网络“试客”试出一道扯皮的官司

我们生活在一个法制的时代。法,我们似乎感觉不到它的存在,其实,它时时刻刻都在我们的身边。我们每一个人都生活在一定的社会环境中,不论你身在军营,还是解甲回乡;不论你是军人的父母,还是战士的亲属;我们都要从事各种活动,要和各类人和事打交道。在我们这个温暖的社会主义大家庭里,每个人都享有充分的民主和自由;同时,又不能去做危害他人、危害国家和集体的事情,必须遵守各种各样的制度。《法治视窗》为你打开一条军人与法的明亮窗口,透过这个窗口你可以更多地了解军人,了解法律。希望你能走进来,我们一起开垦这块法律的园地。     

正确引导军校园区网络舆情

军队院校园区网络舆情日趋复杂,给院校管理带来了挑战.园区网络舆情既有正面效应,也有负面影响.必须重视园区网络舆情,树立正确的舆情观念,加强正面引导,消除网络舆论造成的负面冲击.     

振动分析在钢桁架结构损伤预警中的应用

基于有限元分析软件ABAQUS平台,以一种钢桁架结构为例进行数值仿真分析;以白噪声信号作为环境激励信号,对钢桁架结构进行振动分析;结合虚拟脉冲响应函数和小波包能量谱分析法,对钢桁架结构在环境信号激励下进行损伤预警。最后,比较了不同测点的预警效果。结果表明:这两种方法的同时使用,对钢桁架结构在环境激励下进行损伤预警的效果十分明显,具有很好的工程应用价值。     

基于模糊-组合神经网络的信息系统安全风险评估

针对信息系统的安全风险评估问题,提出了一种将模糊理论与神经网络进行"浅层次"结合的评估方法。通过对信息系统所涉及的风险因素分别从资产影响、威胁频度、脆弱性严重程度三方面进行分析,建立了信息系统的安全风险层次化结构,并构造了各因素所对应评判集的隶属度矩阵;综合运用模糊推理算法与神经网络仿真技术,对信息系统的安全风险进行评估,进而判定信息系统安全风险等级。最后,通过实例分析说明了算法的应用,并借助误差分析检测了模型的有效性。     

RBF神经网络在深V型滑行艇阻力预报中的应用

基于SV、JYK系列滑行艇的阻力、浸湿面积、航行纵倾角试验数据,采用RBF神经网络建立了深V型滑行艇阻力预报数值图谱;针对艇艉底部横向斜升角变化的有限试验数据,提出了一种基于小样本试验数据的阻力修正方法。试验表明,该方法对深V型滑行艇(折角线长度与最大折角线宽度比在4~5.5,面积负荷系数在5.5~7,重心纵向相对位置在3%~9%,艉部艇底斜升角在5°~25°之间变化)阻力预报是可行的。在相同精度下,针对该文研究的问题,RBF神经网络所需时间少于BP神经网络。     

IP声纳提高美国防部网络防御能力

据美国《防务新闻》2010年1月18日报道,美国Lumeta公司准备开始绘制网络地图。在这份网络地图中,将会标出美军庞杂的＂非保密互联网协议路由网络＂（NIPRNet）中的每处交汇点、死胡同和IP地址。     

基于HLA的网络攻防仿真系统设计

以设计网络攻防仿真系统为开发目的,阐述了网络攻防仿真系统结构组成、系统内各部分之间的逻辑关系、交互内容和过程,重点分析和设计了系统联邦成员、对象类/交互类,实现了网络攻防仿真系统。仿真实验结果表明,系统的设计是可行的。     

关于我国网络电磁空间安全战略的思考

随着信息技术的发展和应用,人类面临的网络电磁空间安全问题日益突出,正在催生新的战争对抗形式,网络电磁空间安全已成为世界各国国家安全新的焦点。改革开放之后,我国的信息化程度提升很快,来自网络电磁空间的安全威胁骤然增大,而应对网络电磁空间安全威胁却能力不足。文章提出,我们必须加强战略统筹谋划,创新发展装备技术,建立科学评测机制,建设高水平的网络电磁战队伍,形成网络电磁领域的危机管理机制,大力提升我国网络电磁空间安全的防御能力。     

浅析以法律形式控制网络军备竞赛的必要性

网络战是近年来全球军事界相当热的话题,其作为一种全新概念的组织机构,已经开始登上了军事舞台。美国、韩国等国家先后宣布组建网络司令部,引起了全球网络军备竞赛的热潮。文章探讨网络军备竞赛的发展现状和特点,分析以法律形式进行控制的必要性,能够全面系统的了解网络军备竞赛所带来的严重危害,为控制军备竞赛的对策和决策提供一些建议。     

基于EMD、遗传算法及神经网络的柴油机故障诊断

研究了将经验模式分解(Empirical Mode Decom position,EMD)、遗传算法及BP神经网络相结合对柴油机振动信号进行故障诊断的方法。首先运用经验模式分解方法对柴油机缸盖表面振动信号进行分解并提取特征参数;然后利用遗传算法对得到的特征参数进行选择,找到对于故障诊断最为敏感的参数;最后建立了BP神经网络模型对柴油机典型故障进行诊断。通过对某型柴油机的验证,表明该方法能够准确识别柴油机供油系统的典型故障。