多属性群决策理论的备件筛选方法

利用多属性群决策方法和多目标规划理论,建立了筛选武器装备维修备件的模型和方法.该方法首先按照多属性群决策方法对各种维修备件进行综合排序,然后再用多目标规划理论确定维修备件的选择方案.对该方法具体应用时的若干问题也进行了探讨.     

面向任务的指控资源动态规划组织支持系统研究

在信息化战争条件下,针对复杂、多变的任务,快速、灵活、高效地对指控资源进行动态规划组织是提高指控资源利用率,夺取战争胜利的关键因素.首先明确了指控资源动态规划组织的基本含义,并对指控任务描述、指控资源描述、指控任务与指控资源匹配等关键技术进行了研究,最后介绍了原型系统的设计和实现方式.     

建立和发展我国大型民爆企业集团的思考

国务院颁布实施的《民用爆破器材行业“十一五”发展规划纲要》,首次将“培育火型企业集团”作为我国民爆行业“十一五”期间的主要任务提了出来。我国爆破器材行业协会在《2009年工作安排意见》中,更是将“推进企业集团的发展”作为全年第一项工作任务放在首位。     

基于改进蚁群算法的战时不确定性路径规划模型求解

战时路径规划的不确定性包括参数、约束条件和决策目标等的不确定性。以基本蚁群算法为基础,结合随机模拟和模糊模拟技术,提出了一种改进蚁群算法来求解战时不确定性路径规划问题,并通过仿真示例与其他算法进行了比较。结果表明：该算法求解效率更高,求解过程更为直观,能够满足战时不确定性路径规划问题的研究。     

一种反舰导弹航路规划模型

根据反舰导弹航路规划实时性要求强的特点,提出了易于工程实现且计算速度快的简约航路规划算法,分析了算法思想,建立了航路规划模型和规避障碍物模型,给出了计算流程。最后,运用应用实例验证了该模型算法是一种有效的航路规划算法。     

攻击型无人机协同侦察/压制路径规划方法

探讨了攻击型无人机多机系统协同侦察/压制航路规划问题.通过分析问题的实质,建立了4个子问题的数学模型.首先给出了求解一路巡弋飞行时最短航路,并易于计算机实现的解法,该解法同样适用于其他子问题的求解,然后按照原问题的不同要求,分别给出了其他问题的解答.结果表明,该算法能有效求解多无人机组、多航路点协同巡弋飞行问题,对实际作战中充分利用无人机资源,提高无人机机群的作战效能,具有实际意义.     

基于A*算法的四维实时航迹规划算法

飞行器在飞行过程中接到攻击时间敏感目标的指令时,时间因素必须被考虑,这时飞行器就要规划出四维航迹.利用A*算法的特点,将A*算法的估价函数解释为一个与时间相关的函数,通过比较规定到达时间与预测到达时间之间的差值,确定出将要优先扩展的节点,并通过航程调节和速度控制来减小时间误差.提出的四维航迹算法在算例中实现,实验结果表明飞行器可以按规定的时间到达目标.     

动态规划在消防增援调度中的应用

由于各消防中队一般规模较小,对于较大规模的火灾需要多个消防队共同救护,此时若能够实现增援调度的最优化可以提高这些同时出现的火灾被全部扑灭的概率。利用多阶段动态规划对增援调度进行了研究,并分析了具体案例。通过分析得出此方法有助于改善消防资源分配状况,以实现最大程度地减小经济损失。     

把科技变成现实生产力——浅议科技成果推广转化与企业发展规划的衔接

胡锦涛总书记在十七大上报告中指出要“加快建立以企业为主体、市场为导向、产学研相结合的技术创新体系,引导和支持创新要素向企业集聚,促进科技成果向现实生产力转化。”科技成果推广转化作为技术创新链中不可或缺的重要环节,是研发成功的标志,是推广应用的向导,是实现产业化的起点,是企业创新发展的动力。因此,科技成果推广转化应该更加注重与企业的发展规划有机地衔接,集成创新要素融入企业发展,真正成为技术创新体系建设的推动力量。     

凸优化算法在多导弹协同作战目标识别中的应用

针对多导弹协同作战目标识别的特点,分析了识别要素和识别数学描述,提出了利用凸优化理论建立满足多导弹协同作战系统需求的目标识别模型.通过分解代价函数,将模型转换为凸二次规划问题,并引入惩罚因子,利用牛顿迭代法求解该模型.仿真结果表明该识别模型有较好的识别能力和较强的鲁棒性.