雷达海杂波的K分布复合特性

从真实海杂波数据出发,对低擦地角雷达海杂波的复合特性进行了深入研究,证明其幅度分布特性可以用复合K分布模型较好地描述,相关函数具有与幅度分布一致的复合特性,功率谱的时频统计近似服从周期的高斯分布,提出用于估计K分布形状参数的海杂波数据长度必须大于调制分量的调制周期.该结论有望提高现有海杂波模型的准确性.     

火箭助飞鱼雷程序弹道自适应控制系统设计

针对火箭助飞鱼雷空中段飞行过程中随机干扰大、动力学参数变化剧烈等特点,将自适应控制方法引入火箭助飞鱼雷空中段控制系统,并根据Narendra提出的只利用系统输入输出量的模型参考自适应控制理论设计了其自适应控制规律,仿真结果证明该控制系统能够克服动力学特性的变化并有较高的制导精度及较强的抗干扰能力。     

相关系数及其应用

在相关分析中,通常利用相关系数来分析或测定变量之间的线性相关程度。相关系数是描述两个变量或随机变量之间的线性相关程度的指标。相关系数的计算与分析是科学研究中常用的一种简单分析方法,根据相关系数可以对不同事物进行简单的聚类分析等。从相关系数的概念入手,给出相关系数的计算公式,列举了相关系数的应用。     

毫米波主被动阵列探测技术

针对单通道探测的不足,提出了毫米波主被动阵列探测技术,为导引头提供更加真实详细的目标信息。主被动复合探测体制可以结合雷达和辐射计的优点,远程时使用主动探测,可以增加探测距离,近程时使用被动探测,可以避免角闪烁。当弹丸以一定转速垂直下落时,毫米波波束和弹轴成特定角度对地面作螺旋圆锥扫描,当波束扫描过目标时,探测器阵列输出与目标相对应的信号,通过对各个通道信号作相关处理判断即可确定目标的精确方位,此时输出修正或起爆信号。试验表明该技术能够精确探测目标中心。     

通信侦察中基于神经网络的伪码序列估计

针对直接序列扩频通信信号伪噪声(PN)码的干扰侦察问题,在已知信号伪码参数的前提下对直扩信号进行特征分析,用基于变步长的PCA神经网络方法来实现伪码序列的盲估计。该方法利用基于Hebb学习规则的无监督多主分量神经网络,结合自适应变步长学习算法,在估计在线特征值的基础上来控制步长的变化,以使神经网络最终达到较好的稳态收敛。理论分析和仿真结果表明,本方法能在较低信噪比的情况下对较长伪码进行准确的估计。     

蓝牙跳频码序列的统计测试及分析

本文重点研究了蓝牙无线传输协议的跳频算法,从均匀性、相关性、复杂性、频隙滞留等方面利用χ^2统计检测对信道跳频序列进行了初步的性能测试并对测试结果作了简要的分析。结果表明该序列具有良好的一维均匀性．复杂度和频隙滞留都通过了检测．相关性则很不符合检测指标。     

我国现阶段市场中介组织存在的问题及对策

我国现阶段市场中介组织的建设总体上进展不大 ,效果不好 ,主要表现是 ,定位不准 ,角色混乱 ;运作机制不灵 ,互不配套 ,整体素质偏低 ;缺乏监管措施 ;市场主体发育的不充分制约着中介组织的发育和成长。据此 ,目前应采取下列对策 :加快相关体制改革 ;理顺政府与中介组织的关系 ;实现中介组织组建、运营、管理的法制化 ;充分发挥市场主体的能动作用 ;搞好规划 ,有重点、有分别地组建和培育中介组织     

平稳随机干扰中低信噪比确定性信号的检测

讨论了一种低信噪比条件下 ,从平稳随机信号中检测确定性信号的方法 .其基本思想是利用信号与噪声在时间相关性上的不同 ,构造时间相关函数作为一个统计量 ,进行目标检测 .通过计算机仿真 ,证明了其有效性 .     

从化合物结构到红外光谱图-红外光谱研究的新领域

红外光谱是鉴别有机化合物结构的常用分析手段,通过红外光谱鉴别化合物一般是将实验所得光谱图与光谱图库的参考光谱图相比较,这种鉴别方法需参考光谱图。但是,在巳知的17000000化合物与最大的红外光谱数据库仅有100000张参考光谱图之间存在巨大矛盾阻碍了这种化合物鉴别技术的应用。化合物结构与它的红外光谱图之间的关系是相当复杂的,不能用简单的关系式来描述。在本文将介绍红外光谱分析领域的最新发展,通过化合物的结构来获得红外光谱图。人工神经网络是处理非线性问题的非常有用的工具,该方法将人工神经网络与新颖的结构码相结合,用己知数据去训练神经网络,该神经网络能够被用于预测未知化合物的红外光谱图,提供了一种获得参考光谱图的途径,该方法被称为模拟红外光谱方法。     

石油测井系统数传模块的升级设计

本文总结了作者在数控测井系统数据传输模块TCM板的调试过程中所遇到的一系列问题及解决方法,并针对原电路的缺点提出了改进方案。