军工企业混合所有制改革成效——基于三阶段DEA模型的实证研究

军工企业混合所有制改革的目的在于盘活资源、发挥优势,提高军工企业的核心竞争力。创新能力是军工企业获得市场化竞争力的关键,本文选取2015—2019年中国十大军工集团上市公司作为研究样本,基于创新价值链视角,利用三阶段DEA模型测算军工企业创新效率,并分析混合所有制改革对研究开发和成果转化两阶段创新效率的影响。研究发现,军工企业的两阶段创新效率均未达到随机前沿切面,但创新成果转化效率总体上优于创新研发效率;五年内,研发效率在显著提升,创新成果转化效率提升效果不明显,甚至有个别年份效率降低;外部环境对效率的影响程度不大,与军工企业自身特点相符合;混合所有制改革对创新效率的激励效果主要体现在研究开发阶段。     

紊流火焰生长的现象学模型

提出了一个紊流火焰生长的现象学模型,将预混合燃烧紊流火焰的生长过程与火焰瞬时尺度和基本的紊流特性参数联系起来,描述了火焰从层流传播到充分发展的紊流传播的全过程。计算结果与测量数据的比较显示了较好的一致性。     

基于拉盖尔模型的超声信号渡越时间测量性能分析

传统窄带模型仅能通过数值计算统计出超声信号渡越时间的测量性能。针对这一问题,提出基于拉盖尔模型计算理论克拉下限的方法。研究了拉盖尔函数及其时间导数的性质,得到时间导数内积矩阵,并将其应用到费舍尔矩阵中,能够快速精确计算克拉下限。对混合指数模型仿真表明,在高斯白噪声背景下,渡越时间方差与理论克拉下限具有良好的一致性;受窄带噪声和反射等因素影响,实测数据的渡越时间方差与理论克拉下限存在较大偏差。     

二元混合可燃气体爆炸极限实验研究

瓦斯爆炸是煤矿灾害事故最主要的因素.随着各组分含量的不同,瓦斯的爆炸极限不同,呈现的火灾爆炸危险性也不同.利用HY12474型爆炸极限测定仪对二组分不同配比混合气体的爆炸极限进行测试,采用Taylor多项式,拟合出了常压下二元气体混合物的爆炸极限随组分配比变化的经验计算公式,并通过实验数据进行了验证,表明经验公式计算结果与实验数据很好吻合,具有工程应用价值.     

基于Q-MMSPF的海杂波多重分形互相关分析和目标检测

提出一种研究长程互相关和多重分形的新方法——Q阶混合矩结构分割函数法(Q-MMSPF),并利用Q-MMSPF分析了海杂波时间序列的多重分形互相关特征。通过对实测海杂波数据的计算分析发现,海杂波互相关多重分形特征较弱,目标信号之间的互相关多重分形特征明显,而目标信号与海杂波之间的互相关多重分形程度介于二者之间。据此,本文采用一种新的特征值进行海杂波背景下的目标检测。通过对不同条件下的实测海杂波数据验证,表明使用本文提出的特征值测量方法可以十分有效地检测出海杂波背景下的小弱目标。     

浅析“灰色地带”与“混合战争”作战理论

近年来,"灰色地带"与"混合战争"作战理论成为美俄等国研究热点,相关理论也被其运用于实战并取得成效,如美国干预委内瑞拉政局、破坏伊朗核设施等灰色地带行动,俄罗斯在格鲁吉亚、克里米亚、叙利亚等国家和地区实施混合战争等。特别是在中美大国竞争背景下,美国及其盟国长期在我周边热点地区常太实施"航行自由"等灰色地带行动,为此对"灰色地带"和"混合战争"作战理论的研究能够为我做好相关应对、防范危机升级、塑造对我国有力态势起到重要作用。本文从概念、形式与本质等方面对"灰色地带"和"混合战争"理论进行了辨析,并分别列举了"灰色地带"和"混合战争"理论具体应用案例,最后,对我国的应对措施进行了简要讨论。     

贝叶斯推理模型Index-GMVAE在随机数据缺失填补中的应用

变分自编码器(VAE)推理随机缺失数据还原是近年来一种新兴的数据填补方法,但传统的VAE算法存在后验分布单一,变分推断证据下界收敛慢等问题.因此,提出了一种采用高斯混合后验分布和缺失数据位置掩码推理缺失数据还原的新的贝叶斯推理网络框架——Index-GMVAE.在Mnist手写数字数据集和Adult数据集上分别做了实验...     

浅议我国国有企业改革路径——基于国企资本布局、混合所有制、法人治理的点滴思考

<正>党的十八届三中全会明确了国有企业改革大方向,部署了具体的策略,体现了国家"治理"思想,对市场逻辑的深刻理解达到了新的高度。从党的十一届三中全会到党的十八届三中全会,中国的国有企业在建立社会主义市场经济、建设有中国特色的社会主义道路上,大体经历了几个改革阶段:1978年到1984年,国有企业从国营到"放权让利",国民经济打破单一的公有制,实行公有制     

磁性目标跟踪的后验克拉美罗下限分析与计算

为了求解磁性目标跟踪问题的后验克拉美罗下限(PCRB),提出了PCRB-GMSPPF算法。该算法利用高斯混合采样粒子滤波算法对目标状态的真实后验概率密度分布进行抽样,再通过蒙特卡洛积分法迭代求解每个观测时刻的Fisher信息矩阵,进而得出目标状态估计的PCRB;克服了基于PF算法求解PCRB过程中由于粒子退化和贫化问题造成不能从后验概率分布中正确抽样的缺点;在建立磁性目标跟踪的状态模型和观测模型的基础上进行仿真分析,将求解出的PCRB与采用GMSPPF及PF算法进行跟踪的均方根误差做对比,验证所提的PCRB-GMSPPF算法的有效性,结果表明:针对磁性目标跟踪问题,PCRB-GMSPPF算法较PCRB-PF算法具有更好的准确性,并可用于一般的非线性模型跟踪误差下限分析。