垂直线列阵无源定位精度分析

提出了一种基于垂直线阵的系统,给出了定位模型,并简要介绍了其定位原理.利用由时延引入的距离、高低角和观测得到的方位角信息,建立了三维坐标系下的状态方程和观测方程.通过理论分析和仿真计算,讨论了声速测量误差、时延估计误差和阵元位置误差对系统定位精度的影响,给出了时延估计误差的克拉美-罗下界.综合时延估计、基线横纵扰动、三类误差的影响,在一定条件下,对目标距离估计的相对误差可控制在20%以内.     

抓好基层理论武装工作必须务求实效

抓好用党的创新理论武装基层部队官兵的工作,应当开发理论武装动力,坚定官兵追求真理的真诚信仰;把握理论精髓实质,加强对党的创新理论的学习理解;引导转化学习成果,彰显科学理论指导实践、推动部队建设的强大威力.     

以色列的加沙舆论宣传战

战争必须辅以卓有成效的宣传战才能打胜,这是最近加沙战争中以色列重视舆论宣传战的主要原因。在战前动员、战中和营造有利的国际舆论环境方面,包括互联网在内的以色列媒体严格按国家战略意图,或冲锋陷阵,或信息封锁,力求传播自己,同时压制住哈马斯的声音,有力地引导舆论服务于战争目标,朝向符合国家、民族利益的方向。     

什么是企业标准化

企业标准化是指以提高企业经济效益为目的,以企业经营活动的全过程及要素为对象,以现行法规为依据,以科学理论、技术成果或实践经验为基础,在企业内部为谋求经营合理化的最佳条件,进行制定、修订和贯彻执行标准的一项有组织的科学技术活动。其要点如下。     

小波分析和神经网络结合的变速箱状态识别

针对变速箱故障信号的非平稳和时变特性,提出了小波分析和神经网络结合的变速箱状态识别方法。为了验证该方法的有效性,试验模拟了某型车辆变速箱正常、7216轴承滚动体点蚀及3挡被动齿轮严重磨损3种状态,以箱体振动信号作为分析信号,首先对信号应用小波阈值法降噪减少干扰,接着将小波分解系数单子带重构得到不同频带的信号分量,提取各频带能量作为特征向量输人神经网络进行状态识别,结果表明该方法能有效识别变速箱的3种状态。     

计算机视觉测量中摄像机快速标定方法实现

随着计算机视觉技术的发展,计算机视觉测量技术在工业领域的应用越加广泛。摄像机标定能确定空间坐标系中的物点与其在图像平面上的像点间的对应关系,是计算机视觉测量中不可或缺的组成部分。分析了一种快速、简便的摄像机标定方法。重点阐述了其基于OpenCV的方法实现,并通过实验证明了其有效性。     

用声发射信号和改进的BP神经网络预测磨削表面粗糙度

针对磨削表面粗糙度传统BP（Back Propagation）神经网络模型在线预测时存在预测精度低、误差大等问题,以磨削声发射信号的RMS值、FFT值、标准差、方差和偏斜度5参量为输入单元,建立了三层BP神经网络来预测磨削表面粗糙度,并应用附加动量法和自适应学习速率法对其进行了改进。通过仿真优化了隐层单元数,利用模型对磨削加工10个频段的声发射信号样本进行优选,确定将300400kHz的声发射（Acoustic Emission,AE）信号作为表面粗糙度预测模型学习样本频段。实验结果显示：改进后的BP预测模型与传统BP模型相比,具有收敛速度快、预测精度高的特点,相对误差可控制在8.66%以内。     

基于BP神经网络的坦克炮火力威力评价模型

从分析不同型号坦克炮的主要性能指标入手,应用BP神经网络理论和方法探索其火力威力评价的问题.建立了坦克炮火力威力评价的BP神经网络模型,对原始评价指标进行了归一化处理,并构造了3组训练样本,利用MATLAB6.5中神经网络工具箱的图形用户界面GUI对评价指标和样本进行训练、仿真,并对结果进行比较.结果表明,BP神经网络模型能很好地解决评价指标与结果之间的非线性关系,评价坦克炮火力威力简便可靠,客观性强;研究结果可为坦克炮的进一步开发和研制提供理论参考.     

“陆军作战实验理论与实践专题研讨会”简讯

2009年7月25日至27日,军事系统工程专业委员会与蚌埠坦克学院在蚌埠坦克学院联合召开了“陆军作战实验理论与实践专题研讨会”。会议由蚌埠坦克学院具体承办,来自军事科学院、总参军训和兵种部、总参61683部队、空军指挥学院、海军兵种指挥学院、二炮装备研究院、南京陆军指挥学院、石家庄陆军指挥学院、解放军理工大学、解放军电子工程学院、防空兵指挥学院、炮兵学院、徐州工程兵指挥学院、昆明陆军学院、南昌陆军学院、西安陆军学院、石家庄机械化步兵学院和蚌埠坦克学院的领导和专家出席了会议。     

城市战场目标分群的组合聚类方法

为了消除或减少城市作战中灰色情报信息对态势评估中目标分群的影响,提出一种基于Chameleon算法的组合聚类方法.根据目标属性间的区间灰数关联度和目标间的距离系数得到相似度矩阵,利用Chameleon算法对目标进行初始分群,然后,对分群中各目标的属性历史数据和分群中心的属性历史数据分别进行区间灰数向量关联分析,实现了目标分群的动态维护.通过算例验证了方法的有效性.