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171.
针对无人机-无人车空地无人集群系统多任务控制问题,开展了一种多任务协同控制的自适应鲁棒控制方法研究。首先,根据多任务控制问题的不同情况,确定系统的动力学模型及控制目标。其次,通过伺服约束的形式描述了被控系统需要遵循的约束,将多项控制任务所建立的约束进行整合,并建立约束跟随误差χ。随后提出了一种自适应鲁棒控制方法,并设计自适应律抑制系统中存在的不确定性,保证系统在复杂不确定性干扰下,仍具有较好的控制精度和系统稳定性。仿真结果表明,所提控制方法相比于LQR控制能够在较大不确定性影响下完成无人机-无人车空地无人集群系统控制中的多任务协同控制,不仅使相关各类误差在5 s内快速收敛至0,还能够使系统具有良好的控制性能。 相似文献
172.
173.
174.
175.
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提出了一种用于视觉分类任务的低计算复杂度且有效的图像表示方法。把协作表示和判别信息结合在统一框架内,是基于协作表示分类方法的一种扩展形式。测试样本的协作表示系数是稀疏的,这种基于冗余和过完备的表示对于遮挡和伪装而言是鲁棒的;此外,通过最小化类内散布矩阵和最大化类间散布矩阵的判别信息的挖掘,对于视觉分类问题也是很有帮助的。在一些基准数据库上的实验表明,提出的方法相对于现有的方法而言能够获得更有竞争力的表现。 相似文献
178.
179.
新军事变革和多样化军事任务为当前指挥控制系统带来了前所未有的挑战,研究表明面向服务协作(Service-oriented Collaboration,SOC)的应用可以有效增强信息系统的实时信息共享和协同能力,但现有平台存在自适应性和扩展性不强等问题。文章通过引入灵活对象技术,设计提出了一种基于灵活对象的服务协作应用框架,并基于指挥控制系统建立了原型系统。通过应用分析表明,本文所提出的服务协作应用框架具有很好的自适应性和扩展性,有利于信息化条件下的指挥控制系统快速构建的要求。 相似文献