如何读懂英美报刊的标题

迅速读懂英美报刊的标题对搜集处理信息,了解世界动态意义重大.要达到这一目的,就必须了解报刊英语标题的特点,具备一定的西方国家社会发展和文化历史等背景知识.     

全周期思想政治理论课显性知识与隐性知识的协同路径

显性教育和隐性教育虽然形态不同,但是都对思想政治教育具有重要作用,都是高质量开展思想政治教育,全周期上好思想政治理论课的重要抓手。文章阐述了全周期思想政治理论课显性知识与隐性知识的协同共振,从课程决策、课程设计、课程实施及课程评价几个方面阐述显性知识与隐性知识协同发力对于上好一堂思政课的重要性。     

七〇五所扎实开展安全生产月活动

<正>从3月1日开始,以"贯彻《安全生产法》、落实安全生产责任"为主题的"安全生产月"活动,在中船重工第七〇五研究所全面展开。为确保安全生产月活动取得实效,七〇五所在组织广大员工认真学习《安全生产法》及集团公司有关要求,不断提升广大员工安全意识的同时,结合科研生产工作实际,进一步完善安全生产责任状的内容,健全以法定代表人为第一责任人的全员、全方位安全生产责任体系,层层签订安全生产责任书,确保将安全责任落到实处。     

基于领域本体的舰船装备维修保障知识表示研究

针对舰船装备维修保障领域维修保障知识缺乏有效统一管理、共享和重用程度低等问题,将领域本体理论引入维修保障知识管理中,提出了基于全寿命周期的舰船装备维修保障知识本体建模方法。分析舰船装备维修保障领域知识的来源、分类和构成,构建了装备维修保障领域的顶层本体及其概念关系。重点介绍了维修保障知识中故障案例知识的本体建模表示,并提出了基于预检索的全局故障案例知识检索算法,建立了原型系统并应用验证。结果表明:该方法能够解决目前维修保障知识管理中存在的问题,提高了知识检索效率。     

真诚守望幸福生活

讲述"郑大哥,你们家的条件符合‘少生快富’政策奖励规定,我现在着手把你们家的材料报给团计生办,可以给你们奖励3000元呢!"2月9日,二师三〇团计生员邢青卫一大早就来到土家族职工郑国兴家里,一边帮他准备申请材料,一边和他寒暄,开始了一天忙碌的工作。邢青卫从2008年开始负责八连的人口计生工作,为了做好这份工作,他常常挨家挨户上门向职工群众宣传人口计划生育法律法规、优生优育知识和"少生快富"等优惠政策。     

感谢遇到你

雪中送炭,让我不再害怕寒风的刺骨;汗中送扇,让我不再忌惮骄阳的火辣;暗室亮灯,让我不再担心黑漆的恐惧。《政工学刊》,感谢你的出现,点亮了我的心灯,打开了我的心窗,让我看到了希望,明确了方向。感谢你的出现,让我步伐铿锵,努力前行。感谢遇到你,带我走进了真正的政治工作之门。以前,我总以为政治工作就是吹拉弹唱,有才艺就可以做好政治工作,带着这份"自信",我来到了大连舰院政治系。开学伊始,一本《政工学刊》来到班里,这是我第一     

联合战役兵棋AI体系框架设计及关键技术分析

深度强化学习在游戏智能决策领域取得了令人瞩目的突破。多智能体深度强化学习、分层深度强化学习等领域的研究工作正将深度强化学习研究引向深入。由于联合战役兵棋博弈复杂的问题构成难以仅依靠深度强化学习方法解决,因而需要将人的知识经验有机融入强化学习过程中。对深度强化学习算法进行综合分析,并系统总结梳理联合战役兵棋AI的军事运用需求,在此基础上设计联合战役兵棋AI的体系框架并就框架中的相关技术进行探讨。     

基于有误先验融合的无源多目标定位算法

利用无源定位技术,可对无法发射无线信号的目标进行定位。在许多实际的定位场景中可通过粗定位或目标历史位置信息获取目标位置的先验知识。利用目标位置先验知识可促进定位精度的提升,但实际中获取的先验知识通常是不完整的或包含错误信息。为有效利用此类部分有误的先验知识,提出了基于有误先验融合的无源多目标定位算法。仿真实验结果表明,该算法能利用部分有误先验知识中的有用信息提升定位性能。     

基于改进知识推理的联合打击目标关联推荐

联合作战指挥中,如何针对指挥员的选定打击目标,由指挥系统后台智能推荐符合指挥员倾向意图的关联目标,是亟待解决的实际问题。利用目标实体之间的隶属关系,构造符合战场信息传播原则的多元实体及关系集,引入知识图谱推理的向量优化技术补全目标超网络的隐藏关系,进而构建打击目标超网络体系并实现打击目标的关联推荐。最后通过仿真实验对比分析了改进方法与常规超网络分析方法的异同,探讨了方法的正确性和优越性。方法并未使用专家主观评分法,用知识推理取得了和其他同类方法相似的体系价值评分结果,在智能化的目标关联推荐和作战辅助决策中具有较好的应用前景。     

基于三维科研态势演化图谱的国防科技发展评估

当前随着信息技术的深入发展,大数据时代已经悄然而至。大数据为国防科技发展带来了重大机遇的同时,其所带来"数据眩晕"和"数据冗余"效应不容忽视。面对大数据对国防科技发展所带来的巨大挑战,准确、快速、实时地把握和预测科研发展态势,已经成为科研工作者和科研管理高层决策者的迫切需要。在对传统科学知识图谱深入研究的基础上,本文提出一种基于网络和单词分布式嵌入的三维态势演化图谱模型,模型充分利用了文献中的结构信息和语义信息,并对结果进行可视化展示,实验表明,该方法对于掌握国防科技发展动向,挖掘技术前沿,把握技术机会,促进国防科技发展具有较大的参考价值。