基于概率分布的硬件木马检测特征选择方法

针对基于旁路信号分析的硬件木马检测中存在的高维以及信号冗余度高等问题,寻求一种特征选择方法在降维、降低冗余度方面的可行性,通过考虑样本概率的分布情况,提出了一种以散度和Bhattacharyya距离作为可分性判据的特征选择方法。首先分析了旁路信号的特征选择问题,然后阐述了基于散度和Bhattacharyya距离的可分性判据,最后在FPGA中植入硬件木马,采用K-L方法进行实验,通过对样本特征选择前后的检测效果发现,这种特征选择方法不仅有助于分辨"金片"与含木马的待测芯片间旁路信号的统计差异,而且与分类错误率建立联系,更好地实现了硬件木马的检测。     

情报、射击指挥系统通用自动检测系统研究

维修保障能力的高低对情报、射击指挥系统的作战效能和快速反应能力影响很大 ,研制通用自动检测系统可以有效地提高其维修保障能力。在分析情报、射击指挥系统检测要求的基础上 ,介绍了典型自动检测系统的测试原理。重点介绍了基于VXI总线技术的通用自动检测系统的设计方法 ,包括其硬件组成结构和测试软件功能。总结了检测系统主要技术特点及其应用情况。     

舰艇仿真指控舱硬件模块化设计方法

本文在总结以往仿真指控舱硬件研制经验的基础上,采用了智能化面板和柜内串行总线技术,提出了一种仿真指控舱硬件模块化设计方法。该方法技术成熟、结构新颖、应用简便,在单舰多功能模拟训练系统的研制过程中发挥了很大的作用,对其它类型模拟训练器材的研制也有较高应用价值。     

未来十种全新作战大预测（六）：失能武器战

公元21世纪30年代,人类社会文明程度空前提高,一部新的国际性<战争法>问世.这部各国必须遵循的法规,对战争的原则、手段和方法等方面作出明确限制.其中特别规定:"战争中,禁止使用可能会造成人员大量死亡、设施大规模破坏以及环境严重污染的作战手段和方法".     

ATS:一种基于通告时间戳的BGP收敛性改进机制

研究BGP收敛性改进问题,考虑网络运行状况,提出一种新的机制,称为通告时间戳机制ATS(advertisement time stamp)。在该机制中,BGP路由器在向对等体发送路由通告报文时,将相应的路由前缀打上时间戳。当通告报文准备好时,通过查看相应前缀的时间戳来判断报文是否可以立即发送还是应该等待。该机制充分融合了每对等体每目的网络速率限制定时器和每对等体速率限制定时器各自的优点,克服各自缺点。分析表明,该机制可以较大地减少Tup、Tlong及Tshort事件的收敛延迟。     

谈初级指挥学校的素质教育

素质教育对于军校有其普遍性及特殊性。本文从素质教育内涵出发,打破初级指挥学校“以中专教学为主”的思维定势,遵循部队发展和军校办学的特点与规律,确立新形势下军校素质教育“指技合一、全面发展”的总体建设思路。     

基于Floyd算法的常规导弹连续波次作战运输规划

为提高常规导弹连续波次作战效能,对常规导弹连续波次作战运输规划问题进行研究。以Floyd算法为基础,首先生成了作战机动区域的交通网络最短路径、距离矩阵;其次将常规导弹连续波次作战运输过程分解为不同阶段,以运输过程中的整体暴露时间最短为目标,构建了初始规划方案0-1整数规划模型;然后考虑道路通行量及地域容量限制,对初始规划方案中存在的地域容量超过限制及单行道路中会车、超车情况进行逐步循环优化,以得到最佳运输规划方案;最后选择了一个作战案例想定,通过Matlab编程对案例进行了求解,得到了针对此案例的最佳运输规划方案,验证了模型的正确性和算法的有效性。     

破损潜艇应急起浮操纵控制研究

在建立高压气应急吹除模型的基础上,通过计算机模拟仿真对高压气吹除过程中计算型潜艇应急上浮的主要参数进行计算和分析,给出了艏部破损和舯部破损时操纵安全界限图中的进水限制线,提高了潜艇应急上浮操纵的安全性.     

美国国防工业应对国际金融危机的出口对策

美国放宽最新型武器装备的出口限制、积极竞争新市场、努力巩固旧市场、大力发挥政府促进出口的作用等经验,值得我国国防科技工业借鉴。     

变分自编码器结合聚类算法在空战态势评估问题上的应用

针对传统态势评估方法确定权值的主观性强、处理大数据能力弱、特征提取能力不足等问题,提出基于改进变分自编码器和聚类算法的无监督空战态势评估方法。根据态势变化连续性特点,提出基于时间段的空战态势分类方法,将敌我双方态势划分为四类。在变分自编码器的基础上,提出了VAE-WRBM-MDN特征提取模型,即使用混合密度网络优化变分自编码器的特征提取能力和生成数据的相似度,使用权值不确定限制玻尔兹曼机优化网络的初始权值。将提取的特征分别输入到两种典型的聚类算法中进行聚类,并结合态势函数和实际战场情况修正聚类结果,形成正确的态势分类标准。在实验部分,分别进行了最优参数调整、关键特征提取、聚类以及修正实验。实验结果表明,模型态势分类正确率和运行时间均满足应用需求,实例评估结果与客观态势一致性强,所提方法具有实际应用价值。