基于神经网络的液体火箭发动机故障检测系统

提出和建立了一种用于液体火箭发动机（ＬＲＥ）故障检测的神经网络系统,这种系统包括两层：第一层由ＷＴＡ（Ｗｉｎｎｅｒ－Ｔａｋｅ－Ａｌｌ）神经网络组成,ＷＴＡ网络用于检测发动机故障输出模式;第二层由ＢＰ（Ｂａｃｋ－ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）神经网络组成,ＢＰ网络利用第一层次的输出结果作为输入显示故障大小。文中对ＬＲＥ故障检测进行了数值仿真,仿真结果验证了神经网络故障检测系统的优越性能。     

军用卫星通信网络信息库的介绍

本文主要介绍某军用卫星网络信息库软件有关模块的功能实现及其程序设计。该软件可安装在PC机或便携机上,作为有关部分或人员了解、查询军、民用通信卫星网络资源的一个窗口。     

军事通信网络监测自动化

本文从现代高技术局部战争的需要、战备值勤通信保障的需要及通信网络发展趋势等方面,论述了通信网络自动监测的重要性,同时,对我军建立通信网络自动监测系统的全面规划和实施要点提出了建议。     

基于神经网络的8位A/D转换器的硬件实现

本文阐述了双极性信号的８位Ａ／Ｄ转换器的基本原理,给出了由Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的原理电路逐步演化成实际电子线路的整个过程,并对实际硬件电路进行了计算机仿真,取得了满意的结果。     

利用多层神经网络实现核爆/非核爆的模糊综合评判方法

着重讨论了模糊综合评判与ＢＰ网络结合的原理,构造了一个可实现模糊综合评判的ＢＰ网络,并将其用于核爆／非核爆识别。以美国ＮＢＤＳ的软件判据为基础,检验了识别的效果。结果表明,对实测９个核爆样本均能正确识别,对模拟产生的３５个核爆非核爆样本,误识２个,总的正确识别率达到９５．５％。     

C/Ku双频馈源频谱复用网络

本文介绍了一种性能良好的Ｃ／Ｋｕ双频段频谱复用馈源网络系统,并对其工作原理及设计思想进行了较全面的阐述,最后给出了实测结果。     

专家系统在电信网络管理中的应用

ＴＯＰＡＳ－ＥＳ是干线操作、保障、管理系统－专家系统的缩写。本文描述ＴＯＰＡＳ－ＥＳ的结构,软件子系统、推理子系统、;图象显示以及利用专家系统对网络进行监视、分析、诊断和维护。文章还介绍了其它的网管专家系统。     

弹道参数的人工神经网络算法研究

将神经网络理论引入火控领域,建立一个输入参数为高度Ｈ、速度Ｖ和俯冲角λ的多层神经网络模型,用Ｂ－Ｐ学习算法,对弹道的射程Ａ和落下时间Ｔ进行拟合。仿真结果表明,神经网络是用于弹道参数拟合的一个有效的方法,并取得了满意的精度。     

模糊方向神经网络在火箭发动机故障检测与分离中的应用

提出了一种模糊方向神经网络分类器,并应用于液体推进剂火箭发动机故障检测与分离。模糊方向神经网络采用模糊集表示发动机故障模式,模糊集是方向超体聚集形成的集合体,方向超体则由单位方向、夹角和两个半径确定。模糊方向神经网络能在一次循环学习中形成非线性方向边界。故障检测与分离的仿真研究表明：模糊方向神经网络的识别性能是比较优越的。