包头市九原区开展“五到位”科技拥军活动

近年来,包头市九原区区委、区政府积极开展“五到位”科技拥军活动,即:微机到部队、科技图书到部队、电化教育设备到部队、科技人才培训到部队和军地科技通用成果转化到部队。通过“五到位”科技拥军,为驻     

机关干部如何快速成才？

一、知识与能力的关系———转化比深化更重要。一些干部谈起某件事、某个学科涛涛不绝,但怎样把其转化为实际能力和工作效益则四顾茫然了。这是一些干部有知识而无能力的一个重要原因。有了知识并不意味着素质就高,能力就强。因此,知识和能力必须相互转化,齐头并进,不可偏废。实践是实现知识向能力转化的主渠道。离开实际工作,学问再大,想法再好,提高能力素质也难免流于空泛。常有这样的情况,平时哪个部门最忙、加班最多,哪个部门的干部能力素质提高得就越快。因此,多干工作多锻炼,不干工作不锻炼。要提高能力素质,就要有强烈的工作欲望,就…     

重视环境建设构建和谐军营

构建“和谐军营”是构建和谐社会的必然要求,军队是社会重要的分子之一,承载着为社会发展保驾护航的任务。军队是传播军事知识、培育军事人才、服务社会的重要阵地,汇集了大量高素质的军事人才精英。军营的和谐对社会的和谐具有强大的辐射作用,军营的和谐是社会稳定的重要力量,是和谐社会的重要组成部分,在构建社会主义和谐社会过程中率先垂范。构建“和谐军营”,重视军营环境建设,即文化建设、精神建设、制度建设和凝聚力建设等,对于部队的改革与发展、我军战斗力的提高、官兵战斗精神的激发必将起到积极的促进作用。注重“和谐军营”的内…     

跟毛泽东学读书

美国著名记者斯诺总结说,毛泽东对中国现状和中国历史的渊博知识,是毛泽东能够战胜对手的一张王牌。那么,毛泽东是怎样通过读书来获取如此渊博知识的呢?他究竟有什么好的读书方法?笔者读过几种毛泽东的传记,归纳他的读书方法大概包括以下几个方面:     

基层政治干部学军事应做到“三个坚持”

“能打胜仗”是党在新形势下的强军之要。作为基层政治干部,要把个人理想融入强军梦想,立足带兵打仗高起点,坚持能打胜仗高标准,刻苦钻研军事知识,不断提高军事素质,以自身的模范表率引领官兵牢记强军目标、献身强军实践。 一是坚持在勤学苦练中提高。提高军事素质,关键靠勤学苦练。这方面的典型不胜枚举。济南军区某装甲旅原政委陈华平,在边境反击作战中负伤,右手被削掉了三个手指,被称为“七指政委”。     

突破新兵法治教育瓶颈之路

党的十八大报告明确提出：“深入开展法制宣传教育,弘扬社会主义法治精神,树立社会主义法治理念,增强全社会学法尊法守法用法意识。”反思当前新兵法治教育,重义务轻权利、重知识轻理念、重形式轻效果、重宣传轻实践的问题比较突出,没有把法治教育的着力点放在包括法律思想、法律精神、法治理念在内的法治文化建设上。可以说,当前官兵缺乏的不仅是法律知识,更缺乏一种信仰法治的文化氛围,重人治、轻法治的传统法律文化思想仍然根深蒂固。     

营造风清气正好氛围

正动员会、知识竞赛、警示教育、走基层……随着一项项具体活动的开展。一首气势恢弘的反腐倡廉"协奏曲"在六师奇台农场党风廉政教育活动中奏响,一系列亮点频出、各具特色、针对性强的活动,引导着该场广大干部职工在主动思考中接受精神洗礼,在实际行动中履行神圣职责。为稳步推进党风廉政教育工作,自今年3月以来,奇台农场以"为民、务实、清廉"为主题,把廉政教育纳入党员、干部教     

基于改进协同遗传算法的有效载荷系统功能序列规划方法

针对传统回溯算法在求解基于知识模型的有效载荷系统功能序列规划问题中搜索效率低的问题,提出一种基于"择劣变异"(Worst Individual Mutation,WIM)策略的协同遗传算法(Co-evolutionary Genetic Algorithm,CGA)的改进算法WIM-CGA。该算法在遗传过程中采用双路线进化方案,即"择优实施标准遗传过程,择劣实施变异操作",达到提高求解精确度及搜索效率的目的。仿真结果表明,同等测试条件下,当功能规模为50,约束密度为1.0时,WIM-CGA算法在限定时间内最优解的平均精确度比优化的回溯算法提高了54.15%,比CGA算法提高了6.18%,且当所得解的精确度大于90%时,WIM-CGA算法比CGA算法的迭代次数减少了65.79%,耗时降低了48.97%,显著提高了功能序列规划的效率。     

一种具有知识评估和知识求精的知识获取(KER) 算法

本文给出了一种获取多类知识的决策树算法,该算法根据所给定的属性的优先级和取值类型进行分类型知识的获取。为了保证获得知识的有效性,根据科恩(Cohen)的归纳概率提出了一种证据支持程度来对所获得的知识进行评价,并相应地给出了一种知识求精的方法。     

表示结构化知识的神经网络模型

研究和设计了一种高度结构化的神经网络模型ＨＳＮＮ,它能方便地对结构化知识进行表示和处理。文中给出了ＨＳＮＮ的设计过程,并讨论了ＨＳＮＮ在继承、非单调推理和信息检索等方面的应用