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321.
322.
为提高模拟电路的软故障诊断能力,提出一种基于深度卷积神经网络(DCNN)特征提取的极限学习机(ELM)诊断方法.先利用DCNN在特征提取方面的优势,从含有电路故障信息的信号中自主提取有辨识力的特征;利用ELM出色的分类性能,构建获取特征的故障诊断模型;通过Sallen-Key带通滤波器电路的故障诊断实验对提出方法进行了验证.仿真结果表明,提出的基于DCNN的故障特征提取方法优于传统KPCA与KSLPP方法,与ELM分类器集成后得到的诊断准确率达到98.2%,有助于改善模拟电路的故障诊断精度,从而验证了其可行性和有效性. 相似文献
323.
324.
从技术需求、系统结构等方面全面介绍了一种基于XML的数据采集交换系统的设计与实现。该系统基于XML技术, 结合迅速发展的信息采集需求, 实现了大范围的数据资源的采集、交换与共享。该系统已成功应用于国家“863”计划项目: 智能化农业信息处理系统———河北示范区建设。 相似文献
325.
基于多信息的柴油机缸套磨损故障诊断研究 总被引:6,自引:2,他引:4
采用了模糊神经网络模型,对柴油机缸套磨损故障以及缸套破坏性磨损故障进行了诊断研究.通过缸套磨损故障的模拟实验,获取柴油机机身振动和铁谱分析等多源多维故障信息,并对融合故障信息进行预处理,解决了模糊神经网络输入矢量的模糊特性化、输出矢量的隶属函数及网络的学习训练问题,对缸套不同磨损故障进行了诊断.研究表明,这种基于多信息的诊断方法减小了故障诊断的不确定性,提高了诊断精度. 相似文献
326.
战 区 一 体化训练,是诸军兵种部队 依托信息化作 战体系,围绕登陆作战、边境反击作战、要地防空以及反恐维 稳等使命课题 进行的综合集 成训练。广泛开展一体化训练,必须按照 “揭示本质特征、遵循内在规律、探索有效途径、推进深化发展” 的总体思路,紧密结合实际,前瞻筹划设计,积极创新实践,努力提升战区部 队一体化联合 作战能力。 一 、站 在 打赢 信 息 化 战 争的 战 略 高 度 ,深刻 认 识 一 体 化训 练 的 本 质 特征 一 体 化 训练是提升 打赢信息化战 争能力的有效途径,其核心是依托网络系统、贯彻综合集成思想,实现各作战力量… 相似文献
327.
提出了一种划分属性离散区间的新方法.针对这种划分,提出一种约简和去噪的方法.随后,建立了粗糙集和LVQ神经网络的联合模式识别系统.最后,比较了用该系统和仅用神经网络进行识别的效果,证明了该方法的有效性. 相似文献
328.
329.
采用神经网络集成方法对我国31个地区的经济总量、消防基本投入、火灾损失之间的关系进行定量分析,研究发现神经网络集成方法能有效地反应各地区经济发展水平、消防基本投入与火灾损失之间的内在联系。 相似文献
330.
六维力传感器静态解耦方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在系统分析六维力传感器线性解耦基本原理的基础上,依据各向同性指标比较分析了基于克拉默法则和最小二来法线性解耦算法的优劣,建立了RBF神经网络非线性解耦模型.研究结果表明:与克拉默法则相比,最小二乘法得到的标定矩阵具有更优的各向同性;以径向基神经网络逼近广义力向量和输出电压之间的函数关系可大大减小六维力传感器的线性误差和维间耦合,其总体误差低于1%FS. 相似文献