α粒子库仑散射公式的两种简要推导方法

本文分析介绍利用冲量定量和机械能守恒定律推导α粒子的库仑散射公式的两种简单方法。     

一类定义在Fp上的椭圆曲线密码体制

在较全面地介绍椭圆曲线密码体制的基础上,主要探讨一类椭圆曲线y~2=x~3 ax b mod p在ElGamal密码系统中的模拟实现.     

高炮群防空作战战斗力分析

在满足一定假设条件下 ,高炮群与飞机群所进行的直接对抗可用兰切斯特方程予以描述。本文从战斗力的角度分析了高炮群战斗力在防空战斗随机对抗中的变化规律 ,说明及时的战斗力恢复和战斗力补充对高炮群取得战斗的最后胜利具有十分重要的意义。     

一种离散描述器系统状态调节的反馈控制律

本文探讨了形如 Ex_(k+1)=Ax_k+Bu_k 的定常离散描述器系统的状态调节问题,得出了一个用至多 n 步使描述器从状态 x_0到达原点的闭环反馈控制律μ_k=Kx_k。     

MOQPSO/D算法求解不确定目标分配问题

为了增强不确定目标分配对战场态势变化的适应性,提出了一种基于分解的多目标量子行为粒子群算法(MOQPSO/D)的不确定目标分配方法.基于模糊多目标规划方法建立了不确定目标分配模型.以MOEA/D为算法框架,以QPSO算法为寻优手段提出了一种MOQPSO/D算法.通过粒子编码和非法粒子调整,将MOQPSO/D算法成功应用...     

基于SK-YOLOV3的遥感图像目标检测方法

针对传统的特征融合方式参数量高、无法反映通道和卷积核重要性、检测效果差等劣势,提出了一种基于SK-YOLOV3的遥感图像目标检测方法,在YOLOV3的基础上引入了 SKNet视觉注意力机制,并对锚框算法进行优化.为了增强实验对比,在自建的数据集中使用大量复杂环境下拍摄的遥感卫星图片.实验结果表明,该检测模型对于提升目标...     

基于雷达海杂波的蒸发波导GA-PSO算法

针对目前利用雷达海杂波反演蒸发波导方法精度较低、特征参数代表性不强的现状,提出了一种基于遗传—粒子群(GA-PSO)的混合算法.通过改变多波段雷达的频率建立目标函数,然后改变天线高度获得准确度更高的海杂波特征信息,利用遗传—粒子群混合算法求解目标函数,获得高精度的蒸发波导特征参数.仿真实验证明:利用GA-PSO混合算法...     

SSD网络算法模型在车辆轴型识别中的应用

为了在道路超限超载检测中实时准确识别出车辆轴型,提出了一种基于SSD卷积神经网络的车辆轴型检测方法.该模型基于特征图对车辆轴型进行识别,在VGG16-SSD的基础上加入二次训练的策略,得到优化后的SSD算法模型.模型经过优化后,收敛速度加快,损失函数降低了1％,检测能力提升,二轴车辆轴型的识别准确率达89％.优化后的S...     

应用遗传优化算法枚举结构系统的主要破坏模式

根据基因遗传算法的基本原理,提出了一种适用于枚举结构系统主要破坏模式的遗传优化算法,讨论并解决了该法实施过程中的编码技术、适合度函数定义、遗传操作方式等具体技术问题。算例表明：提出的遗传优化算法能够稳定有效地搜索出结构系统的主要破坏模式,从而为进行结构系统的可靠性分析提供了一种崭新的智能方法。