我国边疆研究的热点与范式探析——以国家社科基金和教育部人文社科项目立项信息为对象

以国家社科基金和教育部人文社科项目边疆研究领域的立项信息为研究对象,分析近年来我国边疆研究的立项数量、研究单位、学科分布的现状.从立项题目中提取若干关键词,利用高频关键词构建“案例-属性”矩阵,并以此为基础,利用SPSS软件进行因子分析、聚类分析、多维尺度分析,发现边疆研究领域的12个具体研究热点、7个研究范式和2个研究层面,为开展边疆研究奠定基础.     

力保大局的“党员团队”——记金城南京机电中心环控系统部旋转机械室

环控系统部旋转机械室是金城南京机电中心机载机电专业的核心研发团队之一,承担了我国大部分军用飞机涡轮冷却器、压缩机、液冷泵等环控系统核心部件产品的设计研究和外场技术指导保障任务,同时还肩负着拓展专业领域、深化技术创新、引领环控系统专业可持续发展的预先研究重任。2011年和     

惠安公司用“四抓四促”、“三服务”推进群众路线教育实践活动

中国兵器工业集团西安北方惠安公司坚持以"四抓四促"为特色的新举措推进群众教育实践活动,确保教育取得实效。落实"四抓四促(即"抓领导、促基层","抓重点、促全面","抓服务、促和谐","抓文化、促长效")举措。一是服务基层,积极落实领导联系基层单位制度。开展了"三问三解"(问政于民、问需于民、问计于民,解民忧、解民怨、解民困)活动,建立并实行领导联系基层单位制度,确定了公司     

军事指挥类期刊对军事学术研究的透视

军事指挥类期刊主要依靠各级军事指挥员,服务于部队全面建设。在军事学术研究队伍不断发展壮大的今天,军事指挥类期刊为部队“能打仗、打胜仗”军事理论研究服务,但军事学术研究存在着研究群体优势和合成作战理论优势发挥不够的问题。因而,要高度重视军事学术研究人才培养,加大经费投入,强化军兵种之间合成作战理论研究的力度。     

师范类专业学生信息素养现状及对策研究——以石河子大学为例

信息素养是信息时代社会成员的必备素质,也是大学生毕业后生存与发展不可缺少的基本能力。本文在问卷调查的基础上,通过个别访谈,以石河子大学为例,对师范类专业学生的信息素养现状进行了调查研究,提出一些有针对性的建议。     

教学艺术的基本特征

论述了反映教学艺术本质的六个基本特征,即教学艺术的形象性、表演性、情感性、创造性、审美性和实践性.     

面向无人环境的机器人生态圈自主任务决策方法

借鉴自然界生态系统的典型特征,提出机器人生态圈概念。通过使集群机器人进行智能协同与复杂演化,涌现自我维持、自我复制与自我进化等生命特征,实现无人条件下的长期生存、繁衍与进化,并执行特定的任务。针对机器人生态圈典型任务场景的自主任务决策需求,分析不同机器学习任务决策方法的特点,建立机器人生态圈自主任务决策的决策树模型和神经网络模型。分析表明,两种模型的正确率均在80%~90%,且均具有良好的稳定性。这说明,机器人生态圈自主任务决策问题可以通过决策树、神经网络等机器学习方法来很好地加以解决,从而为面向无人化场景的任务应用提供技术支持。     

均衡聚类市场拍卖机制的异构无人机集群任务规划方法

针对大规模异构无人机集群的全局任务规划问题,提出一种基于均衡聚类市场拍卖机制的任务规划方法。对无人机群协同合作完成任务的场景进行分析,综合任务聚类和无人机联盟的优势,建立了通用性较高的任务规划模型。考虑到对无人机群负载均衡的需求,融合和改进了K-means聚类算法和市场拍卖机制,形成一种综合考虑路程消耗和任务消耗的均衡聚类市场拍卖算法。在拍卖过程中引入平衡参数,通过计算旅行商问题来修正平衡参数,保证无人机群在负载均衡的同时整体成本不断降低。仿真结果表明,使用均衡聚类市场拍卖机制的任务规划方法能够在较短时间内完成异构无人机群的复杂任务规划,保证无人机群负载均衡的同时,整体成本和总时间上也有较好表现,具有一定的实际应用价值。     

美国无人机战争内幕

作者马克·马泽蒂是美国《纽约时报》首席记者,在报道国家安全事务方面有着优异表现,获过多项新闻界顶级奖项,同时也是多家主流媒体的撰稿人。作者研究了大量政府机密文件,采访了美国、巴基斯坦等国数十名军政高层及顶级智库成员,披露了美国十多年来在全王扛开展的无人机秘密战争内幕。但是它带来的改变却影响巨大。     

世界化生放核防护装备技术的最新进展

正近年来,国际化生放核(CBRN)防护装备技术呈现出明显的创新、融合、综合、集成的发展趋势。不仅体现在对威胁源项防护的广谱化,更体现在多种防护思想的创新、多种防护原理的融合、多种防护技术的综合和多种防护功能的集成。它们也许还处于思想创新、原理探索、实验研究阶段,还有待生产制造水平方面的检验,但毋庸置疑的是,这些新技术在相当大的程度上代表着防护装备技术的发展趋势。可以预见,随着科学技术的不断进步,技术难题的不