控制系统故障的智能诊断技术

综述和讨论了故障诊断的模糊逻辑法、神经网络法和模糊神经网络法,并对其研究情况作了展望。     

装备群战斗损伤模拟方法研究

分析了影响装备战斗损伤的主要因素,讨论了量化这些因素的方法。在对该问题进行分析后,指出模拟模型是解决装备群战损分析的比较好的方法,并给出了该模型的基本结构。结合战损分析的特点与当前国内外神经网络的研究成果,作者认为BP(Back Propagation)神经网络是实现这一模型的有力工具,并给出了BP网络工作的过程。     

应用软件生成环境ASP的设计与实现

本文重点介绍了一个已实现的应用软件开发环境ASP,其特点是将一组应用软件工具集成到一个统一的框架中,从而支持DPS和MIS的原型开发。有关程序的描述是通过ASP描述语言完成,ASP提供对该语言的语法制导编辑、编译、链接生成和解释运行等操作,从而构成一个完整的第四代语言系统。     

Client/Server 模式的智能语言集成框架

将ＡＩ技术集成到主流信息技术之中是提高信息系统智能化水平的一项十分重要的基础性工作。本文讨论一种Ｃｌｉｅｎｔ／Ｓｅｒｖｅｒ计算环境（简称ＣＳＥ）,它将Ｐｒｏｌｏｇ系统和Ｃｌｉｐｓ系统作为两种特殊的数据服务系统集成其中。ＣＳＥ支持客户应用使用确定的ＡＰＩ,以规范的Ｐｒｏｌｏｇ语言（或Ｃｌｉｐｓ语言）形式请求Ｐｒｏｌｏｇ服务器（或Ｃｌｉｐｓ服务器）提供问题求解服务。文章阐述了这一设计的合理性,讨论了ＣＳＥ的体系结构和实现技术,说明了与特殊数据服务无关的通信机制、ＡＩ语言服务器的挂接技术以及ＣＳＥ应用。     

神经网络在图象处理中的应用

图象处理是神经网络的一个重要应用领域。本文首先介绍了神经网络的模型、学习规则及其处理能力,在此基础上综述神经网络在图象处理中的应用,重点放在神经网络分类器和Hopfield网络解决图象处理中的最优化问题。     

RBF神经网络在单轴旋转惯导系统轴向陀螺漂移辨识中的应用

在激光陀螺单轴旋转惯性导航系统中,单轴旋转可以自动补偿垂直于旋转轴上的惯性器件误差,却不能消除旋转轴方向上惯性器件的误差,因此单轴旋转惯性导航系统的导航精度主要由轴向陀螺漂移决定.提出了一种基于径向基函数神经网络的轴向陀螺漂移辨识方法,利用系统纬度误差和温度变化量作为训练集,针对系统热态、冷态两种情况对RBF神经网络进行训练,对轴向陀螺漂移的辨识精度达到0.0003°/h.试验结果表明:该方法能够有效地辨识轴向陀螺漂移,使系统达到较高的导航精度,满足实际应用的需要.     

神经网络的坦克目标威胁评估

在未来高技术局部战争条件下,坦克不得不面临一个动态复杂的战场环境,这就要求坦克能根据战场环境实时地进行目标威胁评估及自主射击。以坦克的自主作战为背景,提出了一种基于神经网络的目标威胁评估方法。首先提出了包含来袭目标性质、指战员指令、保卫目标的重要度、我方武器性能值等一套威胁评估指标体系;然后采用神经网络方法进行威胁评估。神经网络方法的优势主要体现在:①考虑了诸因素的相互关联;②充分考虑了战术信息;③权系数对具体环境的适应性;④方法的通用性。实例结果表明,神经网络方法科学合理,为坦克目标威胁的评估提供了新思路。神经网络方法具有普遍意义,能推广应用于其它武器平台的目标威胁评估。     

基于神经网络集成方法预测膜蛋白类型

由Chou等人提出的预测膜蛋白分类的机器学习算法在近年来不断改进,使得预测膜蛋白类型的准确率越来越高。但是由于膜蛋白类分布不均衡而导致少数类的预测准确率非常低,使用神经网络集成方法能解决此问题。该方法中Bagging算法通过对多数类欠采样和少数类过采样来解决膜蛋白训练数据集不均衡问题。此外,用神经网络集成方法对已训练数据集和独立数据集进行分类测试,得出神经网络集成方法预测效果优于单个最好神经网络。该方法为解决蛋白质分类预测问题提供了一种新的策略,特别是训练数据集不均衡时,该方法的优势更加明显。     

围绕提高基于信息系统体系作战能力加强和改进军事训练

现代战争是信息化条件下诸军兵种联合作战,部队军事训练必须围绕提高三军基于信息系统体系作战能力,按照推开三军单装终端标准化训练、深化三军作战要素集成训练、强化三军作战单元合成训练,推进三军联演联训的思路组织实施。(一)推开三军单装终端标准化训练。与建设信息化军队、打赢信息化战争战略方针相适应,三军武器装备逐步改善,高新技术装备陆续列装部队。应深入研究