ATR算法原理分析

随着现代微处理器和大规模集成电路、集成光路的发展,自动目标识别（ATR）算法技术在现代防御系统领域中具有越来越重要的作用。文章归纳了目标表示方法,着重对ATR算法──一统计模式识别算法、模板相关算法、基于模型的算法、人工神经网络算法,进行了概述和综合理论分析,并得出了一些有用的结论,为ATR系统学科的发展和应用奠定基础。     

软件无线电中的算法设计方法

用软件来实现无线电台的功能时,如何把描述电台功能的数学模型转换成可以用计算机实现的算法是非常重要的一步。本文介绍了一些计算机算法设计的基本特点,并以滤波算法为例,讨论了软件无线电台中的数值型算法的特点。     

一个实时调度仿真模型算法的算法

提出了一个在仿真支撑系统中所采用的实时调度仿真模型算法的算法,并且成功地应用在“RDFI—50MW热电厂训练仿真机”中.     

RF-3200短波自适应电台训练模拟器的设计与实现

RF－3200型125W短波自适应电台是我军95期间短波通信的主训装备,该电台具有丰宜的编程和应用功能。本文介绍了一种该电台训练模拟器的设计与工作原理。样机实验表明该训练模拟器模拟逼真,运行可靠,能够取代实装用于部队、院校的教学和通信部队上岗前的培训。     

短波自适应电台增加跳频单元方法的探讨

跳频通信作为一种抗干扰技术已被广泛应用于军事通信领域,本文重点讨论了短波自适应电台增加跳频功能的可行性及实现方法,并在此基础上提出了一种ＲＦ－３２００短波自适应电台增加跳频功能的设计思路。     

基于神经网络的液体火箭发动机故障检测系统

提出和建立了一种用于液体火箭发动机（ＬＲＥ）故障检测的神经网络系统,这种系统包括两层：第一层由ＷＴＡ（Ｗｉｎｎｅｒ－Ｔａｋｅ－Ａｌｌ）神经网络组成,ＷＴＡ网络用于检测发动机故障输出模式;第二层由ＢＰ（Ｂａｃｋ－ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）神经网络组成,ＢＰ网络利用第一层次的输出结果作为输入显示故障大小。文中对ＬＲＥ故障检测进行了数值仿真,仿真结果验证了神经网络故障检测系统的优越性能。     

舰船用直流电机研制中的几个特殊问题(1)

本文论述了舰船用直流电机研制中引人关注的几个特殊问题——轴电流、外磁场、电压脉动率和电磁干扰四个问题,分析了其产生的原因,并给出了有效的工程控制措施。     

短波自适应通信技术与自适应电台在军事通信领域中的应用与分析

短波通信与微处理器技术紧密结合产生了自适应通信技术,改变了利用电高层进行通信的波动局面,提高了短波通信的质量和可靠性,各种自适应通信系统也趋于完善。本文对短波通信电台应用自适应技术的现状进行了分伍,并结合我军目前短波通信装备的特点和要求,提出分步骤建立与我军发展相适应的短波自适应专用通信网。     

基于神经网络的8位A/D转换器的硬件实现

本文阐述了双极性信号的８位Ａ／Ｄ转换器的基本原理,给出了由Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络的原理电路逐步演化成实际电子线路的整个过程,并对实际硬件电路进行了计算机仿真,取得了满意的结果。     

利用多层神经网络实现核爆/非核爆的模糊综合评判方法

着重讨论了模糊综合评判与ＢＰ网络结合的原理,构造了一个可实现模糊综合评判的ＢＰ网络,并将其用于核爆／非核爆识别。以美国ＮＢＤＳ的软件判据为基础,检验了识别的效果。结果表明,对实测９个核爆样本均能正确识别,对模拟产生的３５个核爆非核爆样本,误识２个,总的正确识别率达到９５．５％。