析了美军频谱认证过程提出的原因和频谱认证中各机构的角色定位、相互关系以及操作流程,分析了美军频谱认证过程实施中遇到的问题,总结了美军解决这些问题采取的措施,分析了美军2007年新的国防频谱管理战略计划的主要特点和战略取向,分析了美军全球电磁信息系统(GEMSIS)的目标和主要特点,分析了联合构想2020(Joint Vision 2020)计划各部分之间的关系,提出了对我国频谱管理的启示。     

弹塑性流体计算中的一种实现方法

针对弹塑性流体计算问题,在ALE方法基础上提出了一种数值模拟的实现途径,主要包括含弹塑性的流体力学数学模型的建立,滑移面处理的方法,网格生成等,最后给出计算结果。     

用于仿真与模拟离散事件的同步并行环境

美国国防部仿真界正努力推动仿真框架的应用,以达到降低费用、促进各不同学科仿真的可伸缩性、可移植性、互操作性的目的。为支持“学科交叉”(interdisciplinary)方法,仿真框架必须提供的服务应有:高级时间管理、数据时间标记、可重复时间/事件同步、共享存储体系通信、仿真期间动态地加减模型等。支持这些仿真服务的方法必须用一个支持高性能计算(HPC)的现存框架来集成仿真体系。本文介绍的一种方法是将SPEEDES(SynchronousParallelEnvironmentforEmulationandDiscreteEventSimulation),即“用于仿真与模拟离散事件的同步并行环境”的建模框架融入JMASS体系。这一基本方法就是以SPEEDES分布式仿真管理服务(DSMS)和SPEEDES建模框架(SMF)为基础,将SPEEDES仿真引擎与JMASS结合,为JMASS应用程序接口(API)建立一个接口库。使用SPEEDES后,要求支持复杂仿真的HPC服务将会顺理成章。另外,有些特性,诸如代码生成、模型互操作性、支持多种建模等也将得以实现。最后集成的框架将允许JMASS仿真在各种并行和分布式高性能计算机(包含MPP)及计算环境中执行。由此,现行JMASS系统的可移植性和可伸缩性得以扩展。     

关于i=(4n+7±(6n~2+6n-11)~(1/2))/(10)的正整数解的数值计算

本文给出了关于方程i=(4n+7±(6n~2+6n-11)~(1/2))/(10)正整数解的两种计算方法的数值计算,这两种计算方法是枚举算法和快速算法,比较了两种数值计算方法的优劣。     

关于(i=4n+7±√6n2+6n-11/10)的正整数解的数值计算

本文给出了关于方程(i=4n+7±√6n2+6n-11/10)正整数解的两种计算方法的数值计算,这两种计算方法是枚举算法和快速算法,比较了两种数值计算方法的优劣.     

短波电台的功率分析及计算

本文对短波电台在各种工作种类下的功率分布及安全有效地利用电台的功率容量作了较为详细的分析及计算,从而为提高电台的使用效率给出可行的设计方法。     

红外成像自动目标识别技术研究--计算模型与数据流程

红外自动目标识别是当前智能化图像处理及应用开发的前沿关键技术,其研究进展与计算机视觉的发展水平紧密相关。人类视觉系统是计算机视觉的原始模型,其视觉感知机理的研究将有助于揭示视觉表象的本质,进而为准确描述图像特征信息提供科学而可靠的依据。主要从视觉感知模型、感知功能模块响应特性、视觉对比灵敏度等方面对视觉感知基本原理加以综合分析,并力图利用这些功能卓越的信息处理机制阐明一种具有普适性的视觉计算模型———目标-背景表征模型。在此基础上,将背景区域感知与目标特征分析相结合,提出了自适应信号检测、目标特征识别和运动轨迹跟踪的层次化数据处理流程,从而为红外自动目标识别技术提供一条新的探索途径。