全军军史编研骨干培训班在重庆成功举办

11月上旬,全军军史编研骨干培训班依托成都军区在重庆举办。培训班的主题是研究解决全军史料丛书编撰过程中遇到的问题,通过培训,进一步开阔视野,拓展思路,提高军史编研干部队伍政策理论水平和专业素质能力。全军编委会主任、总政治部副主任刘永治出席开班仪式并讲话。     

舰艇系统损伤等级模糊神经网络评估模型

在对舰艇系统损伤等级评估体系分析的基础上,建立了舰艇系统损伤等级的模糊神经网络评估模型框架.设计了框架项层模糊神经网络评估模型的模糊集合和训练样本,并对此模糊神经网络模型进行了训练.通过测试样本仿真,发现此模糊神经网络模型具有较好的评估精度.基于模糊神经网络模型的舰艇系统损伤等级评估方法克服了以往简单加权评估模型的不合理性,为舰艇系统损伤等级评估提出了一个新的评估理念.     

垂直线列阵无源定位精度分析

提出了一种基于垂直线阵的系统,给出了定位模型,并简要介绍了其定位原理.利用由时延引入的距离、高低角和观测得到的方位角信息,建立了三维坐标系下的状态方程和观测方程.通过理论分析和仿真计算,讨论了声速测量误差、时延估计误差和阵元位置误差对系统定位精度的影响,给出了时延估计误差的克拉美-罗下界.综合时延估计、基线横纵扰动、三类误差的影响,在一定条件下,对目标距离估计的相对误差可控制在20%以内.     

《国防科技工业科学发展文集》征稿启事

为认真贯彻落实《中共中央关于在全党开展深入学习实践科学发展观活动的意见》的有关要求．本着大力宣传科学发展观的科学内涵．精神实质和根本要求,大力宣传实践活动的先进典型、成功经验和突出成效。积极推进国防科技工业科学发展。中央党校马克思主义理论部作为支持单位,国家国防科技工业局新闻宣传中心作为主办单位开展征文活动,择优由人民出版社集结出版《国防科技工业科学发展文集》。     

从金融危机的演变看军工经济的增长目标

2009年即将过去,军工经济在低迷的经济大环境中拼搏向前,出现了值得期盼的发展势头,但金融危机对我国军工经济的影响还将持续。军工经济技术储备不足、基础支撑能力乏力、集成创新和引进消化吸收再创新能力和水平不高、民品产业竞争力不强、基础性技术产业发展水平滞后、科技领军人才不足等军工经济自身需要解决的问题仍然存在。怎样认识金融危机的走势和我国军工经济面临的问题,对于实现全年的增长目标具有重要的参考作用。     

以色列的加沙舆论宣传战

战争必须辅以卓有成效的宣传战才能打胜,这是最近加沙战争中以色列重视舆论宣传战的主要原因。在战前动员、战中和营造有利的国际舆论环境方面,包括互联网在内的以色列媒体严格按国家战略意图,或冲锋陷阵,或信息封锁,力求传播自己,同时压制住哈马斯的声音,有力地引导舆论服务于战争目标,朝向符合国家、民族利益的方向。     

什么是企业标准化

企业标准化是指以提高企业经济效益为目的,以企业经营活动的全过程及要素为对象,以现行法规为依据,以科学理论、技术成果或实践经验为基础,在企业内部为谋求经营合理化的最佳条件,进行制定、修订和贯彻执行标准的一项有组织的科学技术活动。其要点如下。     

用声发射信号和改进的BP神经网络预测磨削表面粗糙度

针对磨削表面粗糙度传统BP（Back Propagation）神经网络模型在线预测时存在预测精度低、误差大等问题,以磨削声发射信号的RMS值、FFT值、标准差、方差和偏斜度5参量为输入单元,建立了三层BP神经网络来预测磨削表面粗糙度,并应用附加动量法和自适应学习速率法对其进行了改进。通过仿真优化了隐层单元数,利用模型对磨削加工10个频段的声发射信号样本进行优选,确定将300400kHz的声发射（Acoustic Emission,AE）信号作为表面粗糙度预测模型学习样本频段。实验结果显示：改进后的BP预测模型与传统BP模型相比,具有收敛速度快、预测精度高的特点,相对误差可控制在8.66%以内。     

小波分析和神经网络结合的变速箱状态识别

针对变速箱故障信号的非平稳和时变特性,提出了小波分析和神经网络结合的变速箱状态识别方法。为了验证该方法的有效性,试验模拟了某型车辆变速箱正常、7216轴承滚动体点蚀及3挡被动齿轮严重磨损3种状态,以箱体振动信号作为分析信号,首先对信号应用小波阈值法降噪减少干扰,接着将小波分解系数单子带重构得到不同频带的信号分量,提取各频带能量作为特征向量输人神经网络进行状态识别,结果表明该方法能有效识别变速箱的3种状态。     

计算机视觉测量中摄像机快速标定方法实现

随着计算机视觉技术的发展,计算机视觉测量技术在工业领域的应用越加广泛。摄像机标定能确定空间坐标系中的物点与其在图像平面上的像点间的对应关系,是计算机视觉测量中不可或缺的组成部分。分析了一种快速、简便的摄像机标定方法。重点阐述了其基于OpenCV的方法实现,并通过实验证明了其有效性。