完善基层专武干部管理机制

训练手段是提高训练效果的重要保证。基地化训练要求以信息技术为核心的高技术广泛运用于教学训练中,不断突出训练手段的超前性和先进性,重点突出信息化训练手段的建设和运用。一是电教化手段。该手段由电化教学设施、电化教学设备、电化教材等组成。目前,军队各院校和部队训练机构均配备了大量的电化教学设备和电化教材,     

预备役部队动员信息化建设研究

加强动员信息化建设足提高预备役部队快速动员能力的关键环节.就技术角度而言,当前推进预备役部队动员信息化建设,应从整合利用军地信息资源、开发系统软件入手,重点解决动员资源信息化管理、动员指挥辅助决策、征召信息快速传递、兵员报到电子身份识别等制约快速动员的关键性问题,实现动员资源管理数据化、可视化、精确化与动员指挥网络化,依靠信息科技使预备役部队动员需求与军分区系统动员保障有机对接.     

智能可穿戴设备军事应用与发展趋势

介绍智能可穿戴设备的基本概念、发展历程、分类与功能,归纳智能可穿戴技术在作战指挥、武器装备、军事训练、安全管理和后勤装备保障等方面的应用现状,分析在新材料技术、人机交互技术、物联网技术、大数据与云计算技术等新技术影响下军用智能可穿戴技术的发展前景。     

科研试验部队任务训练体系构建

本文从科研试验部队训练体系的基本组成及其特点入手,研究科研试验部队训练较之全军部队作战训练的异同及其特殊规律,分析试验任务训练在科研试验部队训练体系中的发展定位及其作用,以及现行试训模式面临的主要矛盾和问题,在此基础上提出基于任务、科研、培训"三线一体化"的试验任务训练体系。     

基于蝙蝠算法的多目标战备物资调运决策优化

战备物资的调运是部队后勤工作中十分重要的一环,面对复杂多变的战场环境,战备物资调运必须进行科学合理的决策优化。然而现有战备物资调运模型的优化模型较为复杂,如果涉及较多供应点和目标要求则不易实现。针对涉及多个调运点的多目标战备物资调运问题,提出一种新的决策优化模型,利用启发式蝙蝠算法进行优化计算,发挥出蝙蝠算法易于实现、性能优越的特点,较好地解决了涉及较多供应点的多目标战备物资调运决策优化问题,并结合一个仿真算例,证明该方法相对于其他方法更具简易性和有效性。     

多级网络物资预置—前送模型及改进布谷鸟搜索算法研究

针对战时物资前送优化决策问题,较多对两级网络下的"多点对单点""多点对多点"问题进行研究,较少对多级网络下、多节点转运前送、多式联运前送、物资协同补给问题进行系统性、综合性的研究.立足战场实际,针对后方物资、预置物资、作战部队组成的三级网络的预置协同补给问题,进行定量化、模型化研究.在满足硬时间窗基础上构建了以运输风险度最小为目标的双层指标模型.针对所建立模型具有高维组合优化的特点,设计了基于粒子群算法改进的布谷鸟搜索算法,并用不同规模算例对算法性能进行了测试.结果表明,所建模型符合战场实际,设计的算法具有较好的适应性、稳定性、精确性,能在较短时间内对所建模型进行有效求解,为决策者提供科学依据.     

用人体能量驱动微小装置

一些国家的科学家正在研究,如何利用人体内部的能量来驱动一些微小的电子装置。这里所说的能量不是指神秘的生命力,而是将人体自身储存的部分化学能转换成电能．或者从人体排出的废热以及运动的动能中获得能量。研究人员设想一种类似“寄生物”的小设备．它可以在对人体没有影响的情况下“窃取”到数十微瓦至数毫瓦的能量。目前,已经开发了一些能量收集系统的原型机．还有更多的装置正在研制过程中。在不久的将来,人们或许可以利用人体内部能量转化出的电能．驱动传感器或微型通信设备。     

推动标准建设促进科技创新——某科研产品研制中的标准化工作实例

1．引言 某科研产品是我国自行设计研发的一种新型军工产品。通过该科研产品研制项目的实施,辽宁庆阳特种化工有限公司（以下简称庆化公司）完成了该科研产品的配方实验和批量生产,为军方提供了优质产品,满足了军方需求,并成为国内该系列军工产品的研制和生产基地。     

DAPRA选择古德里奇公司研发下一代夜视设备

美国防部国防高级研究计划局(DARPA)已经选择古德里奇(Goodrich)公司开发用于单兵头盔和微型飞行器的下一代夜视设备。根据 DARPA 的成像用微型传感器(MicroSensorsfor Imaging,MISI)计划,古德里奇公司 IRS 系统分部获得了     

参与某型单兵武器科研几点做法

本文主要阐述了军品科研阶段质量监督工作的特点,分析了某型号单兵武器科研工作中遇到的实际问题,总结出了军代表参与科研工作的经验和做法,对遇到的问题提出了对策。