全面提高基层后勤规范化管理水平

近年来,我们坚持以规范基层基础设施建设和健全基层后勤规范化管理机制为突破口,通过狠抓“难点”、“重点”问题的解决,不断强化基层后勤队伍规范化管理素质,使基层后勤规范化管理的水平明显提高。近三年来,所属支队级单位和基层中队年度经费收支综合平衡率达到了100％,基层设施配套率、完好率达到98％以上。财务管理、军需管理、营房管理的经验受到总部的充分肯定。     

强化意识 落实制度 努力做好军械装备管理工作

近年来,随着军械装备的不断更新、各种规章制度不断完善,给军械管理,特别是枪弹管理赋予了新的内涵,成为部队管理教育工作中需要解决的“五个重点问题”之一。本文就做好新形势下军械装备管理工作谈点看法。     

车辆规范化管理面临的问题及对策

部队车辆的使用与管理,是集科学性、技术性、经济性为一体的军事工作,如何规范使用和管理,直接影响着平、战时各项后勤保障任务的完成。本文就此问题谈点粗浅的看法。     

基于预测碰撞点带落角约束的导引律设计

为提高导弹导引精度,增强对落角的控制,针对带倾角运动的目标,推导了攻击运动目标带落角约束的偏置比例导引律。通过在偏置项中加入导弹-目标的相对运动状态,实现对带倾角运动目标指定角度攻击;考虑到导弹带落角约束攻击运动目标时传统剩余飞行时间估计精度不高的问题,通过对弹目碰撞点的预测,在推导的导引律基础上设计了基于预测碰撞点的剩余飞行时间估计方法。仿真结果表明:在不同的落角约束下,设计的基于预测碰撞点的剩余飞行时间估计方法估计精准;推导的攻击运动目标带落角约束的偏置比例导引律攻击精度高,对落角控制强,过载分布合理。     

一种联合作战兵力模型求解方法

通过对联合作战兵力的合理选取和配置,在满足作战需要的基础上,实现作战资源消耗的优化是联合作战筹划要解决的重点问题。在规范交战模式和兵力势能的基础上,提出了基于资源约束的联合作战兵力势比模型,并提出了基于Matlab动态规划的模型求解方法。应用案例结果表明,该模型和方法能够较好地解决联合作战兵力规划问题。     

平流层飞艇抗风场干扰CUKF算法设计与应用

为了提高风场干扰环境下飞艇的导航精度,研究飞艇抗风场干扰导航算法。在建立风场干扰条件下飞艇速度误差约束模型的基础上,设计抗风场干扰的约束Unscented卡尔曼滤波算法。首先确定风场干扰条件下飞艇的速度误差约束量,将该约束与Unscented卡尔曼滤波算法相结合,对速度误差进行估计和补偿,以减小风场对飞艇定位精度的影响;然后证明该算法的状态估计量不仅是无偏的,而且协方差小于标准UKF的协方差;最后将提出的算法应用于捷联惯导/天文/合成孔径雷达组合导航系统中进行仿真验证,并与自适应扩展卡尔曼滤波和抗差自适应UKF算法进行比较,结果表明：提出的约束UKF算法的滤波性能明显优于自适应EKF和抗差自适应UKF算法,能够有效抑制风场对飞艇定位精度的影响,提高飞艇的导航定位精度。     

国防投资行为分析

国防投资行为合理化的标志是:是否有利于克服国防投资规模膨胀;是否有利于国防资源的优化配置;是否有利于国防投资在空间上的合理分布;是否有利于提高国防投资效益。对国防投资主体行为应加以规范和约束。约束机制应以责任约束为基础,以利益约束为核心,以法律约束为保证。     

基于CML模型的编队器材携带方案优化方法

随船备件配置优化问题研究目前主要集中在只有定量或定性约束上,而对既有定性约束又有定量约束的混合约束问题未见文章提及,同时研究对象多为单船,而对舰艇编队研究比较少。针对此问题,以舰艇编队出海任务准备阶段为背景,以保障费用、舰艇仓库空间、舰艇最大排水量及舰员维修能力作为模型的约束条件,以编队备件保障概率为目标函数,采用正态逆向云模型、边际效应法及拉格朗日乘子法(称为CML模型)对此类问题进行求解,给出系统资源因子求解步骤及分析方法,并对本模型进行动态调整和优化。实例分析表明本模型求解方法和步骤可以为多个定量和定性约束下舰船备件携带问题提供新的参考。