对卫星上可探测到的近地面核爆炸光信号辐照度值的估计

给出了卫星上可探测的近地面核爆光信号在无云地球大气层中的垂理透过率参考值。强调指出了地球大气层对所探测的光信号几乎是完全透明的,且是弱色散或几乎无色散的。导出了一些典型核爆光信号从近地面源处传输 些典型卫星轨道处的几何衰减因子。并据以估算出了两种极植当量（１Ｋt和１０＾３Ｋt）近地面核爆在一些典型卫星轨道处所产生光信号辐照度值。     

电视节目空场问题的几种解决方法

本文就电视节目制作 过程中由于误操作等原因而出现的空场问题提出了几种解决方案。     

曲顶抽样与平顶抽样的本质分析

本文以理想抽样为依据,从信号分析的有度对平顶抽样与曲顶抽样作了时域与频域的比较,从而指出它们的本质区别。     

一种基于神经网络的阶跃响应辨识方法

提出了一种基于神经网络的参数辨识方法,该方法与传统的参数辨识方法有着本质的不同。它充分地利用了神经网络对任意非线性函数的逼近能力,并将其与传统的基于阶跃响应的辨识方法结合起来。对方法的原理及其相关的神经网络算法做了具体的阐述并给出了仿真实例,结果表明方法是可行的,并可由此看出,神经网络用于工程实际的广阔前景。     

非正弦波SAR的方位向分辨力

为研究非正弦波SAR的方位向分辨力 ,从波束形成的角度分析了非正弦波SAR的方位向聚焦原理 ,导出了基于矩形脉冲和高斯脉冲的合成孔径天线阵列方向图表达式 ,并与常规窄带SAR进行比较 ,指出影响非正弦波SAR方位向分辨力的主要因素为合成孔径长度和信号带宽 ,而与信号载频无关。     

数字调制信号的神经网络识别方法

提出数字调制信号的人工神经网络识别方法，从信号幅度、相位、频率及功率谱等特性中提取五种特征参数，用于训练神经网络对数字调制信号的识别。采用神经网络，不仅可提高识别的智能化，而且能提高正确识别率。     

船舶综合电力系统绝缘电阻在线检测方法

当前采用中压直流供配电的船舶综合电力系统,在发电机端和负载端均存在接地电阻,对其电网绝缘电阻的在线检测产生较大影响。为此,提出一种改进注入法在线绝缘检测方案,通过外加电源和负载状态量获取的方式,排除系统接地电阻带来的影响。首先,在整流发电机接地电阻处,分别正向和反向并联直流电源,采用电源叠加法得到系统绝缘电阻解析表达式;然后,利用实时获取的变频器接地电阻柜的开关状态,折算直流母线实时的绝缘电阻值;最后,搭建了全系统仿真模型并进行了验证。研究结果表明：所提方案测量精度满足工程需求,为综合电力系统母线绝缘的在线检测提供了理论基础。     

基于阶次跟踪的旋转机械启动过程振动分析

旋转机械运转时其旋转部件产生的振动和噪声所表现出的特征和轴的转速有密切关系。在这类故障的特征分析中,使用阶次跟踪分析法比一般的频域分析更具有优势。对2种典型的阶次跟踪法进行了论述,在此基础上用2个仿真信号对旋转机械启动过程进行了模拟分析,并得到了比较理想的结果。     

警用防暴盾牌低能量冲击数值模拟与试验研究

利用ABAQUS建立了防暴盾牌受10 kg半球型冲击组件低能量冲击的数值模型研究一种由聚碳酸酯注塑成型的警用防暴盾牌的冲击响应.基于该数值模型分析了不同冲击能量、不同曲率半径以及不同厚度防暴盾牌的冲击动力响应.基于简易的落锤冲击试验机对防暴盾牌进行了低能量冲击试验,并进行了冲击动力响应和冲击能量响应分析,将试验结果与仿...