TOPSIS和灰色关联度结合的信号质量评估方法北大核心

针对弹药感应装定系统信号质量评估结果失准,受传统TOPSIS法在质量评估过程中出现欧氏距离相等,而无法实现明显区分的限制,提出将灰色关联度分析(GRA)与TOPSIS法相结合,以此来改进TOPSIS方法。该方法弥补了因指标间相关性而导致欧氏距离失效,又反映了数据曲线趋势上的相似性,是一种静态距离与动态趋势相结合的决策方法,评估结果更加合理。此外,熵权法和层次分析法(AHP)确定的组合权值兼有主客观性质,成为合理决策的前提。最后,通过在感应装定系统信号质量评估的应用验证了该方法的可行性与有效性。     

舰艇主机评估体系中的权重的群决策

根据舰艇主机评估体系中确定权系数的要求,提出了利用基于层次分析法的群决策方法,得到各指标的权系数.并通过调查、程序计算,定量地给出了舰艇主机评估指标体系中各指标的权重.     

基于灰色分析的联合作战营房保障决策模型

优化联合作战营房保障策略,是提高联合作战营房保障效力和保障效益的前提。联合作战营房保障具有保障层次多、范围广、任务重等特点,其保障决策系统涉及因素较多,各因素又难以精确地描述,决策过程具有模糊性。通过建立合理的联合作战营房保障评价指标体系,应用灰色关联度分析方法,构建的联合作战营房保障决策评价模型,具有较强的实用价值。最后,给出了应用实例。     

应用AHP法分析地域通信网可靠性

研究了地域通信网的可靠性,提出应用AHP法简化地域通信网可靠性研究的复杂度,给出一种适于通信网可靠性求解的AHP算法,最后结合装甲兵地域通信网的应用,分析了一个地域通信网可靠性实例,说明各层因素对整个通信网可靠性的综合作用。     

预算编制改革中出现的矛盾及对策

文章结合部队预算编制改革实际,分析了改革中出现的矛盾,并有针对性地提出了解决矛盾的对策。     

基于二重加权的作战数据质量评估方法

作战数据作为作战仿真推演系统的重要组成部分,对其进行质量评估是十分必要的。针对各个作战数据质量评估方法中出现的各种问题,建立了3层作战数据质量指标体系,制定了各个指标的阈值;提出了模糊层次分析法与比较值函数相结合的方式对作战数据质量进行了评估。实验结果分析表明,仿真结果与标准值相较标准误差较小,与标准值十分贴近。     

基于AHP-EW的武器装备作战试验指标赋权方法

针对武器装备作战试验指标赋权问题,提出了一种基于AHP-EW的作战试验指标赋权方法.在利用层次分析方法进行指标赋权的基础上,利用熵权方法进行指标权重修正,该方法基于群决策理论,集主观客观于一体,有效解决了传统指标赋权方法由于单一性和主观性过强造成结果可信度不高的问题,充分发挥了集体智慧,反映了集体意志,为作战试验评估改...     

基于ADC分析法优化的无人机效能评估方法

针对将ADC法应用于察打无人机对地攻击任务的效能评估问题,首先,对经典ADC方法进行模型创新,重新构建能力矩阵;然后,将改进ADC方法用于3款典型察打无人机(MQ-9、翼龙-2、TB-2)对地攻击效能评估,根据作战过程分析和评价指标梳理,设计效能评估指标体系和能力表达公式;最后,采用层次分析法对不同能力指标赋予权重系数,综合得出效能评估结果。效能评估结果表明,MQ-9、翼龙-2、TB-2这3型无人机在对地攻击任务中的作战效能分别为0.6293、0.5962、0.4822,可知MQ-9综合作战能力及作战效能较高,而其余两型无人机可在远距作战能力及协同侦察能力等指标中进行改进提升。研究结果可用于评估和比较不同察打无人机的作战效能,分析不同指标对作战效能的影响程度,提炼出关键能力指标和改进方向,对无人机装备的立项论证和作战使用提供理论参考。