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201.
模式识别是机器智能的一个重要研究领域,针对当前模式识别方法的难点和应用的要求,本文从模式识别问题描述出发,构造了一种新的模式识别模型,并对这种模型的动力学过程进行了描述和分析,论述了这种模型的可能实现途径,并详细论述了两种神经网络的实现方法。 相似文献
202.
用综合集成方法提高武器系统作战模拟的研制水平和使用效益 总被引:2,自引:0,他引:2
张最良 《军事运筹与系统工程》1996,(4)
分析当前武器系统作战模拟存在的问题 ,提出用综合集成方法 ,解决存在问题的具体建议。 相似文献
203.
结合非线性优化理论和方法提出了易于实现、收敛速度比较快的多层神经网络共轭梯度反传算法。液体火箭发动机参数辨识技术已得到广泛的应用,由于传统的数学方法必须基于发动机已知模型,使得其参数辨识受到极大的限制。文中基于神经网络共轭梯度反传算法进行液体火箭发动机的系统辨识,结合变推力发动机热试车动态数据,得到了满意的仿真结果。 相似文献
204.
针对机床智能加工对加工状况监测的要求,文中提出一种在线估计表面粗糙的神经网络多传感器融合方法,用该方法可获得表面粗糙度的较好估计。文中论述了该方法的特征提取,维数压缩和归一化等预处理方法,神经网络的构造及训练等内容。仿真表明,该方法是可行和有效的。 相似文献
205.
本文在详细讨论特征结构提取问题的能量函数表示的基础上,通过对该能量函数表示的适当变换和整理,高阶关联非线性连续时间神经网络被引入到特征结构的提取问题中。这种方法直观、明了,它将所要提取的特征结构与网络稳定时的输出直接对应起来,可对特征结构进行自适应跟踪、估计,这为特征结构的提取提出了一个新的方法。 相似文献
206.
本文介绍了一种基于自组织神经网络的雷达信号分选系统,概率神经网络通过计算输入信号矢量的联合概率密度实现贝叶斯分选,它与传统的信号分选算法相比在分选精度和资源利用率上有显著的提高。这种并行的神经网络计算结构也很适合于VLSI实现。本文还介绍了此系统在复杂雷达信号环境下的仿真分选试验。 相似文献
207.
208.
本文提出了用二阶神经网络进行文本无关的说话人识别的方案,同时采用多共用一张大网的做法,并针对说话人识别的特点分析了方案中语音预处理和特征提取的问题。最后对方案进行了计算机模拟实现,取得了满意的识别效果。 相似文献
209.
本文将电流模式技术用于神经网络模式识别,以全电流模式胜者为王(WTA)和计算模式间匹配度(MS)为子网,进行了基于Hamming网的二值模式最优的敢小误差模式分类器设计实现。计算机仿真与理论结果吻合,所得电路结构简单、功耗低,具有潜在地应用前景。 相似文献
210.