基于手形和姿态的军用动态手势识别方法研究

针对士兵在训练军用作战手势时无统一判别标准的问题,提出了一种通过识别手部细微动作和手臂姿态动作,按既定的时序输出识别为军用手势的方法.使用MYO臂环获取表面肌电和加速度信号,采用巴特沃斯滤波对信号进行预处理,使用移动平均阈值法确定动作区间,分别提取肌电信号特征和加速度信号特征,输入到支持向量机(SVM)和BP神经网络分...     

飞机/悬挂物高带宽信号的相关技术

随着机载武器技术的快速发展,G JB 1188贯标接口中的高带宽类信号在机载武器系统中应用需求越来越强烈,但高带宽类信号具有频带宽、幅值小、易受干扰等特点,目前国内尚凤有开展深入系统的研究,也缺乏统一的验证评估规范。通过对高带宽信号特性的分析,结合国内外相关技术的进展情况,对高带宽网络的设计、性能预计及测试验证等技术进行了有益的探讨,最后对高带宽网络技术未来的发展方向进行了展望。     

基于不变矩和神经网络的目标识别方法

针对寻的导引头成像制导中实时采集图像由于存在几何失真及像质模糊而导致目标识别精度差的问题,提出了一种基于不变矩和神经网络的目标识别方法.该方法采用一种改进的不变矩算法提取目标图像的不变矩特征量来训练BP神经网络,实现目标图像的识别和分类.仿真结果表明该不变矩特征库训练的神经网络分类器具有较高的识别精度,是一种比较实用的目标识别方法.     

左手材料涂敷目标的RCS仿真研究

左手材料的介电常数和磁导率都为负值,电场、磁场和波矢量在左手材料中表现为左手螺旋关系,相速与群速方向相反。根据传输线理论分析了波入射到分层媒质上的表面反射系数,计算了随入射波频率、涂层厚度变化情况下的左、右手材料的反射率;基于非均匀有理B样条参数曲面模拟目标的几何外形,采用物理光学法计算了涂敷左手材料目标的雷达散射截面...     

数据融合与敌我识别综述

敌我识别 (IFF)是自动目标识别 (ATR)技术的重要应用之一。高科技条件下现代战场中的目标侦察与敌我识别问题 ,一直是国际雷达领域和信息处理技术的主攻方向。为适应未来数字化战场的作战需求 ,具有敌我识别能力的系统 ,已成为 2 1世纪战场数字化系统的基本功能单元之一。扼要介绍了目标识别的有效途径、可提高敌我识别系统效能的数据融合技术及IFF现状与发展趋势。     

法国最新型的光电跟踪仪

最新型号“Najir MM Piros”于2003年作为多用途（监视和武器控制）传感器问世,包括一个甲板上方的轻型指向仪,一个由系统处理机和视频跟踪仪组成的控制装置,它与作战管理系统和武器与视频分布网络对接,由圆柱形的外壳保护的陀螺稳定传感器头,含一个第3代3．2—4．2微米384x288热戍像仪、765x581CCD黑白日光电视摄像机（颜色作为一种选择）和一个1．54微米人眼安全激光测距仪（ESLRF）,     

基于特征结构配置的智能飞行控制系统设计

针对飞机侧向增稳系统的设计,提出一种基于特征结构配置的神经网络设计方案,它克服了传统增益预置设计方案的缺点.通过对系统的特征值配置保证了系统的动态特性,通过对特征向量的配置达到系统解耦的目的,运用神经网络对反馈增益阵进行逼近,保证了系统的鲁棒性.采用了基于动量因子的反向传播算法提高网络训练速度,仿真结果表明了该方法的有效性.     

电子战装备效能评估中的不确定性信息处理

电子战装备效能评估过程中存在着大量的不确定性信息。首先介绍了不确定性信息的概念、分类与研究进展;进而研究了电子战装备效能评估过程中不确定性信息的来源及其处理技术框架,并对概率统计、模糊数学和灰色理论方法进行了比较分析;最后指出了对装备效能进行更有效的评估还必须深入研究的一些问题,特别是一种同时能包含几种不同类型不确定性信息的综合度量模型和算法将是下一步的研究方向。     

神经网络在自行火炮发动机燃油系统故障诊断中的应用

在讨论神经网络快速算法的基础上,研究了自行火炮发动机燃油供给系统几种常见故障的诊断方法,并在发动机实际运行中进行试验,结果表明,神经网络的采用使诊断模型具有智能化特点,用于发动机故障诊断效果是明显的。     

一种简便的利用交流采样值求交流信号周期的方法

介绍一种利用交流信号的采样值求出交流信号周期的简便方法。该算法原理简单、编程容易,同时大大简化了外部硬件电路。