基于邻域最优控制理论的中制导弹道簇生成

针对临近空间高超声速目标飞行速度快,跟踪预测难的特点,提出了在中制导阶段进行最优弹道设计与弹道簇生成用于对目标预测命中区域进行有效覆盖的方法。首先,通过分析临近空间高超声速目标对现有防空体系带来的挑战,阐明了在中制导段进行弹道簇设计与生成的必要性,其次,将中制导段的弹道规划问题视为求解满足多种约束条件下的最优控制问题,应用最优化理论方法得到了基准的最优弹道,再次,应用邻域最优控制理论,针对终端约束条件进行调整,设计了邻域最优弹道簇的生成算法。最后,通过仿真验证了所提方法的有效性。     

基于窗口预测匹配的序列图像点目标轨迹检测算法

序列图像中运动点目标轨迹的实时检测算法,是目标识别、实时跟踪处理系统中的关键算法之一。在分析不同层次处理方法的基础上,给出了一种基于预测、窗口匹配的点轨迹预测—匹配检测算法,并根据仿真实验的效果,指出此算法可有效地对低信噪比序列图像运动点目标轨迹进行实时检测,具有多目标轨迹检测能力。     

基于Hamming网络的空袭目标评估模型

针对空袭目标威胁程度评估问题,在模糊优化模型的基础上,提出了一种基于Hamming神经网络的求解方法.该方法将神经网络与模糊优化模型相结合,既方便了原问题的描述又简化了问题的求解,发挥了二者的集合优势.经仿真试验证明了该模型的有效性.该方法为此类问题的研究提供了一种有效、可靠的新途径,同时它也是模糊理论与人工神经网络相结合的理论方法的有益尝试.     

浅谈军队预算调整制度

军队预算调整是指由于军队预算前提发生重大变化,使原有预算出现重大偏差并且不再适宜时,而对原有预算实施的调增或调减等修改的过程。实行预算调整,应明确预算调整目标,注重部门协调配合,严格预算调整范围,规范预算调整流程,完善责任追究机制。     

浅谈军队基本建设费绩效预算管理

军队基本建设经费实施绩效预算管理,有利于明确投资责任归属,促使基本建设费使用主体紧紧围绕经费效益最大化这个目标行事。军队基本建设费实施绩效预算管理应重塑预算机构设置,建立基于绩效理念的基本建设费预算编制、执行、决算和考核的机制。     

基于BP神经网络的空中目标识别方法

提出了一种利用BP神经网络用于空中战机目标识别的方法.首先,分别用300张不同姿态的F-16和F-22战斗机图片建立样本图库.其次,利用不变矩理论,提取图片的不变矩作为神经网络的输入量,分别采用基本梯度下降算法、有动量和自适应学习速率梯度下降算法和Levenberg-Marguardt优化算法训练BP网络.然后从样本图库中随机抽取两种型号飞机图片各30张作为空中打击目标进行识别,结果表明采用LM优化算法的BP网络具有一定的抗噪声能力.     

江苏省吴江市国防教育工作成效显著

以爱国主义为核心的全民国防教育,是凝神聚气的基础性工程。江苏省吴江市把国防教育纳入市委常委议军会议和政府常务会议议题,纳入各级领导干部理论学习,纳入学校素质教育,纳入企(事)业单位员工培训,纳入大项军事活动和社会实践活动,不断扩大国防教育的覆盖面和影响力,确保了国防教育效果的最大化。     

福建省军区组织民兵应急分队野外拉动演练的主要做法

前不久,福建省军区组织全省80余支民兵应急分队进行野外拉动演练,采取"省军区统一计划、军分区具体导调、县(市、区)人武部参演"的办法,按照"动员集结、快速机动、情况处置、野外宿营、课题演练、组织撤回"的程序     

以“主题主线”重大战略思想统揽民兵预备役部队建设

(一)认清形势任务,不断增强抓好民兵预备役部队建设的责任感紧迫感.当前,国际形势正在发生深刻复杂变化,我国进入全面建设小康社会的关键阶段,国防后备力量建设所处的时代条件和社会环境发生了深刻变化,必须深入研究面临的新形势新任务,进一步提高认识,增强加强民兵预备役部队建设的自觉性和紧迫感.一是认清民兵预备役部队在深化军事斗争准备和未来作战中担负任务更加繁重.未来战争是信息化条件下诸军兵种联合作战,作战保障、后勤保障、装备技术保障任务异常艰巨.民兵和预备役部队不仅要配合现役部队遂行要地防空、地区防卫等作战任务,而且要承担大量的情报侦察、网络防护、交通运输、工程抢修、装备维修等支援保障任务,同时在生产支前、稳定社会秩序、维护地区安全等方面也要发挥重要作用.要深刻认识民兵预备役工作在备战和打赢中的重要性,继承光荣传统,探索创新实践,大力加强民兵预备役部队应战能力建设.