基于侦察图像信息的目标提取和测量研究

光电侦察在战场侦察中具有非常重要的地位。但我军现有的光电侦察装备,仅仅能够记录侦察获得的图像信息,还不具有自动检测和提取图像中目标的能力,无法满足现代战争条件下战场侦察的需要。针对现有光电侦察的需求,采用改进的均值分割算法提取图像目标,进而采用空间滤波的方法滤除噪声,并利用游程连通性分析和计算形心坐标方法实现目标位置的提取和测量。     

网络电磁空间与赛博空间区别分析

本文立足我军网络电磁空间力量建设基础问题,从分析网络电磁空间概念内涵出发,首先指出其作为独立空间概念的重要性;接着展开分析了我军网电空间概念与美军赛博空间概念的联系与区别,指出两者在内涵侧重和作用方式上的差异,突出网电空间独有的融合域特征,力求为相关研究提供有益借鉴.     

基于三方动态博弈模型的网络生存防御策略优化配置

针对网络攻防环境中防御方以提高系统生存能力为目的所进行的最优生存防御策略的选取问题,提出了一种基于完全信息动态博弈理论的生存防御策略优化配置算法。将恶意攻击方、故障意外事件及防御方作为博弈的参与人,提出了一种混合战略模式下的三方动态博弈模型,对博弈的主要信息要素进行了说明,以混合战略纳什均衡理论为基础,将原纳什均衡条件式的表达式转化为可计算数值结果的表达式,并据此增加了近似的概念,最后,将提出的模型和近似纳什均衡求解算法应用到一个网络实例中,结果证明了模型和算法的可行性和有效性。     

基于广义回归神经网络的单位运营状况分类

单位的运营状况会直接影响股东和广大人民的利益,针对运营状况可以使用广义回归神经网络进行分类。由于广义回归神经网络中径向基函数的扩展参数Spread的选取会导致分类的准确率,提出了一种果蝇优化算法优化参数Spread的分类模型。充分利用了果蝇优化算法的寻优能力,将优化后的参数代入到广义回归神经网络中对单位的财务数据进行运营状况的分类。结果表明,与广义回归神经网络做比较,优化后的网络模型对数据的分类可以达到很高的准确率,在相关领域的分类上有非常大的实用性。     

基于动态贝叶斯网络的复杂网络抗毁性分析

复杂网络抗毁性是复杂网络在节点或边遇敌攻击后能继续维持基本功能的能力,是衡量军事信息网络鲁棒性和敏捷性的重要指标。针对复杂网络及对作战体系支撑能力的多指标、复杂化和动态演绎特点,在静态分析方法基础上,提出基于动态贝叶斯网络的抗毁性分析方法。建立了复杂网络抗毁性指标体系。构建了基于动态贝叶斯网络的复杂网络抗毁性评估模型,提出确定评估模型参数的方法。仿真验证了方法的可行性和有效性。     

加强军民融合着力提升国家航空领域战略投送能力

《国防交通法》明确指出,国家要以大中型运输企业为主要依托,组织建设战略投送支援力量.航空投送作为国家战略投送体系的组成部分,应进一步加强整体筹划,深挖厚植民用航空资源潜力,探索动员方法,从根本上提升国家航空领域战略投送能力.     

加快构建国家军民融合金融支持体系的几点建议

构建军民融合金融支持体系,是推动军民融合深度发展,弥补军民融合资本缺口、助力市场配置军民融合资源、支撑利益"走出去"的重要举措.着眼新形势新任务新要求,有效解决目前军民融合领域投融资渠道不畅、资本有效供给不足、融资风险持续增大等现实问题,急需统筹兼顾安全与发展利益、市场与战场需求,统筹谋划构建军民融合金融支持体系,为加快形成全要素、多领域、高效益的军民融合深度发展格局提供有效支撑.     

必须加快推进海上行动信息动员建设

信息化是时代潮流,加强海上行动信息动员建设是适应国家海洋发展战略、做好军事斗争准备的现实需要.新形势下,必须坚持以军民融合式发展战略思想为指导,准确把握海上行动对信息动员建设的基本要求,突出抓好海上行动信息动员建设的关键环节,努力提升海上行动信息动员建设的质量效益,全面提高海上行动信息动员保障"急时应急、战时应战"的能力.     

为基层政治教育课堂讲授支几招

进入大数据时代,官兵获取信息的速度和数量达到了前所未有的进步。想“征服”他们的心本来不易,如果还把“上级发的”“网上下的”“书上抄的”“别人备的”拿来照本宣科念稿、居高临下说教、枯燥乏味讲理,结果必然是使课堂失掉了活力、提不起官兵兴趣。为此,笔者针对如何“增强政治教育课堂的吸引力,提高官兵听课兴致”,谈几点认识和体会。     

对未知复杂体制雷达信号融合处理算法北大核心

针对算法对缺乏数据库的未知复杂体制雷达信号不能有效的进行融合处理的问题,提出了一种对未知复杂体制雷达信号融合处理算法。该算法首先进行实时建库,然后计算各参数的相似度,再利用D-S证据理论依次对信号各参数相似度和对各信号进行多层融合处理,最后合并完善信号。仿真实验表明该算法可较好对未知复杂体制雷达信号实现融合,处理有效率高,在大样本个数能保持稳定的处理有效率,且耗时较少。