从综合集成角度研究美军“网络中心战”

首先分析了军事系统的复杂性以及综合集成理论对军事系统建设的指导作用;然后以美军军事系统建设为例,指出其“网络中心战”思想是综合集成理论的一种具体实践形式,同时论述了“网络中心战”与综合集成思想的关系;最后通过论述美军“网络中心战”建设取得的成绩和具有的能力,为我军军事变革提供借鉴。     

国防科技集成创新的收益分析

集成创新是快速发展国防核心技术、建设创新型国防科技工业的必然选择。文章以经济学的理论为基础,从交易费用理论和协同理论分析了集成创新如何降低了国防科技的创新成本;从系统理论和新木桶理论分析了集成创新如何提高了国防科技资源的利用效率;最后分析了集成创新如何提高军工企业的核心竞争力。     

基于QFD-BP神经网络的装备保障能力需求分析

针对装甲机械化部队作战基本流程,分析了部队装备保障基本任务,给出了任务剖面图。根据任务决定能力需求的原则,进行了装备保障任务到系统能力的需求分析,并对系统能力进行功能能力和使用能力分解,建立了任务-能力需求转换的QFD（Quality Function Deployment）质量屋结构图。利用QFD的BP神经网络对装备保障任务-能力重要程度进行分析,得出了系统能力的需求权重,给出了关键能力指标,为基于能力的装备保障系统建设提供参考。     

基于一类弱连续T-模的模糊Hopfield神经网络研究

基于一般的弱连续T-模与取大（V）模糊算子的复合,建立了具有一般意义的动态模糊神经网络——模糊Hopfield神经网络,并系统分析了该动态系统的性能：在Hamming距离意义下证明了该网络是稳定的,而且其平衡点（吸引子）具有全局Lyapunov稳定性。最后,提供了一种有效的学习算法。     

联合作战仿真重在求“真”

在简要分析联合作战仿真核心价值的基础上,提出了对联合作战仿“真”的基本评价标准,分析了所涉及的主要技术难题,预期了联合作战仿“真”实现后的基本功能效果,最后探讨了在总体设计层面需要把握好的几个问题。     

陆军武器装备综合集成体系的系统效能评估模型*

陆军武器装备综合集成体系的系统效能评估是体系建设的的重要内容.给出了基于ADC方法研究的陆军武器装备综合集成体系的可用性和可信性定量评估模型,并结合应用示例评估了两种作战模式下某防空系统的作战能力和系统效能,通过评估结果的比较分析,验证了所建模型的有效性.     

神经形态器件现状与未来

为解决现有冯·诺依曼计算机面临的低智能、高能耗、低容错等问题,"类脑计算"应运而生。"类脑计算"借鉴大脑的体系结构和信息处理方式,基于神经形态器件构建逻辑与存储相融合的计算硬件,旨在实现更为灵活和智能的信息处理与计算模式。在阐述"类脑计算"起源与发展现状的基础上,研究了人脑神经网络信息处理机制,重点介绍了神经形态器件的研发态势。神经形态器件作为类脑计算芯片和系统的基本组成单元,对于类脑智能的实现至关重要,因此研发能够高精度模拟生物突触、神经元信息处理功能的微纳器件是当前的研究热点。     

基于LDA的综合集成研讨实验数据聚类分析方法研究

综合集成研讨实验数据聚类分析是联合作战实验重要而现实的难题.立足其数据特征,提出一种基于LDA模型的聚类分析方法,核心内容包括LDA模型、基于联合作战实验领域本体的语义距离度量算法和语义概念扩展规则,分别解决研讨话题发现、词汇间语义距离计算和分布概率失衡问题.着眼未来综合集成研讨实验数据面临的大数据挑战,依托大数据平台Mahout对本文提出的方法进行技术实现和案例验证.     

一种应用于超大数据库的人脸识别方法

针对数据库中待识别人脸数目巨大,计算困难的问题,提出了一种基于小波变换和主成分分析的人脸识别方法。该方法首先对数据库中的人脸进行小波变换,然后对小波变换后的图像进行主成分分析提取特征,将特征送入BP神经网络进行训练、识别。经过对比实验,结果表明：该方法可以在保证较高识别率的前提下,大大降低数据维数,从而该方法可以应用于超大数据库的人脸识别。     

基于BP神经化贝叶斯网络的空袭目标毁伤效果评估

针对空袭目标毁伤因素的复杂多样性,以及贝叶斯网络在评估时对先验知识获取和对网络节点限制方面存在的不足,提出一种BP神经化贝叶斯网络的评估方法,解决空袭目标的毁伤问题。分析了空袭目标毁伤的影响因素,并进行了知识表示;分析了贝叶斯网络结构处理多个父节点问题时存在的几个缺陷,建立了空袭目标毁伤评估的BP神经化网络结构,给出了"BP神经化模块"的决策方法。通过实例分析,结合Netica仿真,验证了该评估方法的准确性,操作简单、有效性好。