基于神经网络的导弹系统辨识

详细地讨论了神经网络在导弹动态特性中的应用 ,利用神经网络的万能拟合能力进行了神经网络的训练和仿真 ,为导弹离散控制系统的设计提供了有效的工程数据 ,给导弹系统的系统辨识提供了一条新的方法和思路     

计算机辅助加工工件变形分析方法研究

为迅速、准确、合理地确定切削加工的工艺参数 ,将有限元方法、人工神经网络和遗传算法运用于计算机辅助加工工件变形分析中。通过合理的系统设计 ,实现了对工件切削加工变形量的准确预报和对加工参数的正确优化。实际生产证明 ,采用本方法优化确定加工参数 ,达到了预期的迅速、准确、合理的目标 ,有效地降低生产成本 ,提高生产率     

基于模糊推理的舰炮故障检测方法研究

基于模糊推理知识和模糊神经网络的理论,根据舰炮运转时发出的声音信号,提出了舰炮系统的故障检测诊断方案,详细介绍了信号提取的方法和故障分析的算法.     

舰船动力发展的方向——综合电力系统

论述了舰船综合电力系统的概念及研究意义,指出综合电力系统是舰船动力发展的新方向;介绍了国内外舰船综合电力系统的研究现状和前沿动态,探讨了舰船综合电力系统需攻克的关键技术,提出了我国发展舰船综合电力系统的对策.     

智能控制在空战仿真中的应用

智能控制是以复杂系统(对象、任务、环境中至少有一个是复杂的)控制为目标的一个研究领域。智能控制以其特有的控制复杂对象的能力,产生伊始就引起了空战仿真界的高度重视。20世纪70年代中期,美国决策科学公司(DicisionScienceIncl就提出了自适应机动逻辑的方案(AML)。     

混凝土结构构件研究中的几个问题探讨

对混凝土结构构件理论研究中的试验数据的完整性、计算假设的真实性及计算模性的合理性等问题进行了讨论,指出小尺度试件的试验数据不能完全反映混凝土构件的工作特性,混凝土构件破坏标准不一致性、试验数据的完整性、既有理论不能统一考虑构件正截面和斜截面的承载力等问题有待进一步解决,说明了人工神经网络理论是可能的分析方法之一。     

非线性规划神经网络的灵敏度分析

对非线性规划神经网络进行了灵敏度分析,得到了绝对值较大和导致目标函数或约束函数变化较大的元件控制网络的输出精度的结论,并对结果作了数值仿真验证。     

基于神经网络的泵机组运行模糊控制

泵机组的运行过程具有不确定性、非线性、强耦合性等特点,为满足其控制需要,文中提出了一种以模糊神经网络控制器为基础的控制系统,该系统充分利用神经网络的自学习及非线性逼近能力,又具有模糊逻辑推理能力,能对泵站泵机组运行的主要过程进行辨识并施以智能控制。     

用神经网络变易有效焦距的摄像机标定法

针对传统摄像机标定中由于像差等非线性因素的影响造成结果精度和稳定性不高且算法复杂的特点 ,提出了用 4层前向神经网络模型变易摄像机横纵向有效焦距的方法。给出了摄像机标定结果和用标定后的摄像机进行三维立体测量的结果 ,并与传统方法作了对比。结果表明 ,基于神经网络的摄像机标定方法可以获得比传统方法更高的精度和稳定性     

基于遗传神经网络的装备研制作战需求方案评价

针对评价问题的实际情况,利用神经网络良好的自适应性和遗传算法强大的全局搜索能力,采用遗传算法和BP神经网络相结合的遗传神经网络算法解决装备研制作战需求方案评价问题。通过样本数据训练,提高了评价的准确性和适应性。仿真实验表明,该算法能够较好地克服人为因素和随机性的影响,其稳定性和精确性也有较高。